引言
环境监测站废水监测质量控制是保障环境保护工作的重要一环。随着工业化进程和人口增长的不断加剧，废水排放对水环境造成了严重的污染和破坏。因此，为了保护水资源和生态环境，确保人民的健康和可持续发展，对废水进行监测和质量控制显得格外重要。
1环境监测站废水监测质量控制的重要性
（1）环境质量保护：废水污染对水体造成的危害不容忽视。废水中的有害物质和污染物会破坏水的生态系统，影响水资源的可持续利用。通过废水监测质量控制，能够及时了解废水排放的情况，并及时采取措施，确保环境质量得到有效保护。（2）公众健康保障：废水中可能存在的有害物质对人体健康造成潜在威胁。通过废水监测质量控制，可以及时发现和掌握废水中的有害成分，防止污染物进入水源地或影响近岸海域的水质，保障公众健康。（3）法规合规达标：废水监测质量控制是企业确保自身废水排放合规性、达到法规要求的重要手段。通过对废水进行准确监测，将企业排放的废水与国家和地方的排放标准进行对比，及时发现和纠正超标情况，避免违法行为的发生。（4）环境管理与改善：废水监测质量控制不仅是废水排放的被动管理，同时也是主动改善环境质量的手段。通过不断优化监测方法和质量控制手段，促进污染源的减排，改善水环境质量。（5）可持续发展：废水监测质量控制对实现可持续发展目标具有重要意义。能够推动污染物的减排，促进清洁生产和资源节约利用，实现经济、社会和环境的协调发展。
2环境监测站对废水进行监测质量控制时临的问题
2.1仪器设备问题
监测废水质量需要使用各种仪器设备，包括pH计、气相色谱仪、液相色谱仪等。仪器设备问题是环境监测站在对废水进行监测质量控制时容易遇到的重要问题。第一个可能出现的问题是仪器设备的老化和损坏。由于长期使用或不当使用，仪器设备可能会出现故障，影响监测结果的准确性和可靠性。另一个可能出现的问题是仪器设备的校准和准确性。由于环境监测要求对废水中各种污染物的浓度进行准确测量，仪器设备的校准和准确性对监测结果的可信度至关重要。监测站需要定期对仪器设备进行校准，确保其能够准确测量废水中各种污染物的浓度，并及时对仪器设备进行调整和维修。还存在仪器设备的数据处理和记录问题。环境监测站在对废水进行监测时会产生大量的监测数据，包括各种污染物的浓度、监测时间等信息。
2.2样品采集问题
样品容器的选择不当：如果样品容器不适当或存在污染，可能会导致样品中出现外部污染物或发生化学反应，从而影响采样结果的准确性。样品混合或分层问题：废水样品中的物质可能会出现混合或分层的情况，这会导致采样过程中样品的不均匀性。若采样不均匀，可能会导致分析结果的偏差，从而无法准确评估废水中的污染程度。操作人员技术不熟练：样品采集过程需要操作人员具备一定的技术熟练度和操作经验。如果操作不当或者没有正确遵循采样流程，可能会引入误差，从而影响监测结果的准确性。现场环境干扰：样品采集往往在现场进行，可能存在各种环境干扰因素，如风、灰尘、噪音等。这些干扰因素可能会影响到样品的采集效果，导致样品被外部物质污染，或者操作过程中出现其他问题。
2.3样品保存和运输问题
样品保存，常见问题包括：温度不当、光照条件不当、样品容器选择不合适等。样品的温度应在适宜的范围内保持稳定，以免降解或改变样品的性质。光照条件也需要控制，避免光照导致样品中某些成分的降解。选择合适的样品容器也非常重要，要考虑到样品性质、保存时间以及分析要求等因素。样品运输，也存在一些问题。例如，运输过程中可能发生泄漏、温度变化、振动等情况，这些都有可能导致样品的污染或变质。因此，需要采取适当的保护措施，如密封样品容器、控制运输温度、防止振动等，以确保样品在运输过程中的完整性和稳定性。
2.4分析方法问题
废水监测需要使用一系列的分析方法来测定废水中各种污染物的含量。如果分析方法选择不当、标准曲线建立有误、仪器操作参数设置错误等，可能会导致监测结果的准确性受到影响，无法满足监测需求。分析方法的标准化程度较低。对于废水监测的分析方法，标准化程度较低。即使针对同一种废水，不同的监测站可能采用不同的分析方法，导致结果的可比性不高。缺乏统一的操作规范和质量控制标准，使得监测结果的可信度难以评估。
2.5数据处理问题
监测站需要对废水监测结果进行数据处理和分析。如果数据处理程序有误，或者对结果分析不准确，可能会导致对废水质量的判断出现偏差。例如，数据质量差，包括异常值、误差较大或不一致的数据。数据缺失，某些数据缺失或丢失，影响对完整数据进行分析和评估。数据转换和标准化：不同来源的数据可能具有不同的单位、格式和范围，需要进行数据转换和标准化才能进行比较和分析。数据分析方法选择：选择并应用适当的数据分析方法以获得有效的结果。数据报告与传播：数据处理后的结果需要有效地传达给相关利益相关者
3废水监测质量的控制措施
3.1建立严格的质量控制体系
（1）标准化操作：制定并实施操作规程和流程，确保监测工作的标准化和统一性。每个操作步骤都应有明确的操作要求和方法，以降低人为误差的发生。（2）质量控制样品：定期使用质量控制样品进行测试，以评估监测结果的准确性和稳定性。质量控制样品应具备与实际监测样品相似的特性和组成，并且应具备认证机构的可追溯性。（3）内部审核和外部评估：定期进行内部审核，对废水监测工作的质量控制体系进行评估和改进。还应接受第三方机构或相关部门的外部评估，以确保质量控制体系的有效性和合规性。
3.2设备维护与校准
在环境监测站对废水进行监测质量控制时，设备的维护与校准是确保数据准确性和可靠性的重要步骤。（1）定期维护：定期检查设备的运行状态，包括传感器、探头、管路等部分，确保其正常工作。清洁设备的各个部分，以防止污染和堵塞。根据设备和仪器的说明书或操作手册，进行定期的保养和维护，如更换耗材和零部件。（2）定期校准：设备与仪器应定期进行校准。校准的频率可根据设备类型、厂家建议和监测要求来确定。使用标准物质或参考样品进行校准，确保设备和仪器输出的结果准确可靠。在校准前，检查标准物质的有效期并确认其质量可靠。（3）记录和追踪：记录每次维护和校准的日期、时间和结果。这有助于追踪设备的工作状况和维护的历史。根据监测方案和要求，保留维护和校准的记录，以备日后审查和验证。若设备有任何故障或维修，也应记录详细信息，包括故障描述、维修步骤和结果。（4）外部质量控制：参与外部质量控制计划和比对，以评估设备和仪器的性能。定期参加环境监测相关的比对活动，与其他实验室进行对比，确保仪器和设备的准确性和一致性。
3.3人员培训与技术指导
监测站的工作人员应接受专业的培训，掌握废水监测的基本理论和技术知识。培训内容涵盖样品采集、仪器操作、分析方法等方面，以提高工作人员的专业水平和操作技能。监测站还应提供技术指导和人员间的经验交流，确保工作人员在实际操作中能够准确无误地进行废水监测。维护人员接受相关设备和仪器的培训，了解设备的操作、维护和校准流程。与设备和仪器供应商建文合作关系，获取技术支持和及时的维修服务。
3.4样品采集与处理
应严格按照国家标准和监测规范进行样品采集。这包括采样容器的选择、采样地点的确定以及样品采集方法的规范等。只有按照规定的程序和要求进行样品采集，才能保证样品的代表性和可比性。要注意采样设备和容器的洁净度。在进行样品采集前，必须确保采样瓶或容器是干净的，不含任何可能污染样品的物质，如洗涤剂残留、有机污染物等。在采样时也要避免直接用手接触样品，以防止外部污染对样品的影响。还要根据采样目的和监测要求，确定合适的采样时间和采样频次。有些废水排放特别是间歇性排放的废水，采样时间和频次的选择要考虑到排放的周期和变化情况，以获取全面准确的样品。样品采集过程中应严格遵守操作规程和安全措施，尽可能减少人为因素对样品质量的影响。操作人员要经过专业培训，熟悉操作流程，并佩戴相应的防护用具，确保采样过程的安全性和可靠。
3.5样品的保存和运输
（1）样品保存：在采样时使用规范的样品容器和包装材料，确保其干净、无污染。采样后立即进行样品处理，避免样品中微生物的生长和化学组分的变化。样品保存的温度和时间应按照监测要求进行控制，通常是在低温（如4°C）下保存，并尽快送往实验室分析。（2）样品运输：选择合适的样品运输容器，确保其密闭性和耐腐蚀性。在运输中，保持样品的温度稳定，避免温度变化对样品的影响。样品运输过程中需要防止样品泄漏、交叉污染和物理损坏，采取适当的防护措施，如包裹样品容器，使用防撞包装等。在样品运输过程中记录相关信息，如采样时间、位置、温度等，以备后续分析时参考。（3）现场保鲜剂的使用：对于一些容易受到氧化或生物降解的样品，可以使用适当的现场保鲜剂进行处理，以防止样品在采样和运输过程中发生质量变化。不同类型的样品可能需要不同的现场保鲜剂，根据监测要求选择合适的保鲜剂，并按照说明进行使用。在样品保存和运输过程中，应严格遵守相关的质量控制标准和监测要求。确保样品的保存和运输过程能够最大程度地保持其原始状态，以获得准确的监测结果。
3.6分析方法选择与验证
环境监测站需要考虑废水中存在的不同污染物种类和浓度范围。不同污染物可能需要采用不同的分析方法进行监测。例如，有机物可以使用气相色谱-质谱联用技术进行分析，重金属可以使用原子吸收光谱或电感耦合等离子体质谱进行分析。准确确定要监测的污染物种类是选择适当的分析方法的基础。环境监测站需要考虑分析方法的灵敏度和准确性。分析方法的灵敏度指的是能够检测到的最低浓度的污染物。废水中的污染物有时可能处于非常低的浓度水平，因此分析方法必须具备足够的灵敏度以确保能够有效监测到这些污染物。分析方法的准确性也是非常重要的，它指的是分析结果与实际情况的符合程度。一个准确的分析方法能够提供可靠的监测数据，为环境监测站制定科学合理的控制策略提供支持。环境监测站还需要考虑分析方法的操作简易性和耗时程度。操作简易性是指分析方法的操作步骤是否简单、易于掌握，以及所需的设备和试剂是否易于获取。废水监测通常需要大量的样品分析，并且时间紧迫，因此分析方法的操作简易性对于提高工作效率和减少人力成本至关重要。耗时程度也是需要考虑的因素，某些复杂的分析方法可能需要较长的分析时间，这可能会延缓监测结果的获得。在选择分析方法时，还需要考虑分析方法的可操作性和经济性。可操作性指的是分析方法的操作难易程度，包括样品处理、分析步骤等。经济性则指的是分析方法的成本和时间投入。选择可操作性强且经济性较高的分析方法可以提高监测效率和节约资源。
3.7质控样品的使用
质控样品在环境监测站对废水进行质量控制中起着重要作用，可以用来评估分析方法的准确性和稳定性。（1）质控样品的选择：根据监测项目的需求和目标物质的特性，选择符合要求的质控样品。质控样品应具有与待测样品相似的特性和组成。常见的质控样品包括认证标准物质、纯度确定样品、加标回收率样品等。也可以使用实验室内部制备的质控样品，但需要确保其制备方法和质量可靠。（2）质控样品的频率和数量：根据监测要求和实验室能力，确定质控样品的使用频率和数量。通常建议每个分析批次中都要包含质控样品，以确保每次分析都得到可靠的结果。选择的质控样品数量应能够覆盖整个测量范围，以评估分析方法的准确性和线性范围。（3）质控样品的处理：质控样品应按照与待测样品相同的预处理方法进行处理，以反映实际分析过程中出现的各种影响因素。在分析过程中，质控样品应与待测样品一同分析，以确保在相同条件下进行分析。数据分析和判定：分析质控样品的结果应与质量控制标准进行比较，例如通过计算回收率、偏差或相对误差等指标。根据质控样品的分析结果，可以评估分析方法的准确性、稳定性和一致性，并及时采取纠正措施，如调整分析条件、修正标定曲线等。（4）质控样品数据的报告和记录：质控样品的分析结果应该与待测样品一同报告，并记录在监测报告或实验室日志中。所有质控样品的使用、分析和结果应进行记录，以备查证和验证。数据管理可以采用电子化的方式，建立数据管理系统，方便数据的存储和追溯。要对数据进行验证和审查，确保数据处理过程的准确性和可靠性。
3.8数据质量管理
数据质量管理是确保数据准确性、完整性、一致性和可靠性的过程。（1）数据收集前的规划：定义监测目标和要求，并确保监测方法和仪器能够满足目标要求。确定监测参数、采样点位和采样频率等细节，以确保数据收集的全面性和代表性。（2）数据采集的准确性：对于每个数据点，确保准确记录包括时间、地点、方法和仪器等相关信息。训练监测人员，使其熟悉采集和记录数据的方法和技巧。通过使用合适的仪器、校准设备以及遵守正确的操作程序来确保数据的准确性。（3）数据检验和验证：对收集到的数据进行初步验证和检查，包括异常值、错误或不一致性的数据识别。利用统计方法来检查数据的内在关系和一致性，例如相关性分析、数据比对和校核等。排除数据中的误差和异常值，并及时校正和修正错误数据。（4）数据存储和管理：建立完整和可靠的数据存档和管理系统，包括注明时间戳的数据记录、数据备份和恢复措施。确保数据的保密性和安全性，限制数据访问权限，并规定数据的存储期限。（5）数据报告和传播：在汇总和分析数据之前，确保理解所收集数据的背景和使用场景，以避免信息失真和错误解读。制定清晰的数据报告和传播方式，包括图表、表格、文档或交互式界面等，以便于利益相关者正确理解和应用数据。（6）不断改进和更新：监测并评估数据质量管理方法的有效性和效率，及时进行改进和更新。参与外部资质认证或质量比对活动，与其他实验室进行对比，并寻求专业组织的建议和指导。通过遵循良好的数据质量管理实践，可以提高数据的可靠性和可用性，从而支持科学决策和正确的环境保护措施。
结束语
环境监测站废水监测质量控制对于保护水环境、保障公众健康和实现可持续发展目标至关重要。通过加强废水监测和质量控制，全面了解废水排放情况，及时预警和处理超标情况，才能有效降低废水对环境的不良影响。政府、企业和社会各界应共同关注，并加大投入和力度，在废水监测质量控制方面进行持续的创新和改进。
参考文献
[1]王军.环境监测站废水监测质量控制探析[J]2019
[2]路琼.环境监测站废水监测质量控制分析[J]2019
[3]刘艳莉,徐晓峻.环境监测站废水监测质量控制[J]2018
[4]徐苗.环境监测站废水监测质量控制分析[J]2018
[5]李其原.环境监测站废水监测质量控制探析[J]2018
