1 引言
成都市青白江区位于成都城区东北部，距成都25公里。近年来，由于城镇化和工业化的推进，能源消耗不断增加，大气污染防治压力持续加大。本文以青白江区“十三五”期间的空气监测数据为基础，全面分析了青白江区空气质量状况，剖析了主要污染物及变化趋势。
2 数据资料与方法
2.1 数据来源及评价标准
采用“十三五”期间成都市青白江区空气质量发布数据，以SO2、NO2、CO、O3（8h）、PM2.5、PM10六项空气监测指标浓度的日均值（O3浓度为8h平均值）进行全面分析。评价标准采用GB 3095-2012《环境空气质量标准》[1]中的二级标准限值。
2.2 评价方法
环境空气质量指数(AQI)评价：根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）（HJ633-2012）》进行评价，将空气质量分为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染共6级[2]。
环境空气质量综合指数评价：根据《环境空气质量评价技术规范（试行）（HJ663-2013）》计算综合指数，用综合指数对环境空气质量进行分析。
3 结果与讨论
3.1 空气质量总体概况
“十三五”期间青白江区环境空气质量均未达到国家二级标准，超标项目有PM2.5、PM10、O3、NO2。
表1 “十三五”期间青白江区环境空气质量级别
空气质量有效监测天数1827天，达标天数为1370天，达标天数比例为75.0%，其中417天优，占比22.8%；953天良，占比52.2%。污染天数457天，占比25.0%，其中341天轻度污染，占比18.7%；85天中度污染，占比4.7%；31天重度污染，占比1.7%。
图1 “十三五”期间环境空气质量级别占比图
3.2主要污染构成
青白江区5年首要污染物为PM2.5的污染天数为602天，占非优监测日数（空气质量为优的日期不统计首要污染物）的42.0%；首要污染物为PM10的分布天数为179天，占非优监测日数的12.5%；首要污染物为O3的分布天数为540天，占非优监测日数的37.7%；首要污染物为NO2的分布天数为113天，占非优监测日数的7.9%。由此可见，PM2.5是“十三五”期间首要污染物。
图2 “十三五”期间环境空气质量首要污染物天数占比图
3.3五年内变化趋势分析
3.3.1空气质量级别月变化趋势
由图3可知：5年环境空气质量级别有优、良、轻度污染、中度污染、重度污染，未出现严重污染。
图3 “十三五”期间环境空气质量级别比例月分布图
从月变化来看，1月、12月的污染频率最高，污染天数当月占比依次达到52.2%、47.8%，77.4%的重污染天气发生在这两个月。其次较高为2月、4月、5月、6月、8月、11月，污染天数占比依次为33.7%、22.0%、32.3%、26.7%、24.5%、22.6%。16.1%的重污染天气发生在这些月份，另外6.5%的重污染天气发生在7月。
图4 “十三五”期间环境空气质量级别月分布图
3.3.2主要污染物浓度月变化趋势
NO2：月均值浓度范围为23~77微克每立方米，月均值浓度变化基本呈现冬高-夏低的特征。整体来看1月浓度较高，1月到2月降低明显，2月到3月上升明显，3月开始到9月呈较规律的下降趋势，在9月、10月达到最低值，之后开始呈现上升趋势。
图5 “十三五”期间NO2月变化趋势图
PM10：月均值浓度范围为32~155微克每立方米，月均值浓度变化基本呈现冬高-夏低的特征。整体来看1月浓度较高，1月开始到9月呈较规律的下降趋势，在8月、9月达到最低值，之后开始呈现上升趋势，在12月达到最高值。
图6 “十三五”期间PM10月变化趋势图
PM2.5：月均值浓度范围为19~117微克每立方米，月均值浓度变化基本呈现冬高-夏低的特征。整体来看1月浓度较高，1月开始到9月呈较规律的下降趋势，在8月、9月达到最低值，之后开始呈现上升趋势，在12月达到最高值。
图7 “十三五”期间PM2.5月变化趋势图
O3：月8小时滑动均值浓度范围为32~152微克每立方米，月8小时滑动均值浓度变化基本呈现夏高-冬低的特征，这主要是因为青白江区冬春两季少降水、静风频率高、逆温天气多，导致污染扩散条件差，造成冬季污染明显重于其他季节[3-6]；。整体来看1月浓度较低，1月开始到5月呈较规律的上升趋势，在5月达到最高值，5月到8月除2018年、2019年之外，其余均有较轻微的下降趋势，9月开始到12月呈现明显下降趋势，12月达到最低值。
图8 “十三五”期间O3月变化趋势图
3.3.3空气质量级别季度变化趋势
5年空气质量级别从季度变化来看，优天数分布3、4季度居多，良天数每个季度较平均，污染天数与优天数分布相反，为1、2季度居多。1季度的污染频率最高，污染天数占比达到33.6%，重污染天数占比3.5%。其次是2季度、4季度，污染天数占比为27.0%、25.3%，中污染天数占比0.2%、2.6%。3季度的污染频率较低，优良天数比例大于85%，但仍然有0.4%的重污染天数。
图9 “十三五”期间环境空气质量级别比例季度分布图
3.3.4主要污染物浓度季度变化趋势
NO2：季度均值浓度范围为28~53微克每立方米，基本遵循冬高夏低的趋势。5年均遵循1季度、4季度较高，2、3季度较低的分布规律。除2018年、2020年数据略有起伏，1到2季度缓慢升高外，其余年份均呈现1季度到3季度明显降低而4季度明显升高的趋势。
图10 “十三五”期间NO2季度变化趋势图
PM10：季度均值浓度范围为37~123微克每立方米，基本遵循冬高夏低的趋势。5年均遵循1季度、4季度较高，2、3季度较低的分布规律。5年均呈现1季度到3季度明显降低而4季度明显升高的趋势。
图11 “十三五”期间PM10季度变化趋势图
PM2.5：季度均值浓度范围为21~82微克每立方米，基本遵循冬高夏低的趋势。5年均遵循1季度、4季度较高，2、3季度较低的分布规律。5年均呈现1季度到3季度明显降低而4季度明显升高的趋势。
图12 “十三五”期间PM2.5季度变化趋势图
O3：季度8小时滑动均值浓度范围为47~136微克每立方米，遵循冬低夏高的趋势。5年均呈现1季度、4季度较低，2、3季度较高的分布规律。5年均呈现1季度到2季度升高并在2季度达到最高值的趋势，2季度到4季度呈现下降趋势，在4季度达到最低值。
图13 “十三五”期间O3季度变化趋势图
3.3.5五年间变化趋势明显
由图14可知：5年达标天数依次为229、264、278、300、299天。达标比例依次为62.6%、72.3%、76.2%、82.2%、81.7%。2016-2019年达标天数基本呈上升趋势，空气质量逐渐改善，2020年与2019年基本持平。
图14 “十三五”期间青白江区环境空气质量级别分布图
由图15可知：主要污染物浓度五年变化趋势来看，除NO2、CO外，其余污染物均呈现下降的趋势，其中氮氧化物、CO趋势不明显，但2020年较2016年均有显著改善。
图15 “十三五”期间各污染物趋势图
由图16可知：综合质量指数依次为5.97、5.67、4.94、4.50、4.26，基本呈现逐年线性下降趋势。
图16 “十三五”期间综合污染指数趋势图
4结论
“十三五”期间，青白江区空气质量有效监测天数1827天，达标天数为1370天，达标天数比例为75.0%；影响青白江区空气质量的主要污染物为PM2.5、PM10、O3、NO2，占比依次为42.0%、37.7%、12.5%、7.9%，PM2.5是青白江区环境空气的首要污染物。
从月变化来看，1月、12月的污染频率最高，污染天数当月占比依次达到52.2%、47.8%，77.4%的重污染天气发生在这两个月。
从季度变化来看，优天数分布3、4季度居多，良天数每个季度较平均，污染天数与优天数分布相反，1、2季度居多。
从各年变化来看，2016-2019年达标天数基本呈上升趋势，空气质量逐渐改善，2020年与2019年基本持平。除NO2、CO外，其余污染物及综合污染指数均呈现下降的趋势。
参考文献
[1]环境保护部,国家质量监督检验检疫总局,环境空气质量标准（GB3095-2012）[S].北京:中国环境科学出版社,2012.
[2]环境保护部,国家质量监督检验检疫总局, 空气质量指数（AQI）技术规定（试行）（HJ 633-2012）[S].北京:中国环境科学出版社,2012.
[3]YANG Y, LIU X, QU Y, et al. Formation mechanism of continuous extreme haze episodes in the megacity Beijing,China, in January 2013[J]. Atmospheric Research,2015,155:192-203．
[4]车瑞俊,刘大猛,袁杨森.北京冬季大气颗粒物污染水平和影响因素研究[J].中国科学院研究生院学报,2007,24 (5):556-563．
[5]岳玎利,钟流举,张涛,等. 珠三角地区大气 PM10理化特性季节规律与成因[J]. 环境污染与防治,2015,37(4):1-6．
[6]邹军,杨柳.四川省城市环境空气质量及其变化趋势[J].四川环境,2010,29(4):50-53.
