引言：新形势下，电力行业得到了良好发展，尤其是在先进技术的支撑下，正在朝着智能化方向迈进。近年来，电网建设规模越来越大，再加上信息采集技术水平的逐渐提高，电网数据增长速度远超从前。因而，为了可以更好地迎合市场发展步伐，应该强化研究大数据，深入挖掘其中包含的有价值的信息。针对电力企业而言，通过对大数据技术的高效利用，能综合分析各行业的用电情况，对其用电需求加以明确，并有侧重点的对电力营销方案进行制定，以便能够为企业带来更大的经济利润。
1电力营销市场行业中大数据特点以及相关性分析方法研究
1.1 电力大数据的定义以及特点分析
从宏观的角度上分析，在大数据的支撑下，电力营销市场在实际发展期间，可以对先进的技术手段进行应用，包括数据挖掘技术等。在各行业发展中，在这些先进技术的支持下，能获得很多有价值的信息，对电力营销业务的发展趋势的预测有很大帮助，能让电力营销计划在编制期间，针对性更强，可以在最短的时间内提升电力企业发展水平，帮助企业获得更大的利润。电力营销市场在实际的发展过程中，囊括了海量的数据，不仅有供售电量数据，对行业发展有影响的信息也会包含其中，诸如GDP等。与其他技术手段不同，大数据的特征很独特，速度非常快，类型相对多，包含了海量的数据信息，具有很高的价值。因而，对电力营销市场中数据之间的关联进行全方位且深层次的挖掘，能够帮助企业精准掌握各行业发展数据全面掌握，让电力营销企业找到营销的重点，有利于营销效果的提升，进而让电力企业的经济利润可以稳步增长，为行业的可持续发展打下良好基础[1]。
1.2 相关性分析方法
在实际的发展过程中，为了能够对各个行业用电量以及各影响因素之间的关系加以研究，提升分析的精准性以及合理性。在本文的研究中，主要所应用的方法为相关性分析法。对于这种方法来说，线性相关系数以及因果分析方法是当前应用较为广泛的两种手段。但是，在应用因果分析方法期间，在结果的定量描述方面，存在的局限性很明显，只能给出一种定性的结论。因而，就目前来看，另一种方式比较常用，能够有效对各个行业的实际用电量加以分析和考量，准确度和真实度比较高，对电力营销策略的制定有很大促进作用。
2大数据背景下电力营销市场行业发展趋势思考
2.1 实例概况
在具体分析期间，主要将某地区为主要的研究对象，结合本地区的经济发展情况，选择了对电量需求较大的10个行业，并对2015~2020年行业每个月的用电量数据进行分析，然后以此为基础，深入研究了行业的整体发展趋势。针对本次选择的行业，在该地区的影响很大，与当地经济发展有很大关联。所研究的行业具体为：化学制造业，纺织行业，金属制品行业，交通运输行业，通用或专用设备制造业，非金属矿物制品行业，餐饮住宿行业，批发零售行业，工艺品制造行业以及电子设备制造业。在行业的实际经营和发展阶段，对其用电数据的实际发展情况进行了全方面考量，最终确定了该地区的用电现状，并对各个行业的整体发展趋势展开了精准的探究[2]。
2.2 主导行业发展趋势分析
在研究期间，最终可以明确，在10个行业的具体发展经营过程中，用电量相对较大，并且随着行业发展水平的不断提升，规模的逐渐扩大，部分行业对于电量的需求也明显增大，用电量逐渐提升。其中，化学制造行业、金属制品行业、交通运输行业、电子设备制造行业以及餐饮住宿行业在实际经营阶段，用电量的上升速度非常快。纺织行业和批发零售行业在发展期间，因为行业的整体发展趋近于稳定，所以在用电量方面并没有太大改变，基本处于平衡。针对剩余的三个行业，由于受到行业竞争等多方面因素的干扰，使得经营模式和环境等都发生了很大改变，所以行业的用电量处于下降的趋势。在明确各个行业的用电量发展趋势之后，再依照企业目前的具体现状，对电力营销方案进行有针对性地制定，合理的对以往营销方案进行创新和优化，加大革新力度，依照行业的具体发展情况，有侧重点地进行营销[3]。
在对营销方案进行制定的过程中，如果行业对电量的需求比较大，并且一直处于稳定上升的发展趋势，企业在进行电力营销期间，应该重点地加以把握，综合地进行考量。针对一些用电量相对较小，但发展却非常快速的朝阳产业，企业也需要加大关注，重点地进行营销，以便可以从整体的角度上提升电力企业供电量，让企业的电力营销能够更加有针对性，进而为企业带来更大的经济效益，让企业可以朝着可持续的方向迈进和发展。
2.3 相关性分析
在本文的具体研究过程中，除了要对主导行业的整体发展趋势进行综合的剖析之外，也需要从宏观的角度加以考量，深层次研究工业用电量、内外部各种影响因素的关联性。在本次探究期间，选取的外部因素具体为工业生产总值、GDP。在对内部影响因素进行选择上，主要结合上述研究行业的实际情况，并在对行业实际经营情况全面了解的基础上，对其中五个行业进行了分析，包括通用或专用设备制造业、餐饮住宿行业、纺织行业、金属制品行业以及交通运输行业。在对行业的影响因素进行确定之后，通过计算和研究最终明确：外部影响因素与工业生产总值的相关系数为0.6325，其与GDP的相关系数实际为0.3125。结合所获得的数据信息表明，虽然外部因素不可避免，但对于部分对用电量有很大需求的行业来说，并不会产生太大的影响。
通过最终所得出的数据能够看出，部分主导行业在实际经营以及发展期间，其对大工业用电量产生的影响比较大，主导地位显著。所以在今后的发展过程中，为了保证电力营销更加有针对性以及合理性，企业必要强化对这一方面的重视，加大关注力度，给予这部分行业高度重视，让其作为电力营销期间的重点对象，有针对性地对电力营销计划加以制定，确保售电量能够从整体的角度上进行提高，帮助电力企业获得更大的经济利润。同时，将线性回归方程式作为依据，科学地进行应用，能精准地估算出大工业的用电量，可以为电力营销计划的编制提供可靠且真实的数据支持，有利于营销的顺利进行，对企业整体发展有很大帮助。
结束语：综合而言，将大数据发展作为基础，能够对电力营销市场行业的整体发展趋势进行深入分析，对行业的良好发展有很大促进作用。因而，电力企业在今后发展过程中，一定要加大对这一工作的关注，在充分考量实际情况的前提下，加强对先进手段以及方法的应用，客观且精准地进行分析，在大数据的支持下，对各个行业的实际用电量进行精准预测，并有侧重点的制定电力营销办法，保证所应用的数据能够更加精准，从整体的角度上促进企业经济效益的提升，以便企业能够朝着更为长久的方向经营和发展。
参考文献：
[1]严浚侨.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].科技创新导报,2020,17(19):130-132.
[2]李汶汶.大数据背景下电力企业营销风险管理研究[J].现代营销(下旬刊),2018(09):91.
[3]范逸欣.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].现代营销(下旬刊),2016(08):25-26.
