引言
大数据的到来给人们的生产生活方式带来了巨大的改变与影响，它不仅仅是一种信息的采集和处理，更是人类社会发展的重要标志。大数据的出现为软件工程技术的开发提供了新的思路与方向，也为软件工程技术的研究和应用奠定了坚实的基础；随着互联网的普及以及移动终端的快速增长，信息时代的到来给人类的生产和日常生活带来的影响越来越明显，而软件工程技术的应用更是让这些改变的因素越发的凸显出来。
1大数据和软件工程技术分析
大数据对于生产生活来讲至关重要，大数据的逐渐普及，不仅帮助企业创新了生产模式，同时方便了大众日常生活。大数据通过对海量数据信息的及时收集及整理，发现数据中的隐藏价值，随后应用到生产生活中。就当前大数据发展情况分析，大数据技术呈现多元化形式，如机器深度学习算法技术、语音数据处理技术、数据分析算法技术或者遗传算法技术等多种技术综合运用，促成了大数据时代的形成。软件工程技术是大数据的衍生物，软件工程技术以更实用的优势应用到生产生活中。大数据为软件工程技术发展与运用奠定了技术基础。近些年软件工程技术研究持续深入，应用领域不断扩大，同时发展速度明显加快。软件工程技术的运用目标是提供更好的服务，综合应用环境变化，对软件工程技术应用模式灵活调整。软件工程技术应用中需要注意，必须遵循一致性原则，定期进行维护更新，以此来简化软件工程技术应用难度，充分发挥出软件工程技术应用作用。
2大数据背景下软件工程的技术基础
2.1软件开源工程
在实际应用软件的工程中，软件开源工程要求充分考虑各类用户在使用过程中的感受和体验。相关的工作人员在实际研发软件的过程中借助软件开源的工作方式能够取得一定效果，但整体上也存在着工作效率不高的问题，并且也不具备广泛的应用前景。一些软件公司的研发人员在研发某类具体的软件时，为了更加精确地设计和划分具体的软件项目，必须以软件开源为基础来不断地优化和创新软件工程各个模块的使用功能。不同的研发人员设计和研发软件工程项目，更全面地体验各类用户的使用感受，有效提升软件的实际应用价值。
2.2群体软件工程
群体软件工程同样也是一种软件开发形式，但其工作原理更多的是以互联网形式发布，常见的出现形式是软件工程众包，在我国的软件工程行业中应用前景较为广泛。群体软件工程在指定的软件工程项目运行过程中有效应用分布式的软件开发模型，更加合理地分配软件工程项目中的各类资源，采用众包的技术形式有效解决软件工程设计和开发领域中可能会出现的一些难点问题，软件工程的设计和研发质量也得到了较大提升。
3大数据下软件工程关键技术研究与应用
3.1众包软件服务工程技术
软件工程技术的运用，受到运用环境的影响，运用模式存在很多差异。众包软件服务工程技术，主要涉及到信息自动处理、集中处理、自动分析特征等功能。核心在于自动性与集中性。目前众包软件服务工程技术应用全面普及，并且成为企业重点研究与引进的对象之一。借助流式型与密集型大数据，在明确研究目的基础上，进一步优化升级企业数据处理平台，打造服务效率更高的数据框架，同时对企业数据分析与服务创新能力进行强化。众包软件服务工程技术在实际应用中，主要体现出以下技术优势：是数据特征方面，重视真实性的凸显，真正将数据特征量化。在综合应用上，自动对信息技术整合处理，企业数据处理效率明显提高。完善企业管理模式，自主检测与更新，减轻企业软件管理压力。参考百度数据众包软件，其主要提供数据采集服务，满足企业对不同复杂场景数据的采集需求，并且定制针对性的线下采集，全维度多媒体数据信息，帮助企业制定适合的数据管理模式。通过网页抓取功能，对企业所需内容迅速获取，并且自动进行清洗筛选，将数据文本等精准化处理。
3.2采集数据信息
现如今，大数据技术已经深入人们的日常生活和工作当中，其提供给了人们诸多的便利，同时也成为了促进经济产业建设中的一项核心技术。大数据时代下，社会生产生活模式发生了巨大的改变，其中最为明显的一点就是实现了短时间收集海量信息。而反观软件工程技术，发现该技术在长期发展的过程中，其非常关键的一部分也是数据信息的采集。因此从这一方面来看，企业首先要高度重视大数据技术与软件工程技术开发的结合，再者应善于运用软件工程完成各类数据信息的收集任务，同时借助计算机将收集好的信息作出相应的整理和分析。通过充分利用软件的协同能力，可有效增强计算机的数据处理能力，为数据信息创建一个安全稳定的存放空间，避免出现信息安全事件。另外需要注意的是，在选用软件工程技术的时候，必须要考虑到用户的实际需要，期间要尽可能地去除大数据中所有的冗余数据，最终保留有价值、高质量的数据信息，一方面能达到降低软件工程应用成本的目的，另一方面也有利于提升信息采集和处理效率，使软件工程技术发挥出最大优势。
3.3维护信息安全
大数据时代不仅体现除了海量数据的特征，不同数据之间的交互性也越来越强，这种情况下不可避免的加剧了数据之间的互相影响，导致信息安全问题频繁出现，在很大程度上威胁到了用户的隐私。通过分析目前计算机互联网的发展特征，发现在大部分数据平台上，信息技术是完全公开化的，也即用户可随时随地从中获取自己需要的信息，诚然这种现象有积极的一面，但带来的风险也更多、更严峻、更难以预测，如黑客攻击、病毒入侵等风险无时不刻地威胁着广大用户的信息安全。针对这项问题，必须采用恰当的信息安全技术加以防范和治理，而软件工程在这项工作中起到了不小的作用，其对维护信息安全具有明显的优势。在具体落实阶段，要借助软件工程技术对计算机网络中潜藏的病毒风险等进行查杀，并构建起一个坚不可摧的安全防护系统，使数据的安全性、保密性和完整性得以提升，这对于软件工程行业甚至是整个信息行业的发展都具有相当重要的意义。当然，从眼下软件工程技术的发展来看，该技术在防范网络风险方面还存在诸多需要改进的地方，对此未来针对技术的研究和完善要重点从这一方面入手，从而进一步提升软件工程技术水平。
结束语
本文论述了大数据时代的特点研究、大数据背景下软件工程的技术基础及大数据背景下软件工程的关键技术。在互联网时代背景下，为了更好地进行软件工程的设计和研发工作，研究人员必须结合大数据技术的自身特点和发展情况采取更具针对性的优化策略，将软件工程与各类先进大数据技术有效融合，不断提升软件工程的服务水平，实现我国各行各业的健康发展。
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