一、新闻传播学的发展现状
新闻传播学是一门兼顾人文性、社会性的专业学科，在科技进步的影响下，新闻传播学的研究更需要引入其他相关学科的内容，使之在实践中得到发展，更具综合性。随着时代的发展和变化，新闻信息来源渠道更加多样化，一些虚假信息也难免混入其中，民众难辨真假，这对新闻报道的公信力有一定的影响。新闻的传播必须保证及时性，网络渠道给了新闻短讯快速传播的良好平台，但是一些工作者为追求一手消息，没有经过谨慎的核实就传播，破坏了新闻本身的严谨性。
二、大数据对新闻传播发展的影响
1.思维方式转变
大数据手段对新闻事件传播的思维方式的影响最为突出。首先，大数据技术的思维更关注数据和事实之间的关联性，并作为推断事实的重要参照。在这种思维的影响之下，淡化了新闻事件发展之间的因果性关联。大数据是通过海量的数据信息展开分析的过程，其感官更加全面。而在传统的新闻事件报道中，个例的情况更加突出，这是工作方式和思维逻辑差异导致的。其次，大数据的处理更依赖于计算机的编程算法，具有高效性，但是对于更加符合人的思维情感和社会影响等方面的内容就会被弱化。在进行思维报道时，要思考人们接受新闻的逻辑，而不能仅仅考虑理性化的数据处理。但是作为新闻工作者，必须具备一定的新闻数据挖掘能力，能够根据数据信息敏锐感知背后的新闻价值性。通过理性化、信息化的发展，不断强化新闻的传播规律，对传播的渠道、方式等进行更加深入的研究和创新，推动学科发展。
2.结构化的呈现
大数据的信息处理和新闻报道之间的逻辑思维结构有很大的不同，给二者的协同作业带来了一定的问题。大数据信息更加强调信息来源的广泛性，并通过大体量的数据处理对新闻的传播事实进行有效的预测和推算。这种逻辑思维的工作方式打破了层层递推的逻辑关系。收集得到的传播数据呈现出无序且碎片的特征，主要是由于基于大数据的工作结构，在处理过程中引入了非纯净数据。大数据的处理过程是去事件、留数据，这与传统的新闻报道理念是截然相反的。新闻事件之所以被称为事件，是因为其发展的内在逻辑和事件本身的人性化特征。利用数据去解读时间很容易在强化精确性的同时丧失一些可读性。在新闻传播与大数据不断碰撞融合的过程中，使结构化差异共存是一个重要的改进方向。
三、大数据对新闻传播的重构影响
1.促进学科融合
新闻传播学的社会属性十分突出，是结合了新闻特征和传播规律而发展出的一门社会人文学科。在传统的社会传播专业中，对于现代化科技技术的应用较少，更多的是关注新闻信息在传播过程中对社会带来的重要意义与影响。但伴随着社会的发展，新闻对于社会的影响方式也更加多样化，必须要通过学科融合的方式来了解新闻报道的传播对社会的主要影响。在各类科技手段的影响下，新闻传播已经转变为以社会人文为基础，计算机、数据分析等多学科融合性的方向发展。新闻的报道方式不再局限于传统媒体，方式也不仅是文字和视频，VR技术、智能设备等学科的综合应用，为新闻传播提供了新的发展思路。强化对大数据和网络技术的掌握，可以提升现代化的新闻传播渠道影响力。
2.强调学科转向
新闻传播的基础是新闻学与传播学，在本学科内引入大数据技术是对学科发展的进一步深化与提升。首先，目前我国的新闻传播发展仍然有很大的空间，需要从传统的广播电视新闻传播转向为更加现代化的网络传播。在大数据技术的帮助下，可以通过数据信息作为可靠的支撑与依托，帮助新闻传播找到更加精确合适的定位，并帮助研究人员掌握更加多样的新闻传播数据信息。其次，通过大数据技术对收集到的新闻传播相关信息内容进行数据处理，可以得到更加广泛的数据来源，保证对新闻传播结果和传播规律的精确分析。新闻的呈现方式有较大变化，其中数据的可视化是最主要的内容之一。在大数据的影响下，新闻报道的受众在分析新闻事件时的深度、广度、精确度也有明显提升，将更有助于提升媒介新闻质量。
3.拓展理论创新
传统的新闻传播分析主要是通过对电视媒体播放情况进行复盘分析，这一方式的效率更低，不能适应竞争逐渐激烈的新闻市场。但是在社会数据信息体量越来越大的过程中，必须要对新闻传播的理论进行拓展和创新。首先，新闻事件是一个动态化发展的过程，借助大数据处理技术的预测性分析，能够形成一套新的传播理论。如根据新闻初始事件的传播信息，推测更加有效的传播渠道和传播手段，在后续的报道中对新闻的表现予以丰富，深层挖掘背后的传播价值和对社会造成的主要影响。其次，由于大数据信息得到的内容趋向于碎片化，在分析处理中需要挖掘这些关联性较弱的渠道对新闻传播带来的影响，从中找到一些信息形态的差异和变化，拓展新闻传播的影响面。
4.改善传播思维
大数据信息的价值性很高，作为新闻传播学的研究人员，必须紧跟时代和社会的发展，通过大数据技术改善新闻的传播思维，推动新闻传播学不断进步。首先，大数据信息来源具有多样化、交叉性的特征，能够为新闻的传播提供更加精准的分析。新闻的内容十分多样，涉及政治、经济、民生等，不同内容的新闻在传播过程中对社会造成的主要影响也有一定的差异。通过大数据技术的帮助，能够详细分析新闻的内在价值，对其影响的领域和层次进行更加精准的把握。其次，由于网络技术的迅猛发展，在进行新闻信息的传播时也应该关注渠道的多样性。
四、大数据对新闻传播的进路思考
1.强调来源管控
在使用大数据技术对新闻传播进行分析预测时，要注意对数据信息来源的管控，提升分析结果的有效性。首先，网络中的数据信息具有开源化的特征，是没有经过鉴别和处理的原始信息。在新闻信息播出报道后，原始信息会随着新闻发生方向性的流动，通过对流动的数据进行收集和分析更有利于研究者发现新闻传播的效果。动态化的数据信息价值性更高，还可以根据时间分析数据信息的变化和新闻播出的时间、方式和内容之间的关联，提升传播的有效性。其次，对于一些较为私密的数据信息，需要通过和政府单位或者一些企业进行协商，读取部分存在授权性的数据信息。在对这些信息进行分析处理的过程中需要掌握一定的保密性，避免有泄露公众隐私的情况。
2.加强方法训练
为了进一步提升大数据信息技术在新闻传播学中的重要改革作用，新闻从业者应该有意识地对日常的新闻传播方法进行改善和提升。首先，作为新闻从业者，除了学习新闻、中文和社会等学科的知识之外，还需要掌握一些数据处理分析能力和互联网技术。这一从业要求是在科技融入日常生活的背景之下提出的，新闻传播也需要从手段、渠道和内容等多个方面进行改革。其次，新闻生产也发生了变化，由新闻专业人员延伸到大数据技术人员，采访写作可以通过数据的采集和分析来完成。要求新闻从业者要学会多学科内容的融合应用，并掌握基本的大数据处理技术，能够根据数据分析的结果对新闻的传播价值和社会影响进行预测分析。新闻传播学中还涉及了一些数据的研究方法，需要运用正确的数学思维开展工作，使新闻传播的研究更加科学。
3.聚焦问题探索
尽管大数据技术能够为新闻信息的传播提供许多革新和帮助，但是从新闻的本质上来看，在进行传播和报道时更需要聚焦新闻问题的探索，使大数据成为一种辅助性的手段。由于大数据的处理原理和新闻时间的报道之间存在一定的差异，从业人员需要掌握和培养的主要技能是借助现代化的技术手段更好地展示新闻的内涵与价值，而不是过分关注大数据技术的处理分析。在掌握了基本的大数据技术后，还需要透过数据的表现去探究背后折射出的新闻焦点，挖掘新闻的价值。由于大数据的信息来源十分广泛且普遍，从业者需要能够通过全面性的数据信息去分析其微观层面的含义，带着鉴别能力去掌握新闻的宏观价值。
4.重视应用改革
在互联网技术不断发展的影响下，民众接受信息的渠道也在发生着变化。新闻信息的报道也必须协同进步。首先，在新闻传播的方式中逐渐从新闻频道转向了网络平台，如微博、微信和一些短视频平台，能够有效满足即时播报新闻的需求。在对网络数据信息的应用中，能够让民众更加快速掌握身边发生的新闻消息，有效改善了传统新闻播报不及时的情况。其次，在选择新闻报道的方式时也应该善于应用一些更新的科技手段。如无人机拍摄，是目前新闻报道中全新的摄影手段，能够较好地与传统的手持拍摄进行区别，有利于拓展新闻报道的角度。最后，目前还有许多机器人、VR技术等参与到新闻报道中来，其传播的方式更加新颖，且可以完成一些记者采访难以解决的问题，是未来科技型新闻传播的重要发展方向。
结束语
总之，在传统的新闻传播研究过程中重视一些新的科技发展能够带来极大的创新与变革。新闻传播学不再是单纯的挖掘社会事件的发展，而是通过一些数据信息的依托，带来了发展性变化，能够更加精准迅速进行新闻传播。作为新闻传播研究人员，需要重视数据信息的来源，合理利用大数据信息进行新闻事件的传播和报道，充分尊重新闻事件的真实性。
参考文献：
[1]吴小坤.大数据时代新闻传播学研究的重构与进路[J].南京社会科学,2016,(11):94-102.
[2]贾烜铭.大数据时代新闻传播学研究的重构与进路[J].记者观察,2018,(35):101.
