前言：大数据应用于多种领域，随着时代发展，大数据与媒体行业的联系也日益紧凑。大数据能使新闻信息的采集、梳理与分析效率都有着不同程度的提高，能够强化信息传播过程中的可视性，推动新闻传播的发展和完善进程。
大数据时代新闻传播的特征表现
信息技术的不断升级，互联网技术的不断发展，带领人们进入大数据时代。大数据以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。在大数据时代的背景下，数据的应用已经成为人们日常生活所需，充分挖掘有用的数据，成为人们现在所重点关注的内容。以大数据时代为背景，数字化媒体传播成为新闻传播的重要手段。大数据时代新闻联播主要表现力三个特征：第一，将用户主导作为新方向。在原本的新闻传播时，记者会采访当下的热门新闻，而新闻编辑则会编辑新闻要点，印成报刊向用户传播新闻，这种形式的新闻传播往往不具有针对性，只是通过广撒网的形式将新闻传播出去。现时代互联网技术的应用与普及，将新闻传播的主体转变为群众本身，在大数据的推动下，探究用户自身所关注的新闻特点进行相关新闻的传播，提高了新闻传播的准确性，扩大了影响力度。第二，以移动传播为新方式。随着智能手机的普及，众多的新闻媒体网络客户端也随之应用于群众，让所有人都可以利用碎片化的时间来阅读新闻信息，并且随着传播空间变大，传播效率随着提高，让新闻传播方式有了新的变化，不止关注于新闻传播内容本身，还关注于传播的媒介与方法。第三，与传播媒介相融合。过去的新闻传播媒介较为单一，集中于新闻报纸、报刊与电视，人们无法随时得到最新新闻的资讯，但现如今新闻传播向互联网所靠拢，而且能够将用户对新闻的看法通过留言的方式得到有效沟通，增大了新闻传播的影响力度。
大数据对新闻传播的影响
大数据之所以成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与的社会活动，互联网的广泛应用就是为大数据时代做铺垫，大数据时代带来的变革已经在商界初露头角，媒体行业敏锐的察觉到大数据将带来巨大改革，积极参与其中。因此新闻传播将与大数据相结合，将为传播带来新的改变。
新闻信息获取渠道的改变
挖掘并向群众传播高价值性的新闻，是新闻传播的重要目的之一，寻找高效的信息渠道将新闻传播给群众，是新闻工作者重点思考的对象。从1980年开始，数据挖掘的相关技术理念就被广泛提出并大力发展。新闻传播作为见证社会运行方式和效率的方法，在不同的年代中新闻传播的形式都不尽相同，但却有着细微的差别。在利用数据化方式传递信息之前，新闻传播方式是以纸报为主，在传统的新闻报道中，新闻的来源一方面由记者通过实地采访，询问相关人物，再将有用的信息整理出来作为报纸；另一方面由群众主动上访新闻报刊等地方，将民间信息传达给新闻记者，再由记者考量实用性与准确性来编辑新闻内容。这种传统方式费时费力，无法迅速得到实用性的信息，让新闻传播的速度变得缓慢。现阶段数据化信息的广泛应用，让新闻媒体有了更多的信息来源，并且能够根据信息来源进行分类，让群众能够更加快速的获取相关新闻信息。例如现在较为大众的“微博”社交平台，创立了“微博热搜”这一板块，由四部分组成：热搜榜、文娱榜、要闻榜、同城榜。根据不同的新闻信息来源划分区域，让用户自己选择想要查看的新闻信息，其中热搜榜的信息最为广泛，共有50条新闻词条会按照阅读量进行排序，在新闻词条的后面标注“新、热、爆”字样展现这条新闻的用户阅读量；而文娱榜则是专注于报道娱乐圈的新闻信息，将这种信息单独罗列出一条榜单，让对于娱乐圈不感兴趣的用户专注于其他业界新闻上；要闻榜是实时新闻的聚集版块，将每分钟刷新一次，保证新闻信息的及时性；同城榜是针对于用户所处城市的新闻合集，让用户了解身边发生的种种新闻[1]。
新闻信息传播方式的改变
新闻信息的传播与大数据技术相结合，从新闻的获取到传播，都发生了改变。不像以往的报纸，只能将多篇报道都应用在一份报纸中，虽然大众性新闻有着大篇幅的报道内容，但是小众性新闻却只能在报纸的角落中一笔带过，人们无法找到自己感兴趣的新闻，只能被动的接受新闻信息，如果依靠这种传播方式想要将新闻信息广泛的传播，是极为困难的。现阶段大数据的大力发展与广泛应用，让传播途径变得高效且简单。进入大数据时代，在海量数据的支持下，传播者能够根据网民数据，综合分类并且处理网民的新闻爱好、阅读新闻方式等信息，标签化用户人群。运用大数据资源和媒体平台的独特算法，对阅读新闻的用户准确划分，实现传播内容的定向投放，从而提升新闻内容的传播效果，变成迎合大数据时代的新闻传播方式。如今大数据的应用，让网络、移动设备等信息化数据普及到每个人的生活中，让新闻传播的速度大大加快，多种社交媒体的有效发展让用户能够自己寻找感兴趣的新闻信息并且留下自己的看法，更是为新闻媒体发布新闻提供了丰富的新闻来源。大数据技术的有效运用，能根据社交媒体用户感兴趣的内容进行对点投送，直接将用户感兴趣的新闻传播到社交媒体平台上，让用户了解具体新闻信息。传统新闻媒体的传播方式已经不能迎合现如今人们快节奏的时候生活方式，要迎合时代发展，将新闻传播与大数据相结合，才能将传播效率达到最大化。
新闻信息引导方向的改变
大数据时代意味着一切皆被数据化，新闻媒体担负着传播信息、监测环境、对社会、国家甚至世界所发生的变化做出解释的职能。大数据时代使得数据调查和统计中的“全体样本”逐步取代了“随机样本”。之前媒体主要报道相关机构已经公布的调查和统计结果，媒体自身开展的统计调查往往采用随机样本，现在媒体可以在公开渠道获取更多的全体数据，使得媒体对于显示的报道更加真实、准确。新闻信息与大数据结合能够提高新闻表达中的交互性，在大数据化时代的背景下，信息传播中的“受众”向“用户”转变，用户需要跟随快节奏的社会发展熟知每条新闻信息的联系，也就是交互性。数据化新闻信息传播能够从两个方面提升新闻表达的交互性，一方面，数据化新闻信息能够解释新闻与每个人存在的联系，用户能运用大数据找到与之相关的新闻信息，例如BBC和《金融时报》所做的交互式预算报道就能帮助英国人找出政府预算如何对其个人产生影响，每个人可以根据自己的薪资水平找出自己缴纳的税款被用于哪些部分与领域[2]。另一方面，媒体在推出数据化新闻时还能对用户开放新闻报道中所涉及的数据信息，让用户找到新闻信息的具体来源，提高用户对于新闻报道的信赖。
结论：大数据信息技术作为现代信息传播的最为广泛途径，新闻传播要与之相融，通过分析大数据时代新闻传播的特征表现、新闻信息获取渠道的改变、新闻信息引导方向的改变，能让新闻传播更加高效快捷。
参考文献：
[1]叶永茵.大数据背景下数据新闻传播路径分析[J].新闻传播,2021(16):52-53.
[2]邓梦茹.大数据技术对新闻传播领域的影响分析[J].信息记录材料,2021,22(07):233-235.
姓名: 赵艺，出生年月: 1989年5月，性别: 女，民族：汉，籍贯：云南昭通，毕业院校：日本早稻田大学，毕业专业：新闻学,学历：研究生，工作单位：昆明文理学院，职称：讲师，研究方向：新闻传播学.
