引言
地理测绘行业就是利用相关的专业技术来对某一个地区的信息进行数据分析并展示出来,其中包括位置、地理环境、地表建筑等信息。所以,地理测绘信息工作的重要性显而易见,是如今建筑施工和城市规划设计的前提条件。当代大数据的发展进步,再一次为地理测绘信息工作的发展提供了新的平台、新的助力,可以极大地提高地理测绘信息工作的效率和质量。
1大数据时代的测绘背景
信息技术的不断发展形成了大数据时代。大数据被人们称为“海量资料库”,在各个领域中得到了广泛应用,而数据也逐渐成为各行业最具价值的资产。数据是一种可视化的资源,具有数据量大、类型多、速度快、时效高等巨大优势。人们可以通过智能手机、平板电脑等设备在互联网上获取信息资料,从而获得所需资源。信息的价值性主要体现在信息的正确性和时效性,错误或无效的信息不仅失去了使用价值,在某种情况下还会带来严重的负面效果。测绘地理信息服务企业如果想在日趋激烈的市场竞争中不断发展,就必须利用先进的数字化测绘技术和前端软件,对信息进行实时采集与整理,第一时间分析异常信息,从而实现快速、低成本的数据更新。
2测绘地理信息简要
测绘地理信息就是使用专业手段测量收集地表的一些信息状态,然后以具体的数据展示出来,应用于人们的日常生活。测绘地理信息工作的开展一般都会受到当地政府的支持,政府会为测绘地理信息工作提高政策和平台支持,通过数据的不断测量,会助力地理信息测绘库的进一步完善,另外,地理测绘信息的发展还可以为城市的规划和发展提供有效的帮助,有利于城市的改革和创新,科学地去展开城市规划。而如今大数据的出现,会为测绘地理信息工作的发展提供更好的依托,提高测绘工作的质量与效率。基于测绘地理信息的具体工作要求,工作开展中也需要新的技术和系统,为工作质量的提升提供一定程度的支持。
3测绘地理信息工作的机遇与挑战
3.1机遇
测绘地理信息工作的机遇主要包括以下几方面:首先,在大数据时代,政府对测绘地理信息工作的服务质量以及服务速度提供了更加全面的支持以及更大的支持力度,通过倡导建议、战略研究以及对产业发展提供必要的帮助等方面来促进地理信息产业的发展以及变革,进而带动测绘地理信息工作的发展。其次,在需求市场,测绘地理信息工作也有更大的发展空间,需求市场对测绘地理信息工作的质量和速度的要求不仅促进我国地理信息产业的发展,更令地理信息消费成为我国消费新的增长点,为测绘地理信息工作的发展提供了更广阔的空间。而新的发展空间、政府帮助也为测绘地理信息工作的技术升级提供支持,科学技术的更新迭代促进了我国测绘地理信息工作的质量提升。最后,在大数据时代,测绘地理信息工作的服务广度和服务深度都有所提高,以卫星导航、空间遥感数据以及航空信息等产业为例,测绘地理信息工作在这些产业中能够发挥信息数据收集以及分析、提供的优势,为产业发展提供更广阔的背景。
3.2挑战
1)资源共享是大数据的重要特征和属性,这种资源共享形式给人们的生活带来了极大的便利,但在特殊数据信息的保护方面却带来了一定的困难,如测绘成果的知识产权问题、测绘地理信息方面的专利问题等。这些重要信息如果得不到妥善保护,就有可能对信息提供者的合法权益造成不同程度的影响。目前,大量信息都存在管理不完善、存储加密不严格的问题,这使得测绘地理信息在共享方面存在一定的问题,严重时还会因为测绘地理信息不具备时效价值而造成巨大的损失。2)随着智能移动终端的普及和推广,人们获取测绘地理信息数据的途径也更加多元化。但在测绘市场上,仍然存在很多的传统测绘地理信息服务企业。由于受到不同因素的影响,这些传统测绘地理信息服务企业与当今社会发展步伐相脱节,不能满足不同行业的实际发展需求。特别是当前阶段,新型测绘地理信息系统逐渐占领测绘服务市场,对传统测绘地理信息服务行业的发展造成严重影响。
4大数据时代背景下的测绘地理信息工作研究
4.1确保云计算应用价值的有效发挥
云计算是大数据分析中的重要方法之一,也是信息暴涨后的产物,云计算的存在为数据的分析和处理做出重大贡献。云计算应用到地理信息测绘中便可以提高测绘的水平和质量。为了确保云计算技术在测绘地理信息工作的开展中充分发挥出其作用,需要管理人员和系统运行的技术人员通过结合工作实际的分析和研究明确云计算技术在实际发挥作用过程中的运行原理。在此基础上,进一步掌握此技术在作用发挥过程中的优势特点。只有对云计算技术本身有一个系统而全面的认知和了解,才能够在其与测绘地理信息工作实现融合时达到更好的效果。从具体的实践应用方面来讲,根据测绘地理信息工作的特点,建立与云计算相符的云平台,实现数据的共享,制定相应的管理制度,最大限度地节约数据成本。另外,也要积极响应政府工作,在完善的制度下,制定云平台的管理标准,确保云计算应用价值的有效发挥。
4.2资源共享与业务协同
各部门提供信息服务所需的信息资源、设备和人力资源且必须高度共享。它包括原始存储的信息资源的交换和信息资源或信息服务产品加工后的交换,由于信息可以重用,一种信息服务产品可以作为建立另一种联合信息服务所需的原材料。设备资源的利用包括信息采集设备的交换,信息设备的成本通常较高,可以降低信息服务成本,提高资源利用效率。
4.3优化模式大数据
随着大数据的到来,世界发生了巨大改变,传统的管理模式也出现了滞后性,无法与现代世界的发展要求相适应,对社会的发展造成重大影响。大数据带来的影响是重新分配与生产关系的重建,逐渐提高生产效率,加快产业转型升级步伐。因此,相关企业应根据具体情况,以结构、工艺等为出发点,完善管理模式,建立健全相关法律法规,构建科学的技术标准,采用科学的执法手段,着力于满足新时代社会的发展需求。与此同时,测绘地理信息服务企业还应完善地理设计服务理念,转变自身的角色定位—由传统的绘图者逐渐转为信息传递者,由数据的生产者逐渐转为知识的发掘者。
结束语
综上所述,在大数据时代背景下,测绘地理信息工作一方面拥有巨大的发展前景,随着社会公众、政府等主体对测绘地理信息工作的重视程度不断提升,服务提供者迎来了发展关键期。另一方面,在测绘地理信息工作发展中,数据海量式增长也带来了监管不力、技术创新力度不足等问题,需要服务提供者坚持以发展的眼光看待测绘技术的创新,不断提高测绘地理信息工作的质量。
参考文献
[1] 乔朝飞,桂德竹.加强测绘地理信息专业技术人才培养的思考[J].测绘地理信息,2022,47(02):1-5.
[2]张曙路,陶思颖.大数据及对测绘地理信息工作的启示[J].居业,2022(03):82-84.
[3]李应江.大数据时代背景下的测绘地理信息工作研究[J].西部资源,2022(01):30-31+34.
[4]董昊锦.大数据在测绘地理信息中的应用[J].工程技术研究,2021,6(24):86-88+123.
[5]刘秋红.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].华北自然资源,2021(06):100-101+104.