引言
随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术等不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时，国际环境日趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略2030”、日本“社会5.0”和欧盟“工业5.0”等以重振制造业为核心的发展战略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。
当前，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，但制造业供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等问题凸显。站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。
1当前装备制造业企业管理面临的问题
1.1装备制造业的企业管理模式落后
近年来，虽然装备制造业不断提出了改进升级的口号，但从整体的发展看，其调整的对象主要集中在具体的节点层面。并且，很多装备制造业是由过去的国企转型而成，很多企业领导层还没有适应市场化竞争的新模式，仍然依靠行政指令下达实现绩效管理。该单一指令对决策者的信息收集和分析能力要求很高，并且随着企业涉及的业务门类增多，不可能有任何一个决策层领导能够完全获悉所有的行业信息，即其下达的指令通常是一种基于过去经验总结得出的结果，而并非是针对外部环境和企业内部资源开展的全面专业化分析。并且，该模式不利于领导层倾听一线员工的意见。一线员工是最接近生产线、最了解生产技术改进升级的人群，他们的意见具有直观性，可以帮助决策层了解当前生产模式中一些与社会脱轨的区域。但是，这种老旧的管理模式并没有设置太多从下级向上反馈的信息渠道，导致了很多员工的意见没有被及时听取，会对员工的工作积极性产生一定的削减效果，降低员工的工作主动性。
1.2只强调硬件设施的重要性而缺乏系统性管理的认识
对装备制造业而言，硬件设施的装备情况会影响实际的生产效果和生产效率，但是如果一味地强调硬件设施的重要性，而缺乏对系统性管理的认识，在实践过程中也会造成很多不利影响。装备制造业是由各分部节点共同协作完成的一项系统性工作，硬件设施只能够完成对具体结构件的安装和制作，但是结构件之间的标准统一和整个生产流水线的组合，仍需从系统性出发进行考虑，如果缺乏标准化的建设，很有可能会导致生产质量下滑，影响生产效率，无法按照既定时间节点完成工作任务。目前，虽然我国在该领域的投入规模大，但是由于投资时间少，并且缺乏相配套的管理模式的辅助，使当前我国的自动化生产系统建设迟迟难以达成预期的成效。
1.3高技能人才供给不足，与制造强国尚有差距
技能人才队伍是我国实体经济发展的重要推动力量，是制造企业提质增效、攻克生产工艺难点、实现科技创新成果转化的重要保障。从初级技工到高技能人才的养成，从跟着“老师傅”做到具备独立解决实际问题的能力，是一段依靠日常实践逐步累积经验，不断提升技能水平的过程。高技能人才是企业实现工艺革新、技能攻关的中坚力量，在一定程度可反映企业的生产竞争力。高技能人才队伍是企业未来高质量发展的基石，也是工匠文化的重要实践者和传播者，在未来制造业的竞争中将起到关键引领作用。
2加强装备制造业企业管理的策略
2.1采用自动化技术
装备制造业拥有一套复杂的管理系统，其内部组成环节众多，且每一个环节都会对最终的成效产生极为重要的影响，因此在管理生产时应该着眼于提升生产效率和生产质量。传统的人工控制模式决定了其在生产效率上的提升上限，无论体量、规模多大，其核心都是由各个生产环节构成，因此生产环节如果无法得到实质性的改进，由其组成的整体制造业生产线就不会有巨大的提升。人工参与的好处在于能够根据系统属性，在短时间内熟悉内容并实施控制和操作，但缺点是人的精力和时间有限，在面临复杂的内容时，容易在一定时间后精力下降，导致出现一些失误。而且，人工操作无法第一时间得到数据反馈，因此系统也无法根据人工操作判断当前系统工作内容是否存在偏差，无法及时告警。采用自动化技术，优势在于可以长时间开展高负荷的工作，只要保证硬件设施在未达到高磨损状态时及时替换即可。同时，自动化技术由计算机网络系统统一把控，每一个操作行为都会产生相应的数据系统，可以通过最终数据的波动范围判断当前机械设施在运转过程中是否存在运转故障，第一时间判断故障产生的区域和影响范围，及时告警，在最短的时间内投入干预力量，防止这些失误造成的影响范围不断扩大。传统人工干预和管理模式无法实现该优势，因为人工操作的行为不会立即产生数据，即使系统具有自动纠偏和检查的功能，也无法识别人的操作，其只能识别具体的数字变化情况，因此以系统运转安全可靠作为基准思考自动化技术，确实比人工控制有优势。
2.2构建数据处理中心
针对以往数据处理模式而言，相关人员需要在数据库中调取信息，并且对信息资源进行汇集与整理，经过一系列加工与分析，达到对有价值数据信息的获取和应用。数据处理中浪费了大量人力成本和物力资源，使得信息管理效率较低。为改善相关问题，应在企业内部推动建立数据处理中心，加强数据应用与管理，并且关注数据安全性与可靠性，发挥数据管理在企业经营与发展中的重要价值。基于大数据技术，相关人员可通过回归分析、决策树分析和趋势分析理论，对数据进行快速获取，并且结合企业发展实际情况，建立实用价值较高的分析方式，强化数据应用水平。
数据技术应用中，应加强管理措施应用，并且对数据应用优势进行发掘，关注以往数据管理中存在的主要问题。企业传统数据管理中，管理模式较为单一，数据以结构型为主，缺乏对半结构化数据，如视频、图像等技术形式应用，使得数据管理效率难以提升。为改善相关问题，应构建数据处理中心，对数据应用方式进行调整，使得会计数据处理朝向多样化方向发展，从而提升数据应用能力。
企业管理会计体系构建中，应对会计管理体系进行优化，展示非结构类型大数据的应用价值。此外，构建数据处理中心后，应积极对会计管理体系进行完善，要重视对信息收集形式和内容的调整，使得数据应用更加安全可靠，为企业决策提供良好支持，推动制造企业管理会计体系构建进程。此外，也可将大数据与企业ERP、MES系统数据进行结合，将制造企业采购、仓储、销售、生产、质量、设备管理等模块数据进行融合分析，给企业决策者提供事实真是的生产经营数据，为经营决策提供数据支撑，增强企业核心竞争力。
2.3真正重视技能工作开展，做好技能人才队伍建设基础工作
1.坚持正确的人才培养导向
坚持“以价值创造者为本”的人才培养导向，高度重视企业技能人才队伍建设。制造企业是我国实现强国战略的重要力量，技能人才犹如制造企业发展的助推器。除了国家层面积极引导外，企业内部也需要采取措施，营造出重视技能工作者的工作氛围，加大对技能工作的宣传力度，劳动创造价值，弘扬工匠精神。通过座谈交流，了解一线技能从业者的真实想法，在生产生活各方面给予关心关怀，改善内部管理，让技能工作者获得尊重感。
2有效开展技能培训，加强班组建设
切不能因为担心技能人才水平提高会留不住，所以就不组织培训，不舍得投入培训经费，而是要积极依靠企业自身或行业协会、社会职业培训机构开展技能培训。围绕产品制造各专业环节，实施紧缺人才专项培训。通过有针对性地培训，提升班组整体能力，降低个别人员流动风险。
3.落实薪酬待遇匹配，体现技能人才价值创造
国有企业薪资发放实行总额控制，这也是一些企业宁可冒着核心技能人才流失的风险，也习惯用外包工的主要原因。建议国家层面对国有企业管理人员和一线从业者的工资总额分别下达、针对性控制。对于本工比例明显偏低的企业，在企业做好内部技能人才结构规划的基础上，有条件逐步改善用人结构，优化本工人员数量。
4.健全技能人才评价体系，拓宽技能人才的职业发展通道
技能人才与科技创新人才都是企业发展的宝贵财富，可尝试参考专业技术人员的成长路径，对于技能人才在常规岗级分类的基础上，拓宽等级分类，如设置首席技能专家、一级技能专家、二级技能专家等岗级，加大激励晋升力度。把高素质、高技能人才纳入企业智库，听取他们对企业发展、产品升级、工艺提升的意见和建议，充分发挥技能大师的聪明才智。
2.4主要应用系统集成策略
企业信息化，不是各个应用系统的简单堆砌，而是相互集成、相互传递数据的，需要明确各应用系统之间的集成策略。企业信息化建设是一项投资巨大、且技术复杂的系统工程，必须从全局出发，综合考虑企业的战略、组织及流程，以信息集成、功能集成和业务过程集成为目标，最终实现企业信息系统的全面集成。主要应用系统主要功能及集成策略如下。
ERP系统是建立在信息技术的基础上，利用现代企业的先进管理思想，全面地集成了企业所有资源信息，并为企业提供决策、计划、控制与经营业务评估的全方位和系统化的管理平台。广义上讲，其他的管理都是在ERP系统的框架下运行的，都是ERP系统的子集或交集。ERP系统接收PDM输出的EBOM（设计物料清单），作为ERP系统的基础资料。同时ERP系统可使MES系统的生产计划更合理。PDM系统是为企业产品设计及其数据管理服务，是企业产品设计信息、工艺信息和数控程序等进行统一管理的平台，可提供与产品相关的数据和过程信息。PDM系统可根据客户的特定需求来配置产品，对文档、图纸及数据的统一管理，并为ERP系统提供EBOM，为企业生产提供基础数据。
MES系统作为车间信息管理技术的载体，在实现生产过程的自动化、智能化、网络化等方面发挥着巨大作用，是智能工厂提高制造能力和生产管理能力的重要手段。MES系统接收ERP系统生产计划，通过对车间生产流程进行管控，使生产过程变得透明，可以将其制造信息实时传递给ERP系统，使ERP系统的数据更及时、工作效率更高。从应用来看，不同的应用系统有其各自的特点和用途，一个系统不能解决企业所有问题，信息孤岛往往是企业信息化建设过程中的拦路虎。只有做好企业信息化顶层规划，各应用系统协同运作，才能更好地发挥作用，最大限度地帮助企业获得效益回报。
2.5合力发展工业软件产品
支持软件企业、装备制造商、用户、科研院所强化协同，联合开发面向产品全生命周期和制造全过程各环节的核心软件，研发嵌入式工业软件及集成开发环境，研制面向细分行业的集成化工业软件平台。推动工业知识软件化和架构开源化，加快推进工业软件云化部署。依托重大项目和骨干企业，开展安全可控工业软件应用示范。
加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署，鼓励企业开展内外网升级改造，提升现场感知和数据传输能力。加强工业数据中心、智能计算中心等算力基础设施建设，支撑人工智能等新技术应用。支持大型集团企业、工业园区，围绕内部资源整合、产品全生命周期管理、产业链供应链协同、中小企业服务，建立各具特色的工业互联网平台，实现全要素、全产业链数据的有效集成和管理。
结束语
我国装备制造业正面临严峻的内外部挑战。从企业自身的硬件设备上看，需要加强自动化设备引进，做好人工和自动化的衔接配合工作安排；从企业管理模式上看，需要制定科学的绩效考核制度，激励员工参与企业建设和管理，促进各部门之间的沟通。只有将两者相结合，才能实现企业的长久、稳定发展。
参考文献
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中图分类号：F270 文献标识码:A
