引言：在信息化时代的背景之下，计算机技术以及数据分析技术在各个领域当中都得到了广泛的应用，通过应用数据挖掘技术能够有效提升工作质量与工作效率，同时还可以辅助企业进行管理，从而提升经营质量。伴随着我国社会经济的进步，建筑行业也迅速腾飞，数据挖掘技术为建筑企业的经营管理带来了新的发展方向，通过对大量数据信息的整理与分析，能够强化建筑企业的经营想过，为建筑企业未来的健康发展打下良好的基础。
一、建筑企业管理现状
目前我国大部分的建筑企业主要采用的是粗放式的人工管理模式，主要管理流程体现为工程项目部负责施工计划及施工进度方面的工作，同时还包括申请工程所需要的专用资金以及进行材料的购买与供应等，从而能够为后续的施工建设顺利进行做好准备。粗放式的人工管理模式虽然在形式上比较规范，但是在管理的过程当中却存在比较大的风险。这是由于施工方的项目负责人以及材料供应商有时无法保证工作的可信度，如果一旦发生了人事方面的信任危机，将导致建筑企业难以全局控制整个施工项目，让建筑企业蒙受损失，严重的将可能出现烂尾工程等。传统的管理模式反映出了建筑企业对于材料供应的过分依赖，材料的价格主要通过材料采购人员与供货单位进行确认，导致建筑企业无法针对材料供应方进行全面的监督。如果供应商为了自身的利益对材料采购进行操作，最终可能导致建筑企业的巨大损失。同时，传统的管理模式还可能会导致建筑企业政策制定水平的降低，不利于企业未来的长期发展。
二、数据挖掘相关概述
数据挖掘是知识发现（KDD）发展过程内的重要组成部分，通过数据挖掘技术可以实现在大量数据当中筛选出完整性比较低的数据，并且还能够开展有针对性的挑选出较为模糊或简单的信息。这些信息都具有一个特质，就是不容易被发现但是却真实存在。根据知识发现的定义可以看出，搜索是数据挖掘的重要一环。在数据挖掘系统内部，搜索引擎是最为关键的部件，可以通过搜索系统来对数据进行准确的划分与搜索，帮助系统对数据的深入挖掘。
三、大数据挖掘的类型
(一)大数据库
在建筑企业开展数据挖掘的过程当中，经常用到的就是大数据库。大数据库主要分为两种类型，一种是关系型大数据库，另一种是层次数据库。关系数据库相较于其他形式的数据库而言具有结构严谨条理清晰的特点。同时，关系型数据库的存储形式也为数据挖掘技术提供了非常多的便利，帮助数据挖掘技术在建筑企业经营管理当中的应用更为便捷。
(二)大数据仓库
在数据挖掘的过程中，大数据仓库可以为建筑企业的经营管理提供最为有效的路径。通过大数据仓库可以在解决实际问题的过程当中充分调动自身库存内部的数据量，来对异构大数据源问题进行解析。并且，大数据仓库主要是通过多个异构大数据源所构成，因此在针对大数据问题开展处理的过程中，大数据仓库具有至关重要的作用。
(三)多媒体大数据
多媒体大数据的覆盖范围非常广泛，涵盖了视频、音频以及图像等多种数据。在对大数据信息进行传输的过程当中可以针对数据进行调查与互动。但是在信息技术飞速发展的背景之下，数据的存储形式更加多样化，这就在一定程度上影响到了大数据挖掘技术在建筑企业经营管理当中的应用程度。
四、数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的优势
(一) 有助于提升建筑企业经营管理质量
在互联网技术与信息技术飞速发展的背景之下，建筑企业经营管理当中应用数据挖掘技术是未来发展的必经之路。通过充分利用数据挖掘技术可以对当前企业的发展现状以及行业内部的实际发展情况进行深入的了解与分析，从而方便管理人员针对企业未来的发展方向指定更加合理的规划，并对现有的策略进行更为科学的调整，让建筑企业能够在未来的激烈竞争当中占据一定的市场地位，实现更大的经济效益提升。就针对经营管理而言，通过利用数据挖掘技术能够有效提升管理的效率与质量，及时发现当前经营过程中存在的风险，进而及时采取措施进行防范。
由于建筑企业自身的特点，所以在开展经营管理的过程当中会遇到许多难题。因为建筑项目管理具有复杂的特点，进而使得工作开展不便利，并且各项工作之间关联性比较弱，所以导致管理的效果较差。而在建筑企业经营管理当中，通过数据挖掘技术来分析当前存在的大量数据，发现数据之间潜藏的内在关系，从而让管理人员能够更加具有针对性的开展管理工作，有助于提升经营管理的质量。
(二) 有助于提升风险管理质量
由于建筑企业的运营需要消耗大量的资金，并且建筑项目的施工周期比较长，因此管理人员需要重视在经营管理过程当中的全面风险管理。这样才能够更好的保障项目的顺利开展，为建筑企业带来更多的经济效益。在建筑企业运营管理过程中，通过使用数据挖掘技术可以对各项信息数据当中所隐藏的价值进行更加深入的了解，方便管理人员认识到经营当中的风险，从而进行合理的规避。
(三) 有助于优化管理路径
随着社会经济的快速发展，建筑企业的规模也在随之增加，开展经营管理的难度也随之上升。在建筑企业经营管理的过程当中，可以通过充分利用现代化信息技术手段，提升信息数据处理的整体效率。通过结合大数据挖掘技术的高质量信息收集与整合能力，来对信息路劲进行更加合理的分析，优化管理的质量与效率。
五、数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用
在企业数据化进程不断加快的背景之下，建筑企业的发展过程当中必然面临数据冗杂管理困难的困境。为了更加深入的分析各类数据，实现快速的数据统计与汇总，结合数据挖掘技术来对数据进行挖掘与分析具有十分广阔的应用前景。在数据挖掘的过程当中需要经历对数据源进行搜多、对信息进行搜集、对数据进行预处理以及智能挖掘四个部分。建筑企业通过以上四个部分来更好的实现经营管理，做好数据库的建立以及智能算法的构建，对管理过程当中所涉及到的各种数据进行高效整理与归纳，从而充分发挥数据挖掘的优势。
六、结束语：
总而言之，随着现代化科学技术的不断进步，数据信息也逐渐显现出重要的作用。建筑企业市场竞争也伴随着经济增长而逐渐加剧，而建筑企业运营的风险也在逐渐增加，为了有效的降低企业运营的风险，需要强化企业的管理工作，提升企业的综合竞争能力。通过充分利用数据挖掘技术来对企业运行过程当中潜在的风险进行发现，并且找到当前运行的薄弱点，方便管理层制定更加科学有效的发展策略，为未来建筑企业的健康发展打下坚实的基础。
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