引言：数据异常是数字监控分析中最常见的问题隐患之一，它不仅仅会导致地面气象观测数据的精准度不断下降，也导致地面观测后续的分析活动无法顺利地推行。当前为了有效地降低所有数据异常而产生的负面影响，技术人员应该对已经出现的问题进行及时的分析总结，并且确保数据检测工作能够在后续展现出合理计划。
一、地面气象观测数据的影响因素
目前影响地面气象观测数据的原因主要可以将其分为以下三点：第一，人为因素，这是影响地面气象观测数据异常的最主要因素之一，由于工作人员自身的专业素质不达标，操作时存在着违规操作等制度，这就导致地面气象自动化监测系统在运行时无法正常运行，导致从而出现数据不准确这一情况。第二，设备因素。先进的观测设备对于建立地面气象自动化监测系统而言可谓是不可或缺的一部分。自动监测系统对于设备的依赖性相对较高，如果所在地区的工作环境出现变化，会直接影响到该设备在使用时的灵敏度数，或者是由于仪器探头读数不准确，导致数据存在明显偏差，设备所采用数据的准确度也会随之下降。第三，网络因素。近几年，越来越多的行业和部门都在借助网络开展测量地开展工作，地面气象观测工作也同样如此。数据传输的过程中需要流畅的网络，一旦网络出现问题，数据传输的质量也会下降。同时也存在着由于仪器老化导致数据传输质量差，或者是由于仪器接线松动导致的通信不畅。
二、地面气象观测数据异常处理与对策
1.提高工作人员的专业素养
想让地面气象监测质量能够得到有效地提升，并且确保数据的准确性性。首先要考虑到的就是提高所有工作人员自身的专业素养，工作人员应该加强对气象观测工作的认知，并且明确其重要性，提高自己的责任心、上进心以及使命感，在日常工作空余时间主动自主学习更多的相关知识，并且更新相关知识。在每一次工作后都需要进行工作总结，了解在本次工作中所获得的经验以及教训，只有对工作总结进行深入的分析与研究，才能够提高自身的业务能力以及业务水平，确保所有的工作人员本身具备非常良好的专业素质。与此同时，在以后开展气象观测工作时，其工作质量也能得到提升，而除了工作人员需要自主去学习之外，作为气象观测部门也需要积极的组织相关工作人员开展专业的培训，比如定期开展专业方向的交流会、对所有的工作人员进行培训、考核以及经验交流等，能够鼓励并监督工作人员自觉地提升自己的专业素质，尽可能地减少由于工作人员在实际工作中存在的问题，而导致主观因素对于地面气象数据质量所带来的负面影响，降低风险，提高所有工作人员自身的专业素质，才能够对于重大的天气现象发生的时间作出作为准确地判断，或者是利用重要天气现象的发生时间，对所有的天气进行编发工作。随着近几年有关地面气象监测工作的飞速发展，当前已经可以自动编发大风中重要报以及视程障碍天气现象。作为工作人员，首先要考虑的就是如何对自动编发状况进行检查，防止多发和漏发的状况发生，即减轻了工作人员的工作负担，也降低了由于人为因素而导致的地面气象观测数据异常情况的频发。
2.提高设备的使用效果
在进行地面气象监测时，数据的测量仪器设备的数质量也尤为重要，首先应该做到专人负责，在工作态度方面，一定要确保能够得到可靠的地面气象观测数据，其重点取决于观测仪器的设备质量以及工作状态。为此，需要对观测仪器设备进行管理。要求所有工作人员明确在日常进行设备的使用过程中，一定要确保设备的运行质量得到提升，认真、仔细、谨慎且专业的维护所有的设备，并且在设备使用之前对设备的接线效果进行分析，确保接线设备的良好使用，防止仪器探头读数不准确。与此同时，也需要做好日常的清理，保证所有的观测设备自身的管理质量得到提升，要求定期由专门的工作人员对所有的观测仪器设备进行管理以及维护，减少仪器老化的现象，平时要对所有的观测仪器设备进行及时的清理，保证观测设备的清洁质量得到提升，例如选择翻斗式降水传感器清理，如果清理不及时，则会发生毛孔堵塞，直接导致降水数据出现异常。再比如，地面气象自动化观测系统还在显示降水数据，但是实际上该地区的降水已经停止，这种状况就可以将其称之为降水数据异常情况，如果在日常工作中工作人员遇到了上述情况，则可以选择称重式降水传感器来代替翻斗式降水传感器以及相关数据的获得，其质量会得到提升。应定期地做好硬件检修、观测仪器设备的检修，能够提高仪器设备在运行时的整体运行质量。要求在使用观测仪计时，对观测仪器的运行状况以及线路是否流畅进行分析，确保观测仪器设备运行状况处于一种良好的状态，其能够发挥出最大的效能以及最大的性能，一旦发现观测仪器设备存在问题，或者是观测仪器本身出现故障，影响到正常的运行，则需要在第一时间内对其进行处理。例如，如果观测仪器设备得不到及时的维护和检查，那么无论是电源总线或者是分彩出现问题，都有可能会导致温度数据存在异常。而如果遇到这种情况，要求所有的工作人员应该对分彩can供电进行检查，并且检查cn供电的万用表对其进行数据测量，确保其在12V左右。也需要对温度四线电阻值进行检查，可以根据四线电阻值的情况确保当前所测量的温度并没有发生变化，处于保持一致的状态。而只有确保本次供电传感器以及供电以及温度传感器均没有异常后，才可以运用分采来检测分采的运行情况，利用湿度传感器供电和信号返回的值电压进行测量以及检测。如果在测量的过程中发现其中存在一定的异常情况，则需要进行检测，进一步地利用代替分采的方式来检测分采是否处于一种良好的运行状况。除此之外，常见的由于供电系统产生的故障还包括了风向和风速数据，在检测过程中出现一些异常。为此，要求所有的设备检测人员一定要注重所有检测仪器设备在日常的运行维护以及检修，做到精细化管理，提高设备在应用时的应用质量。
3.加强网络和数据的监管
为了降低由于网络因素而对地面气象观测数据所带来的异常，需要加强程序的检测与管理。也就是说，在地面气象检测工作推进的过程中，为了确保所有检测数据的精准性，以及工作在操作时的质量得到提升，需要进一步加强对所有数据进行检测，并且提高数据管理的整体质量。所有的地面气象观测应该做好地面气象的观测记录，考虑到其数据与数据之间的对接效果、地面气象观测工作的开展，形成规范化的程序化管理机制，提高各项工作实施时的整体实施质量。当前开展地面气象观测时，应考虑到无论是风速测定部门，雨水测定部门所检测出的数据，都应该按照一线数据进行整理，并且由专门的负责人进行监管收集数据整理的顺序，结合大数据进行分析。所有的检测数据都需要对比大数据波动图，如果所得数据与其他设备的数据再进行检测评估时误差在0.5~1期间。则表明数据准确，否则可能存在误差，应该及时地对数据进行调整和分析。
结语
综上所述，当前地面气象监测数据异常是十分常见的问题之一，本文针对其问题，并且提出了相应的对策提高地面气象数据监测的整体质量，分析地面气象监测过程中数据异常的问题以及相应的对应方案，为地面气象数据监测工作提供了全新的视角。
参考文献
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