电气自动化仪表与自动化控制技术分析
赵喜 王建
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

赵喜 王建,. 电气自动化仪表与自动化控制技术分析[J]. 电气学报,2024.9. DOI:10.12721/ccn.2024.157085.
摘要:
随着工业4.0时代的到来,电气自动化仪表与自动化控制技术作为智能制造的核心驱动力,其应用范围已远远超出了传统工业界限,深入渗透到工业生产、智能制造乃至环保监测等多个关键领域,成为推动产业升级、提升生产效率与促进可持续发展的关键力量。本文通过分析电气自动化仪表的发展概况、自动化控制技术的核心原理,探讨电气自动化仪表与自动化控制技术应用场景,旨在为工业自动化领域的持续进步提供理论支持与实践指导。
关键词: 电气自动化仪表;自动化控制技术;工业生产;智能制造
DOI:10.12721/ccn.2024.157085
基金资助:

电气自动化仪表作为工业自动化系统的感知层,负责实时采集并处理生产现场的各类物理量信息,是连接物理世界与数字世界的桥梁。而自动化控制技术则依托先进的控制理论、算法与软件技术,实现对生产过程的精确调控与优化。两者相辅相成,共同构成了现代工业生产的智能神经系统,对于提升产品质量、降低能耗、保障生产安全具有重要意义。

1.电气自动化仪表的发展概况

1.1仪表类型与功能

电气自动化仪表种类繁多,按其功能可分为测量仪表、显示仪表、控制仪表和执行仪表等。其中,测量仪表负责采集各类物理量(如温度、压力、流量、液位等)并转换为可识别的信号;显示仪表则将测量值直观展示给操作人员;控制仪表则根据预设程序或外部信号调节生产过程;执行仪表则直接控制生产设备的运行[1]

1.2技术进展

近年来,随着微电子技术、计算机技术、传感器技术及网络通信技术的飞速发展,电气自动化仪表呈现出高精度、高可靠性、智能化、网络化等显著特点。例如,智能仪表集成了数据处理、自我诊断、远程通信等功能,能够实时监测设备状态,预测维护需求,并通过云平台实现数据的远程访问与分析。此外,无线传感器网络的广泛应用,进一步提升了仪表系统的灵活性与可扩展性。

2.自动化控制技术的核心原理与系统架构

2.1控制理论基础

自动化控制技术基于控制理论,其核心在于通过数学模型描述被控对象的动态行为,并设计控制策略以实现期望的控制目标。经典控制理论主要包括线性系统理论、频率特性分析、根轨迹法等;现代控制理论则引入了状态空间描述、最优控制、鲁棒控制等高级方法。随着人工智能技术的发展,基于模糊逻辑、神经网络、遗传算法等智能控制方法逐渐成为研究热点。

2.2系统架构

自动化控制系统通常包括传感器与执行机构、控制器、人机界面(HMI)及通信网络等组成部分。传感器负责收集现场数据,执行机构根据控制信号执行具体操作;控制器是系统的核心,负责数据处理、逻辑判断与控制策略实施;人机界面提供用户与控制系统交互的界面,便于监控与操作;通信网络则实现各组件之间的数据传输与信息共享。

3.电气自动化仪表与自动化控制技术应用场景

3.1工业生产

在化工、冶金、石油、电力等传统工业领域,电气自动化仪表与自动化控制技术的应用极大地提升了生产过程的自动化水平与智能化程度。具体而言,这些技术通过集成高精度传感器、智能仪表及先进的控制算法,实现了对生产线上各类参数的实时监测与精准调控。以化工生产为例,反应釜作为核心设备,其温度、压力等参数的稳定性直接关乎产品质量与安全。通过部署智能仪表,能够连续不断地采集这些数据,并借助PID(比例-积分-微分)控制算法自动调节冷却水流量等控制变量,确保反应过程在最优工况下运行,有效预防了超温、超压等安全隐患,同时提高了产品收率与品质一致性[2]。此外,自动化控制技术还广泛应用于设备故障诊断与预测维护,通过数据分析提前识别潜在故障,减少非计划停机时间,进一步提升生产效率与经济效益。

3.2智能制造

在智能制造领域,自动化控制技术结合物联网、大数据、云计算等先进技术,构建了高度灵活、可重构的生产系统。智能工厂作为智能制造的典范,通过集成MES(制造执行系统)、ERP(企业资源计划)等信息系统,实现了从生产计划制定、物料供应、生产加工到产品质检、库存管理等全链条的自动化与智能化管理。在这一过程中,电气自动化仪表作为数据采集的“神经末梢”,源源不断地向云端平台传输生产现场的实时数据,为智能决策提供有力支撑。同时,基于大数据分析与预测模型,系统能够自动优化生产排程,实现资源的精准配置与高效利用,降低运营成本,提升市场竞争力。此外,智能制造还强调人机协作与个性化定制,自动化控制技术在此方面也展现出巨大潜力,通过灵活调整生产流程与参数,快速响应市场变化与客户需求。

3.3环保监测

面对日益严峻的环境问题,电气自动化仪表与自动化控制技术在环保监测领域的应用同样具有重要意义。通过部署各类环境监测站点,利用智能仪表实时采集水质、空气质量、噪声等环境参数,为环保部门提供了全面、准确的数据支持。这些数据经过大数据分析与预测模型的处理,不仅能够揭示环境质量的现状与变化趋势,还能为制定科学的环保政策与治理措施提供科学依据。例如,在水质监测中,自动化控制技术能够实现对水源地、河流、湖泊等水体的连续监测,及时发现并预警水质污染事件,为饮用水安全保驾护航[3]。同时,在空气质量监测方面,通过构建覆盖广泛的监测网络,结合先进的控制算法与模型预测,可以有效评估空气污染状况,为制定减排措施与改善空气质量提供有力支持。此外,电气自动化仪表与自动化控制技术还应用于噪声监测、土壤污染监测等领域,共同助力生态文明建设,守护我们赖以生存的地球家园。

结束语

综上所述,电气自动化仪表与自动化控制技术在工业生产、智能制造及环保监测等多元化应用场景中展现出强大的生命力与广阔的应用前景。它们不仅提升了生产过程的自动化与智能化水平,提高了生产效率与产品质量,还促进了资源的节约与环境的保护,为实现可持续发展目标贡献了重要力量。随着技术的不断进步与应用的持续深化,电气自动化仪表与自动化控制技术将在更多领域发挥关键作用,推动人类社会向更加智能、绿色、可持续的方向发展。

参考文献:
[1]李通.电气自动化仪表与自动化控制技术研究[J].冶金与材料,2023,43(6):23-25.

[2]丁超,尹纪鑫.电气自动化仪表与自动化控制技术应用分析[J].电子乐园,2022(8):0166-0168.

[3]伍志刚,贾晓思,沈涛.自动化控制技术在电气仪表中的应用浅析[J].中国高新科技,2024(7).

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。