前言：社会经济及科技技术的快速发展促使各领域生产经营建设逐步趋向于大数据化、数字化转变，光纤通信、数字通信等通讯设施被广泛应用在生产环境爱阿尔，为大数据的高效传输奠定了坚实技术基础。为充分发挥出大数据技术积极自用，实现网络互联互通、资源数据共享目标，对信息软件运行期间的可靠性及适应度提出了更高要求，需要着重开展软件测试管控工作。
1、软件测试现状问题
软件测试工作主要就是借助人工或自动化手段，对软件系统运行效果进行专项评估，判断软件系统是否满足规定性能要求。通过分析软件测试结果，及时发现解决存在于软件测试环节的各类问题，并针对此些问题制定出专项可行解决机制。
在软件测试项目实施期间，需要基于设计测试用例、试验性使用基础，文件系统中的各自系统及整体软件系统运行期间的稳定性、可靠性展开专项评估。着重检验软件系统对复杂生产环境的适应力，通过输入特殊试验数据，找寻出现存于系统中的漏洞问题。
相较于国外发达国家而言，我国软件测试工作的实施起步较晚，测试途径单一，实际测试工作难以充分发挥出有应有积极作用。具体而言，软件测试现状问题主要体现在以下几方面：
第一，缺乏软件测试工作认识度。就目前来看，虽然各领域高度重视大数据系统开发工作，但却没有充分认识到开发软件系统测试环节的重要性[1]。国家及有关部门针对软件开发工作制定了明文规定，但因开发系统期间的各单位过于重视开发进程、开发成本，部分没有经过充分检测的大数据系统就被投入使用，大数据系统运行质量难以得到根本上保障；
第二，没有加强软件测试工作管控力度。制定软件大数据系统测试规范，建立软件测试标准体系，是保障软件系统运行质量水平的关键所在。但由于没有加强软件测试工作管控力度，缺乏专项可行的软件测试工作标准体系，导致软件测试工作开展效果难以得到根本上保障。大部分软件系统测试至于硬件测试一同开展，没有系统进行针对性测试。在软件系统验收工作开展期间，多数针对预先用于测试，而没有结合软件开发各阶段展开单元测试、集成测试，导致软件测试结果难以直观展现出系统运质量效率；
第三，缺乏针对软件测试的先进测试技术。在软件测试工作开展期间，由于系统运行要求不同，需要结合具体要求选择适宜的测试技术[2]。我国现处于朝向大数据化转变的重要阶段，大数据系统运行期间的安全，大数据可靠性可直接影响到实际生产能力，但由于尚未出现具备较高可行性的测试技术，导致软件系统测试工作执行效果有待提升。
2、大数据环境下软件测试优化对策
如没有做好软件系统测试工作的情况下，将会使软件开发周期延长、开发成本增加。通过优化软件系统测试功能，能够及时发现与解决存在于软件系统内的各类问题，进一步缩短开发周期。随各领域对大数据系统软件开发工作重视度的不断提升，软件系统测试在软件开发工作中的重要性更为显著，应当基于软件系统运行要求，借助大数据技术手段，不断优化软件测试管控途径。
2.1开展软件研制期间的测试工作
构建软件开发瀑布模型，确保存在于软件中的各类问题能够得到及时解决。经过调查研究发现，存在于软件系统中的漏洞问题会在后期逐步演变成运行缺陷，导致大数据系统整体运行效果受到严重不利影响。
软件测试工作可直接影响到大数据系统运行全生命周期，因此在生产领域大数据系统软件开发期间，应当结合软件工程具体要求，将软件测试工作贯穿于开发各环节，以最大限度提升软件系统质量，解决存在于软件系统中的各类问题。
2.2创新测试理论及方法
大数据软件测试工作的综合性较强，为使存在于大数据系统中的各类问题能够被第一时间发现与解决，还应当着重创新测试理论，使用更为先进的测试技术手段[3]。通过分析软件系统发展趋势，为防止在测试环节出现重复测试流程较多、测试成本过高等问题出现，还需要将当前研究重点放置在大数据软件自动测试基础的应用过程中。
2.3促进软件测试工作规范化开展
现阶段测试系统软件测试工作存在较多漏洞。由于没有对测试环节给予高度重视，测试工作开展期间的规范化不足，测试结果全面性与精准度难以得到根本上提升。因此在当前大数据系统开发过程中，还需要制定测试计划、编制措施方案、开展测试实施、进行测试跟踪，编制测试报告。
测试计划需要结合项目工期及成本要求，合理分配测试时间、测试资源。为确保建立起的测试计划规范可行，还应当加强软件系统宏观控制力度。在编制测试方案是结合软件测试质量要求、测试计划内容，选择适宜的测试方法，确定测试流程以及测试周期，使测试环境始终处于平稳状态。
设计测试用例与准备测试数据，为后续大数据系统优化工作提供重要理论依据。在测试实施及错误跟踪过程中，应当结合测试方法开展测试工作，着重填写测试记录[4]。将软件系统测试结果作为大数据系统各模块优化及完善的重要依据。结合测试总结及报告内容，及时发现与解决存在于软件系统运行期间的各类问题，针对此些问题对软件系统内部功能进行切实优化。
建立健全软件测试工作规范化管理机制，要求在软件系统测试环节需严格遵照大数据系统开发与应用要求，进一步缩短软件系统周期，从根本上提高软件系统质量水平，确保软件测试工作能够充分发挥出应有的作用。
总结：总而言之，随社会逐渐趋向于大数据化方向发展，软件行业发生了巨大转变。为更好适应大数据时代要求，应借助大数据系统实现作战期间互联互通、用户互操作目标，增强软件系统大数据传输水平，建立起新软件测试手段以及软件测试标准体系。
参考文献：
[1]文博,叶燕芬.大数据环境下的软件测试研究[J].大数据技术与大数据化,2022(01):100-102.
[2]林勤花.大数据背景下软件测试技术研究[J].电脑知识与技术,2020,16(05):72-73.
[3]杨晓庆.大数据背景下软件测试技术研究[J].大数据与电脑(理论版),2020,32(03):65-66+69.
[4]王京.大数据背景下软件测试技术研究[J].大数据与电脑(理论版),2018(07):26-27+30.
