引言
电力资源是现阶段我国重要的能源之一，用户庞大，涉及范围广，如何快速、有效处理电力信息系统运维中所产生的海量数据，是运维管理人员所急需解决的难题。可视化技术的出现，能够把各类复杂繁多的数据，可能以图像形式直观地进行显示，运维人员可以精准地了解及掌握数据，并据此进行分析、判断、决策，确保运维系统能够安全、高效运行。
1 可视化技术介绍
可视化技术就是采用电脑中的图形处理技术， 把海量的数据，通过技术处理后，变成直观的图形，并可以进行人、机交互处理。
可视化技术主要包括科学计算可视化、信息可视化、知识可视化以及数据可视化等内容 。 科学可视化能够将各种类型和来源的数据通过计算机处理方式，转化为直观的可用的图像信息，并在显示设备中能够方便展示出来。信息可视化是一种结合了科学可视化、数据挖掘、图像技术、图像学和认知科学等学科理论发展壮大起来的一种技术。 信息可视化技术能够为人们构建出与各类数据信息交互的界面，从而帮助人们对数据进行深度分析。
电力信息系统运维应用可视化技术，通过对系统运行数据进行动态监控，实时掌握其运行状况，查找及发现存在的异常及隐患、问题等，及时转相关部门及人员进行处理，对系统安全可靠运行有积极作用。
2 可视化技术在电力系统运维中应用的要求与原则
要实现可视化技术在电力系统运维高效运作，必须满足以下要求：
一是在供电企业各部门间达到共识，相互协调统一，并对可视化运维以及有关人员进行统一管理、实时监控，对运维过程中出现的各种情况及风险进行掌握分析，并采取相应措施解决，提高运维质量与效率。
二是电力系统运行过程中所产生的各类数据及所使用设备等均能实进动态掌握与监控，通过对数据进行整全分析，从中发现异常情况有隐患等，从而采取措施防控。
三是针对运维所采集的数据，能以图像等方式直观显示，强化对可视化技术的学习与应用，以便能发挥可视化技术作用，更好地实现对电网运行的监控整合与运行水平的整体提高。
四是能够满足用户的使用要求。客户可以通过可视化技术，了解自己的用电情况，所以可视化技术应设置有用户专栏，并附有相应密切，方便用户自行查看相关内容。用户密切应设有分层权限，方便层级不同的用户，查看不同等级的内容。
3 可视化技术应用内容
电力系统运维应用可视化技术，在设计其架构时，要考虑以下几方面：
一是用于电力业务系统、电力监控对象等系统；二是对统计分析大数据，预判运行过程中所出现的隐患；三是运维工作的范围、内容、流程、任务安排；四是电网资源配置、电力线路布局等。
由此可见，在考虑及设计可视化技术架构时必须满足电网运行、使用、数据模块化等需要，保证电力信息系统安全可靠。可视化技术在电力信息系统运行主要应用内容包括：
3.1 分析与监控资源使用情况
通过可视化技术，对系统运行期间的整体情况进行分析与监控，如大数据、UPS 电源、网络安全等；此外，还可实现对系统软硬件的实时监控，对出现异常及问题时，可以快速查找原因解决。
3.2采集并分析大数据
一是根据有关任务，对数据进行采集与分析，预判系统运维过程中出现的异常与问题、及其所引发的各类隐患等，从而采取有针对性的防控措施。二是对系统所使用的各类设备进行统一使用与管理。三是对数据进行处理与交互。对采集到的各类数据进行及时处理及交互、备份，避免因各种问题造成对系统运行的不良影响。数据采集工作专业性较强，对技术要求较高，为方便系统有关人员使用，有关技术人员，应开发一种方便大家使用的插件，以便能提高工作效率，发挥可视化技术的作用。
3.3 处理大数据
处理大数据主要包括有：一是对采集的各类数据进行及时存储、管理，对数据所出现的异常与问题，要及时进行处理；二是查询与分析大数据，并从中找到规律，并把发现的问题信息及时发送到有关管理人员，让其对问题进行警觉及处理，消除各类隐患；三是对对所采集到的信息实行整理及备份，方便管理人员对其进行分析，总结，为后续工作提供理论支持。备份时可根据接收时间顺序等进行，以便当网络运行过程中出现问题时能够快速找出其出现时间与位置等，及时处理。
3.4 界面管理
电力信息系统所采集的资料海量繁杂，必须进行人机交互处理，通过界面展示出来。如可以根据历史查询记录或者告警等方式，把数据展示给不同类型的管理人员及客户，并给其相应的管理权限，让他们知道所需要的信息。
通过系统的界面，把采集到的数据与信息，展示到不同的用户中。此外，运维管理人员还可以通过系统所采集到的数据信息，发现及分析其出现异常及问题，及时进行处理。
系统界面应设立多个维度，展现不同方面的内容，如图表展示、报表展示等，使用者可以通过相应功能键，把报表展示有关的信息数据，从系统中导出，导出的格式可以是WPS 和 TXT 等，方便使用者使用、分析及保存，成为使用者做决策时的重要参考依据。
4 可视化技术在电力信息系统运维中的具体应用
4.1 数据处理。
电力信息系统在运行过程中，会形成海量数据，有关运维管理人员，可以通过相应的技术手段，对数据进行采集。采集数据可根据不同需要进行分类采集。如业务指标数据、系统信息数据、系统软硬件工作期间的数据等，数据采集后需要对其进行整理，成为结构化数据，为后续的加工处理提供基础数据。
4.2 数据挖掘
数据挖掘专业性强、技术要求高。其主要是采用科学算法，对数据间的联系情况进行分析预判，查找出其存在的某种关系，并进行联系及展示出来。
4.3 知识表现
通过技术手段把海量数据进行整理后，利用可视化图表和统计表等方式直观地进行表现出来。相关人员通过图表等，可以直观地对整个系统运行情况进行掌握，及时发现系统运行过程中出现的异常及问题，通过相应的检测手段，提高检测结果的真实性及价值性，对管理者进行决策提供有效参考。
统计图表是数据展示的另外一种形式，把数据编制成不同的图表，展现在使用者面前，能够让其更加全面了解及掌握系统运行情况。
在现阶段电力信息系统运维过程中，可视化技术应用已越来越重要，其与电力信息系统正常运行有直接影响。
电力信息系统包括的数据信息繁多，不同数据间有着自己独有的特殊性，通过可视化技术，能够把其直观展现出来，方便有关人员进行了解、掌握、发掘、分析、利用，为制定决策提供相应依据。
由此可见，通过可视化技术的应用，能够有效实现人与系统间的交互，为高效开展运维工作提供便利条件，对提高运维工作质量与效率非常有帮助 。
结束语
综上所述,随着电力产业的不断发展,电力系统开始从传统的人工操作变成了可视化、自动化处理。可视化技术在电力信息系统运维中的发挥着不可替代的作用，它为运维工作带来了良好的数据支持，大大缩短了运维工作的时间，为保障国家供电安全提供了强有力的支持。所以我们要加大对可视化技术在电力信息系统运维中的应用研究，只有这样才能保证我国电力系统的可持续发展。
参考文献
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