引言
在智能电网建设过程中，电能计量的准确性和可靠性直接影响用户对电力企业的印象，也是建立用户间信任的重要因素。文章立足于电网建设现状，将信息技术与电能计量装置状态监测作为研究重点，从融合方式上进行了分析，建立了供电企业电能计量资产信息化管理，将理论与实践有效结合，进行验证和探讨，旨在推动我国电能计量装置可以更好地适应智能电网建设的需求，满足用户日益增长的需求。
1电能计量资产管理的现状
供电企业是资产密集型和技术密集型企业，最重要的体现是电能计量设备。电能计量设备包括计量箱、电表、变压器、登记终端等传统电能计量记录设备。安装使用范围广，工厂数据庞大。各电压等级、地区使用、年检的设备更新强度不同，导致电力公司电表的楼宇信息化管理存在较大问题。能量测量系统的维护问题。我国供电企业电能计量系统清查一般按照春秋普查、每日抽查的传统管理形式进行。只有在电能计量设备出现明显故障时才进行专项检查，避免出现新设备过检问题和老设备不检问题。定期检查增加了测电工作量，出现了正规检查的现象。电表库存管理存在的问题。能源企业往往拥有大量用电计量对象传统的人力管理模式导致用电计量对象的存储、库存、取款等管理信息无法及时更新，导致信息不对称，营销效率低下。大量电能计量系统被更换，不再使用。这些资源占用了大量的库存空间，大大增加了供电企业的资产管理成本，给企业带来了负担，浪费了社会资源。
2供电企业的电能计量资产信息化管理标准
2.1实现计量数据与营销业务数据的同源
电能计量资产智能化管理可以通过智能信息技术掌握设备信息，实现实时更新和检测，明确资产库存信息、配送信息以及管理信息等。电能计量资产管理的数据将有效服务于电力营销业务系统，通过安全可靠的数据接口，形成一个相互关联的整体，两者的数据同源共享。在供电企业中，利用现代化信息技术和信息化建设，对电能计量资产严格监控，实时掌握计量设备的自动化存取、盘点和搬运等操作行为，对供电企业库房的电能计量资产实时查询库存定量。供电企业通过信息化建设将计量资产管理系统与电力营销业务管理系统的数据库整合在一起，实现电能计量资产信息的同步更新和数据共享，确实保障了电能计量资产的库存信息和营销信息实时同步，数据对称无遗漏。在智能化建设过程中，对库房电能计量资产的配送和出入库进行严格监管，出现计量设施超量领取、退库没有录入信息的情况，要在营销业务系统和计量资产管理系统中实时播报，以防营销业务出现错误，减少经济损失。
2.2智能电能表设备的应用
为了更好地提高窃电管理的效率，电力公司应该保证电能表设备的质量。在实际管理工作中，既要保证电表安装和电源连接的准确操作，也要考虑到电表以及接线的材质问题，尽量避免电量的损失现象。随着智能电表在城市住宅中的普及应用，通过网络智能的电能采集，使电能表的设备具有了防窃电的性质。但如果想要更好地达到反窃电目的，应该确保装表接线的准确性。大数据技术的应用主要是通过对电表数据进行采集，而且通过供电的关系找到电量损失中可能存在的不合理现象。然后工作人员应该对电表进行全面审查，从而找到窃电现象。在进行装表接电工作时，应该对外壳接线的部位进行合理选择。面对老旧的电能表，相关人员应该及时替换为更先进、智能的电能计量装置。智能化的电能装置拥有监测和联网的功能，可以实现电能消耗的实时监控，从而大大地降低电表检查的工作量。电子式的电能表普遍具有抗干扰的特点，具备较强的电能监测作用，对于非法窃电等行为能够及时地发现，从而切实地实现防窃电的目的。
2.3加强系统的信息化建设
在供电系统工作中，信息化建设可以用于电能的信息传输。该过程中使用的主要介质是光缆，由于光纤的广泛使用能够明显提高传递速率，同时还能够及时对整个传输系统中出现的问题予以修改或处理，进而有效避免了大量信号的滞碍，从而大大提高了传递速率。此外，工作人员的业务素质和综合技术能力也是影响电力信号获取和计算品质的关键因素之一，工作人员应该加大力度去掌握光线管的基础知识和实际运用，同时还要主动引进和学习海外先进知识和技能，做好对电力信号的传递研究与考证，以便于为后期的装备维修工作提供有益借鉴。
2.4信息融合的方式
信息融合，从技术层面来说就是运用计算机技术将多个数据信息，结合相应的规则，来开展评估、决策，从而保证电能计量装置计量结果的准确性。在不同的阶段，信息融合表现出的特征也是不一样的。结合不同的层面，按照数据层、特征层、决策层将其进行划分。
2.4.1数据层的融合
多源数据经过传感器处理，这是最基本的融合阶段，但可以获得更多的数据，为其他融合层次提供信息，但处理的时间较长，实时性不高。铜焊丝、传感器获取的原始信息带有很多的不稳定因素，因此次阶段的融合需要具备一定的判断和纠正错误的能力。
2.4.2中间的特征融合层
这个阶段是提取数据的特征，结合特征所传达的信息，做出正确的判断。特征层融合最大的优点是可以压缩信息，更方便处理，提取的信息可以影响决策，融合的结果也能得出决策需要的信息。信息融合中，决策层融合是最高层次，这个层次可以对传感器的信息特征进行提取，结合具体的决策问题，对目标进行识别，利用提取过程的特征，处理和决策目标有关的信息，结合信息融合技术来对数据综合处理。
2.5提高电能计量资产管理人员素质
第一，供电企业必须加强对电能计量资产盘点人员的专业知识和技能培训，培养电能计量资产规范操作的技能，强化工作人员电能计量资产信息化管理的意识，利用标准化管理准则和方法提高计量资产盘点效率。第二，供电企业根据电力用户和电能计量作业的实际情况，约束计量员工的服务意识和态度，促使计量工作人员在实际的作业过程中使用标准化、高质量的服务，满足电力用户的合理需求。第三，供电企业随时随机对用户的用电情况进行回访，如走访调查、电话访问等形式，对电能计量工作人员的服务质量评分，并询问用户的用电需求和供电建议，促进供电企业和电力用户之间良好关系的建立。
结束语
综上所述，作为一个结构复杂的系统，电能计量装置运行中涉及的任何部件都可能影响其性能，所以，正确开展供电企业电能计量资产信息化管理至关重要，站在计量准确性的视角去看，要加强对各部件性能、运行故障因素及特征的分析，结合信息融合技术对其进行管理，这也是满足当前计量自动化技术发展的要求。
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