引言
伴随着科学技术的快速进步，人们日常的工作生活对计算机网络技术的使用需求持续上升，日常生活的智能化程度也日益提升。人工智能技术是现代计算机科学技术的扩展，它通过人工智能仿真、机器学习等多种方式来开展理论发展与技术研究，是一种具有很强延展性的现代科学技术系统。然而，通过对人工智能技术的广泛应用，计算机的数据处理效率有所增强，有助于推动计算机网络向更深层次发展。
1人工智能计算机网络技术的优势
①在提高网络安全性方面，人工智能可以通过对网络数据的过滤，及时向计算机使用者反馈检测结果，从而快速、高效地修复网络漏洞，保护用户的个人隐私。这是因为人工智能能够预测和阻止黑客、病毒等恶意攻击，确保计算机网络系统的安全稳定运行。②在智能路由与负载均衡方面，人工智能可以实时分析网络的拓扑结构和流量，实现智能的路由决策和流量调度，从而优化网络资源的利用，提高网络的传输效率和服务质量。并且人工智能还可以预测网络中的高峰流量和拥堵情况，提前进行流量调度和负载均衡，避免网络的拥堵和崩溃，保障网络的稳定运行。③在节省网络计算资源方面，人工智能技术在数据库中实现快速检索，相比计算机网络单独工作，能节省大量的时间与计算资源。通过人工技能的快速运算，用户能在较短的时间内得到想要的答案，或者计算机在遇到难题时也可以便捷迅速地解决。④在学习能力方面，人工智能具有高强度的学习能力，对于操作过的程序要点步骤能够快速习得，甚至举一反三，形成独有的高智能运算程序，这使得计算机网络技术通过人工智能技术的参与不断改进，得到强度发展进步。⑤在处理模糊信息和协作能力方面，人工智能技术具有处理未知问题的能力，一般采用模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。在计算机网络管理中应用人工智能技术，可以提高处理模糊信息的能力，并且人工智能还具有协作能力，能够与其他系统或设备协同工作，提高整个网络系统的运行效率。
2智能技术在计算机网络系统中的应用
2.1入侵检测技术的应用
计算机系统在开展维护管理的过程中，其网络安全性需要得到保障，以人工智能进行信息管理的过程汇总，需要进行持续的计算机系统监管，实现病毒查处，保障数据信息安全。智能化的防火墙与入侵检测系统进行高质量融合，能够为计算机使用者提供更加全面且强力的安全保障，为用户计算机的日常使用安全打下基础。人工智能入侵检测系统，依托于人工智能技术，对计算机网络信息安全性进行全面具体的分析，细致的检查计算机网络信息数据，并进行分析把控。根据入侵检测技术，将计算机所隐藏的风险信息与管理数据进行整理，并向管理人员进行反馈。通过人工智能入侵检测系统，能够为计算机网络数据提供保障，防止其丢失，并解决计算机受到网络攻击或用户操作不到所引起的相关风险。
2.2人工神经网络的应用
伴随工业信息化进程的加快，人工神经网络的运用为计算机网络技术的应用创造了有益的环境。在探索人工智能的过程中，以信息处理为基础，运用人工神经网络来对大脑神经元的运作方式做一个概括性的基本模型，进而通过不同的连接方式构成不同种类的网络，特别是在自动控制、智能机器人等方面表现出优异的智能性能。通常人工智能系统的操控方式与人类的思维方式具有极高的相似度。通过将数据输入到神经网络中进行训练，经过一定的训练，系统能够找到正确的答案。比如，自学习功能是模拟大脑学习方式的一种函数，它在识别和预测中具有非常重要的作用。因此，在使用人工神经网络来进行面部识别时，可以精确地捕捉到存储在图像中的面部图像数据，并与之比对，以此来确定特定的人物信息。
2.3计算机信息安全的应用
人工智能在各领域的渗透使得网络信息的开放性特征更加凸显，进而导致强隐蔽性特征受到威胁。信息交互时资源安全性的提升可在决策树算法的辅助下实现，通过对数据决策进行分析，对不同类型信息进行分类时确保精准度，以此为网络信息安全的自动识别提供保障。决策树分析法是从上而下进行数据分析，数据规则的划分在生成前就已完成，此时自根节点行为在构造时则处于执行状态。前端网络信息收集完毕后，信息以多个子集的形式进行划分，借助于基尼纯度次数评估数据属性，可得出数据属性随着系数值的降低而降低。此时若有攻击行为发生会直接威胁到原有的信息安全系统，但阈值与验算要求若能保持一致，攻击路径的预测和识别的准确度会更高。
2.4智能防火墙技术
当采用智能防火墙技术时，必须合理安排防火墙所需的硬件和软件，以避免计算机病毒的侵袭。例如，“过滤器”的创建，可以自动识别携带恶意软件的互联网信息。此外，它还可以辨认出虚假消息，并发布警告，提示用户谨慎阅读虚假消息。智能防火墙具备高效的网络数据处理和解析功能，它能够利用概率计算和内存识别等方法，对网络数据进行反馈和调节，从而有效地阻止网络病毒和虚假信息的侵害。再如，面部检测和指纹检测都是将生物学特征和人工智能融合的手段，其加密策略比一般的加密策略更精确，有助于显著提升软件的防护水平。假如网络恶意软件试图对计算机发起攻击，利用人工智能技术构建的防御系统能够迅速做出反应，阻止恶意软件的攻击，将极大地增强对计算机系统的保护力度。
2.4代理技术的应用
代理技术即Agent技术，兼具自主性和响应性。Agent技术中Agent软件对多项任务尤其是人工智能平台中的任务进行有效控制和实时交互的过程，可在分布式计算模型的基础上得以实现。传统智能技术在感知周边环境时的有效性不足，而人工智能技术不仅可以有效感知，还能在处理时以周边对象、环境等作为参照，分析并集成周边多种信息的过程中可避免外部因素的干扰。人工智能代理技术利用计算机这一媒介在处理新生数据方面实现了突破，即检索数据可定制，消息传送位置可指定，使得代理技术在计算机信息技术中的应用更加智能、人性。随着人工智能代理技术的不断发展，自身优势逐渐显现，在多个领域的应用也日益成熟。如在电子商务中的应用，信息要件、功能等可完整呈现给使用者，以确保分析结果的精确性;还可有效整合获取的相关资料，通过对使用者需求进行锁定，可为使用者提供更为适当、正确的信息资料。
结语
人工智能在计算机网络技术中的实践探索已经取得了显著的成果，为网络优化、安全防御和智能服务等领域带来了革命性的变革。然而，当前人工智能在计算机网络领域的应用仍面临着诸多挑战，因此，需要继续加强人工智能技术的研发和应用，推动其与计算机网络技术的深度融合，以应对日益复杂的网络环境挑战，为人类社会的信息化进程贡献更多的智慧和力量。
参考文献
[1]梁广荣.信息化背景下人工智能在计算机网络技术中的应用探索[J].产业创新研究,2023(18):109-111.
[2]刘延梅.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].集成电路应用,2022,39(12):126-127.
[3]牛泉林.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].华东科技,2023(02):128-130.
