引言
在城市规模不断扩大的大环境下，城市人流量越来越大，车辆密集度也越来越高，这为城市道路交通的秩序保持进而安全保障埋下了隐患，所以要基于现状积极的考虑解决措施。实践资料表明，道路交通信号灯有很好的指示作用，其可以实现对车辆、行人的运动指引，从而保证道路交通的秩序与安全，所以强调道路交通信号灯设施建设有突出的价值。就道路交通信号灯的具体建设来看，其包含的内容比较多，且不同的内容有不同的施工要求，所以基于施工内容的不同讨论具体的施工技术问题以及解决措施有突出的现实价值。
一、电力计量装置故障诊断方法
在我国，目前广泛使用的电力计量装置故障诊断方法，主要表现为诊断信号、诊断数据模型加上多年来的实践经验来完成诊断工作。现阶段诊断的过程大都依赖于人工操作，不具智能化，所以工作量较大且工作效率较低。因此，随着科学技术的快速发展，智能化技术发展迅速。随着人工智能化诊断技术的不断完善和优化，该技术越来越成熟的应用于检测电力系统计量装置的故障中。但是在实际的收集电力数据阶段，计量装置非常容易出现各式各样的故障，随着采集数据量的不断增长，传统的数据库很难在短时间内对存在的故障进行判断，导致工作效率非常低，无法满足当下用户的需求。而通常情况下，工作人员对电力计量装置故障进行分析时，基本都是按照多年来的实践经验，加上对现场故障的掌握情况来进行故障诊断工作。虽然能更好地解决故障问题，但所需成本较高，工作效率也比较低。因此，在大数据的基础上，新的电力计量装置故障智能化诊断技术出现，能够很好地解决上述问题，能在短时间内找到故障问题的原因，提高工作效率，满足电力用户的实际需求。
二、电力计量装置故障异常
1.窃电
窃电是电力计量实践中的常见违规行为，是直接诱发电力计量装置异常的主要原因，不利于电网系统的整体稳定性与可靠性，属于人为主观实施的异常状况范畴。窃电行为通常以不正当手段，破坏电力计量装置，损毁电网系统的构件，致使电力计量装置难以准确稳定运行，出现少计量、不计量等状况，在所消耗电费数据方面存在显著偏差，久而久之容易造成电网运行的系统性问题。
2.干扰
电网系统是电力计量装置的重要载体，只有基于稳定而可靠的电网系统运行状态，才能使电力计量装置保持在良好运行环境之中。纵观当前电网系统运行实际，普遍存在着受外来各类因素干扰的问题，对干扰因素的排查、分析与防控落实不到位，会影响电网系统的稳定性，破坏电力计量装置的整体运行屏障。比如，电网谐波问题便会影响电力计量装置的基波、工频等，导致出现负荷频率，计量误差非常大，甚至容易出现负计量状态。
3.装置
尽管在当前物理硬件环境下，电力计量装置的整体性能得到了显著提升，技术参数得到了极大改进，但是在部分情况下依旧会出现自身故障问题，产生由装置问题而造成的电力计量装置故障异常。实践表明，对电力计量装置的应用配置不规范、适用环境恶劣等均会造成其数据监测异常，主要表现为显示异常、回路异常等现象，出现明显偏离实际的读数误差。因此，强化电力计量装置自身稳定性，防止装置自身问题，势在必行。
三、基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术探讨
1.多样化故障预警技术
在动态监控电力计量装置期间，相关工作人员要合理利用故障智能化诊断模型，来检测计量装置的工作情况，极大地降低了计量装置的故障率。如果计量装置不能正常工作即出现了故障，系统就会及时打开摄像头，对电力计量装置的运行情况进行拍照，并将相关的图片传输到主站计算机系统，然后技术人员对相关的信息进行综合分析并找到合理的解决方案。除此之外，智能化故障诊断技术中还存在各式各样的预警类型，其中有文语转换、预警短信等等类型，还可以根据实际的需要进行制作。对于文语转换技术来说，它可以识别不同的语言类型以及音色等，且合成语音的效率高，有效提高了预警技术的可操作性；短信预警就是以手机短信的方式，将故障预警信息发送到绑定的手机上，起到及时提醒的作用；而对于其他定制的预警技术而言，就是根据使用者的实际需要并划定监测范围，合理的部署客户的责任区，不同的责任区对故障预警信息进行分类发送。
2.电力计量装置故障的在线监测
动态监测电力计量的装置是基于分布式系统实现的。为了实现电力计量装置的动态监控，首先要实现的就是检测电力计量装置储存的相关数据。因为这些数据是至关重要的，对整个电力计量装置的正常工作起着决定性作用，但是这些数据的规模十分庞大，如果他们常出现异常情况，就会直接导致电力计量装置即刻出现故障情况，不能正常工作，因此动态监测电力计量装置的相关数据是整个监控过程的重中之重。然后就是要监测数据的访问形式，在实际的电力计量装置工作中，其内部数据的访问基本都是通过流式数据实现的，假如在检测过程中发现不能通过该方式进行数据的访问，就代表着可能有问题存在；对电力计量装置再次进行监测，主要是判断它是否可以处理相对较大的文件，正常工作的电力计量装置可以处理百GB甚至TB的文件，并能对内部数据进行准确的计量，检测发现不可以处理的话，就证明出现了故障。最后，还要监测数据再平衡能否实现，电力计量装置利用预先设定的临界值，将监测数据点转移到其他数据点，检测发现不能实现的话，就证明出现了故障。
3.电力计量装置故障智能化诊断知识库的建立
为有效提升电力计量装置故障智能化诊断的实施质量，必须首先构建基于大数据技术的知识库，将所有可能出现的故障诊断类型纳入知识库的涵盖范围之内，以对电力计量装置的工作情况进行动态监测。在大数据技术环境下，故障智能化诊断知识库得同样具备动态化特征，对其中的数据信息保持动态化删除、修改、更换以及查询等。通常情况下，故障智能化诊断知识库还应包括两个方面，即异常特征模型和专家规则库，以实现对不同类型故障问题的优化处理。对于异常特征模型而言，可建立模块并进行修改或删除，而专家规则库则可实现对具体故障模块数据的导入与导出，实现二者的同步并行。知识库建立后，应对其中的数据信息进行纵向比对，利用逻辑规则，分析电力计量装置的异常信息，诊断该装置中故障的类型。
结束语：受大数据技术框架、电力计量装置实际应用环境等方面的影响，当前电力计量装置故障智能化诊断实践中依旧存在诸多薄弱环节，阻碍着诊断效率与质量的优化提升。因此，有关人员应该从电力计量装置故障诊断的客观实际出发，遵循大数据技术的实际应用原理与规程，创新故障智能化诊断的方法流程，为全面彰显大数据技术的核心价值奠定基础，为促进电力计量装置故障智能化诊断技术的发展贡献力量。
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