随着科技的进步，大数据已经成为企业立足于市场竞争中的重要保障和技术支撑。对于现代企业的发展来说，应该与时俱进，引进先进的大数据技术，提高处理数据的能力。同时，大数据技术对于企业管理起到的积极作用主要体现在人力资源管理工作方面，为人力资源管理创新提供了新的思路和数据支撑，切实提高了人力资源管理水平和质量。因此，基于大数据技术的人力资源管理模式创新研究对于企业现代化发展和提升我国各行业现代化水平都起到现实意义。
一、基于大数据的企业人力资源管理概述
党的十九大报告指出，当前我国正处于社会主义市场经济发展的重要时期，在这一关键时期，大数据作为数据分析技术，促进了社会的发展和进步。在这样一种时代背景下，越来越多的企业开始投入大量的人力和财力进行数据的研发，并且通过实践研究得出，大数据对于企业管理有着重要的价值和作用，特别是在人力资源管理创新层面具有重要的应用价值。在企业的人力资源管理工作中，大数据技术可以使得管理者全面掌握人力资源的相关信息和数据，为人力资源工作提供了有利条件。从长远的发展形式来分析，大数据技术为现代企业人力资源管理取得重要的作用，它有效提升了企业的核心竞争能力。此外，在当前信息化的时代背景下，企业要满足社会发展的需要，就要进行不断的创新和思考，从而在市场竞争中取得较强的竞争地位，所以在应用大数据技术的过程当中，可以对企业的发展带来一定的价值和作用，是每位管理者需要关注的问题。
二、基于大数据背景企业人力资源管理的创新发展
在大数据时代下，它促进了企业的长远发展和进步，是重要的数据技术，也是企业核心竞争力的重要体现，在人力资源管理工作中，笔者认为需要进行各方面的综合分析，从而实现人力资源管理价值的最大化。
（一）基于大数据技术，合理规划人力资源
在企业人力资源管理工作中，需要对人力资源进行规划和安排，从而形成一定的人力资源管理价值和作用。在传统的人力资源管理模式中，人力资源主要对企业的人才需求进行规划，然而在人才需求预测的过程当中，通常根据个人的经验进行全面判断，使得人力资源规划存在一定的经验主义。随着大数据的应用，改变了传统的预测模式。借助大数据技术，可以全面掌握企业的内部和外部信息，了解整个员工结构的组成形态。在做好相应的数据整理之后，借助大数据技术，可以对员工的情况进行数据分析，从而全面了解企业的员工需求情况，从而设置相对科学的招聘岗位，全面满足企业的人才需要。通过大数据技术收集相关的数据信息，还可以为管理者提供更好的人才规划方向，帮助企业实现战略发展目标。所以要借助大数据技术来进行数据分析，从而全面掌握人力资源管理的相关工作体系，从而保证了人事工作计划的科学性和合理性，并且运用数据信息，可以建立更加完善的人事制度和人事政策，从而促进企业的未来发展和进步。
（二）基于大数据技术合理进行人才招聘与配置
在过去的人才招聘活动中，企业通过社会招聘、学校招聘等方式，全面解决企业的人才需求问题。虽然传统的招聘模式相对较多，然而形成的招聘问题也相对突出，比如最关键的问题就是企业很难全面了解求职人员的相关信息和技术能力，同时无法掌握求职人员的发展潜力和市场价值。随着大数据在企业人才招聘活动中的全面应用，解决了招聘过程当中传统的应用问题，全面优化了传统人事招聘的整个模式，不仅节约了相关企业资源，同时还提升了人才招聘的效率和质量。例如企业管理层和求职对象可以进行互相沟通，全面了解求职对象的真实情况和相关能力。通过大数据和网络技术的有效融合，实现了人力资源管理者对求职者的全面认识，也使得人才招聘的模式更加的科学和合理。所以随着大数据技术的全面应用，它使得整个人才招聘过程更加的科学化和合理化，避免了招聘过程当中的盲目性。
（三）基于大数据技术实现对员工潜能开发
职业生涯规划对于每一位作人员来说相对重要，它有着重要的引导价值，对于现代企业人力资源管理工作来讲，是对人才培养的重要的工作环节，一方面它可以引导管理者，科学的开展内部选人工作，另一个层面能够激发工作人员的工作热情，在企业内部形成良好的竞争环境，全面优化了人力资源的管理模式，同时也减少了人力和物力的消耗。利用大数据技术对企业员工进行全面管理，可以提升企业员工的凝聚力，提升企业员工的忠诚度，从而让企业员工产生企业认同感，通过大数据技术能够收集到大量的信息数据，可以为管理者提供一定的意见参考，使得管理工作更加的科学化和合理化。因为职业生涯规划工作需要大量的数据信息，所以人力资源管理部门需要对各岗位的工作人员的信息进行全面收集和整理，并全面挖掘数据信息的价值，从而为员工职业生涯规划提供一定的科学帮助，全面展现出工作员工的潜能和价值。从企业角度来说，激发员工的潜能为企业创造更多价值，提升企业核心竞争力，可以使企业更好的立足于激烈的市场竞争。此外，大数据技术与人才开发的结合，有效提高了岗位人才培训的针对性，而且人力资源管理部门还可以对不同人员因人而异、查漏补缺并实现人岗一致的目标，有效发挥了员工的价值，大大提高了员工培训效率。
（四）基于大数据技术完善员工绩效考核
在传统的员工绩效考核模式中，因为考核方式存在结构性不足的问题，导致员工绩效考核很容易受到人为因素干扰，主观色彩较强。但是基于大数据技术，人力资源管理部门都是通过数据工具进行员工绩效考评，完善员工绩效考评体系。科学的绩效考评方式具有较强的说服性，而且绩效考核工作会更加公平公正，有助于提高员工劳动效率。
此外，在大数据环境下，企业内部的信息互助、信息共享以及多层次互动，对实现科学的绩效管理提供了更多的路径，也是对员工绩效的一种保障，也有助于提高员工对企业管理模式以及未来的认同感和忠诚度。
总结
综上，大数据技术的发展对于现代社会的进步以及企业的现代化发展都发挥了举足轻重的作用，尤其在现代企业人力资源管理工作中，利用大数据技术使企业人力资源管理更加公平公正，也为提高企业核心竞争力起到了积极作用。同时，大数据技术还为企业员工营造了更加积极的良性竞争工作环境，有效解决了企业人员流动较大的问题，大大提高了员工对企业的信任、归属感以及忠诚度。对于现代企业来说赢得员工的忠诚又获得了战胜市场的竞争力，对企业长远发展起着重要的现实意义。
参考文献
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