引言
电力的需求也在不断增加，这就造成了电力的匮乏，采用的高技术方法有效地提升企业的服务质量和科学性。因此，要不断加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用，引进先进的工艺与装备，从而可以降低电力企业的损失。
1反窃电智能化管理特征
传统的反窃电排查方式主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报等方法来发现窃电，抓窃查漏的目标不明确。随着电网数字化智能化转型升级，供电企业将大数据云计算技术应用到反窃电管理中，最终形成智能化管理模式。反窃电智能化管理特征，重点是由传统的粗放型转向精细化，由原有的分散定向查处转向全量管控方式，由单线处理方式转向全要素闭环管理方式，以此来提高窃电查处效率及工作质量。智能化反窃电管理模式下，窃电金额认定更依赖计量数据、线损指标和异常研判结果，追补计算有数可循，最大程度上压缩了个人自由裁量空间，也为监督整治现场违规减免金额的行为提供了技术基础。通过用电信息采集系统数据监测，可提前发现客户电量数据异常，大数据平台数据挖掘和深入分析，确定窃电嫌疑，提前预警研判。可连续不间断、实时自动跟踪监测，智能诊断，立即派发处理，保存信息数据，为窃电现场提供有力的司法认可的证据，有效解决了反窃电工作中取证难而造成的被动局面。
2电力营销大数据在反窃电检查中的应用现状
在科学技术的深入发展下，智能化、大数据等先进技术得到良好发展，技术水平不断提升。在具体实践过程中，依照技术要求和属性，在明确实际情况的基础上，对技术灵活应用。在当前电力行业发展中，窃电是比较常见的问题，此问题出现的主要原因是要无偿应用电能。窃电手段主要包括内部计量装置以及供配电线调整等。通过对智能化反窃电技术的应用，可以采取用电量对比的方式，缩小窃电用户的范围，精准找到窃电用户。电力营销大数据在反窃电检查中的应用，可以借助用电信息采集系统，对支线上的用户用电量信息自动采集，对比总电量，一旦发现异常，对用户窃电行为做出正确判断，最后根据小时对信息情况采集与分析。因为主线下面没有太多分支，所以可以选择利用人海战术的形式对问题准确查找。检查之后发现用电量没有明显差异，可以将其换到其他分支上，集中采集电量，直到将窃电用户找出来。
围绕供电方式以及要求，电力营销大数据在反窃电检查中的应用期间，应该根据实际情况制定技术应用对策，在用电建设期间，对电能质量系统灵活调整，合理分析线损情况。结合信息采集以及要求，借助智能化检测系统，高效检测信息，如果用电量高出正常标准，系统可以自动显示。若是窃电人员直接利用公用供配电线路搭接电源，导致电能在没有经过合法计量的情况下流入本单位，达到不需要支付费用的目的，一旦费用超出既定范围，用电量明显增多，系统能自动化监测，快速找出窃电位置，节约工作时间，促进工作效率的提升。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用策略
3.1合理应用反窃电技术
通过加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用，可以有效构建良好用电环境。对此，工作人员要提高对非法窃电的管控能力，对现有技术进行优化完善，合理应用现代技术手段以及工艺手段。安全反窃电技术则是通过专业表箱以及安全锁的配置，达到提高系统稳定性的目的。工作人员根据要求进行检查，对于存在的非法破坏等问题进行综合检查，严格打击各种违法行为。在应用中要规范操作要求，通过智能化方式进行检验，充分保障节点稳定性。在维修处理中则要做好接线的检查，保障符合要求，对于绝缘层出现破损的设备则要及时处理，充分保障系统精准性。
3.2规范技术操作流程
在电力企业中，技术应用流程要严格执行操作要求以及规范标准，实现规范化、标准化的发展，这样才可以提高整体运行效率。在进行反窃电检查处理中，则要综合实际需求，制定完善的管理策略以及技术流程，充分提高整体质量。电力营销大数据则要通过数据技术进行综合分析，充分凸显数据资源整合的优势，实现对各项信息数据的高效处理以及专业化的统计，根据国家的相关要求制定标准化的信息数据。这样则可以为反窃电工作的开展提高数据信息支持。
3.3提高电力稽查人员的反窃电能力
随着窃电手段的不断升级，电力稽查人员的反窃电能力也需要相应提高，不断加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用，提高稽查人员的理论水平和实践能力。同时，还应该加强思想和职业道德教育，培养具有强烈责任感和职业道德的专业队伍。此外，实施反窃电与线损管理相结合的策略也是一种好方法，调整绩效考核机制，奖惩分明，以提高基层电力稽查人员的积极性。对于窃电问题，许多供电公司长期开展定期的专项检查，旨在保护供电企业的合法权益和确保电网的安全稳定运行，同时维护市场经济秩序。
3.4加强反窃电巡视检查
为有效排查出窃电行为，电力企业需要有效建立与应用台区网格化管理机制，结合地缘优势，根据地区、季节的用电特征，由台区经理科学制订用电量较高用户的定期巡视计划。首先，要加强反窃电日常巡视，对重点巡视用户的生产经营情况展开常态化、实时性监测，同时应及时采集数据及了解线损情况，对线损率高的台区与线路展开优先排查，全面调查与分析每一个窃电线索。其次，需要加强反窃电专项巡视，对于冶金类、化工类用电能耗较高的用户展开专项巡视检查，对夜间用电量骤减用户，全面排查其工业电锅炉、排污设备等大型用电设备运行情况，了解设备运行功率、计量电流以及互感器倍率之间的变化关系，严格防控分压分流或迁移相位等违法行为，防范用户利用高频强磁干扰技术窃取电力资源的行为。再次，还要对畜牧养殖类用户展开专项检查，根据生产周期分析用户的用电需求，对此类用户的电热风机、保温灯等用电设备接线是否正常展开排查，避免出现私接电线窃电行为最后，还需要提高现场检查效率，开展突击性检查行动，以便有效获取窃电证据，保障供电秩序的稳定性。
结语
在电力企业发展过程中，企业窃电行为频繁出现，不仅窃电形式多样、窃电过程隐蔽，同时还出现了利用先进技术手段窃电的现象。基于此，电力企业需要加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用，通过安装智能化电表、强化线上分析监控能力、依托用电信息采集系统智能控制窃电行为、引入新型反窃电技术，有效识别用户窃电行为，同时还需通过警企联动规范窃电行为查处过程，加强反窃电巡视检查，建立反窃电工作责任机制，在科学检查、联合惩治、责任分配的基础上，保障电力企业用电检查中反窃电工作的高质高效开展，进而有效降低窃电行为发生率，保障电力线路的安全与稳定运行。
参考文献
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