煤矿机电设备常见故障诊断技术研究
刘苗
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刘苗,. 煤矿机电设备常见故障诊断技术研究[J]. 中国科学研究,2022.7. DOI:10.12721/ccn.2022.157055.
摘要: 在煤矿机电设备运行过程行过,为了提高运行质量与安全,技术人员要做好故障诊断分析工作,应根据煤矿机电设备使用实际,针对性的制定更加完善的故障诊断处理方案,从而为煤矿机电设备安全使用提供有效技术保障。通过具体分析,总结了煤矿机电设备故障诊断与维修的重要性,分析了具体的诊断技术以及维修管理方法,希望分析能够为相关技术人员提供有效参考。
关键词: 煤矿机电设备;故障;诊断技术
DOI:10.12721/ccn.2022.157055
基金资助:

引言

随着新时期煤矿产业的不断发展,煤矿机电设备广泛应用于煤矿开发过程,在保证设备使用安全。要根据具体设备类型科学采取有效的技术手段,加强对设备质量的管理,提高设备故障处理能力。下面基于实践分析,从多方面总结提高煤矿机电设备故障处理水平的措施。

1煤矿机电设备故障诊断与维修重要性

通过开展煤矿机电设备故障诊断和维修工作,可以使煤矿机电设备的使用效率有效提升。煤矿机电设备正常运转直接影响煤矿经济的效益。当前煤矿机械和电气设备的需求量逐渐增加,对设备开展故障诊断和维修工作可以确保设备持续并高效的运转,与此同时还能延长机械设备的使用寿命。在机械设备维护以及管理的过程中,最常使用的方法就是预诊断,也就是说在故障出现之前按照实际操作需求进行维修,起到的主要作用是对装置工作状态给予保障。使机械设备使用寿命延长就等于提高单位的经济效益。通过科学合理的故障诊断模型的利用,有效预测和维护机电设备的运行情况,从而推动煤矿进一步的安全生产。

2煤矿机电设备故障诊断技术

2.1人工神经网络诊断技术

我国信息水平以及科技水平在不断提升,人工神经网络诊断技术也在不断进步和发展中,并且也被广泛应用在煤矿机电设备故障的诊断工作中。人工神经网络诊断技术具有人性化的优势以及相应的前瞻性。因为煤矿机电设备在出现故障时,最为关键的就是对复杂非线性映射关系进行处理,而人工神经网络诊断技术就可以对这一系列的关系进行详细的表述,从而确定煤矿机电设备故障出现的原因,所以人工神经网络诊断技术在煤矿机电设备故障诊断工作中被给予肯定。人工神经网络诊断技术在煤矿机电设备故障诊断体系中占据着重要的位置,从而一些相关研究人员也对其不断加深研究力度。

2.2参考故障历史记录诊断技术

参考故障历史记录诊断技术主要是根据煤矿机电设备系统构成原理,对所出现的故障进行映射分析,并逐一的对故障附件有关部件进行测试和监测,从而确定故障出现的位置和原因。就目前参考故障历史记录诊断技术来说,时煤矿机电设备维护和应用的手册,同时,在不断对故障处理后,历史诊断记录可以作为对故障诊断的依据,快速确定故障出现的范围或者故障部件。

2.3智能检测诊断技术

与上述诊断技术相比,智能检测诊断技术最明显的优势就是对人类大脑工作过程进行模拟,通过对煤矿机电设备故障信息的归集,再次对相关信息进行处理、确认和分析,然后再逐一对模拟确定故障的方法以及专家诊断模式进行对比。在我国煤矿机电设备故障诊断中,智能检测诊断技术也被广泛应用,并且该项技术具有较为强大的发展潜能,其中最有优势的就是专家系统和神经网络。与传统诊断故障技术相比,该项技术可以对复杂性和隐蔽性的故障问题进行有效诊断。专家系统对人类大脑判断方法和工作方法进行模拟,将煤矿机电领域专家诊断故障知识和经验进行整合,然后按照专家诊断地位模式进行判断,并且对所搜集的故障信息进行分析和解释,从而给出稳定、准确的答案。智能检测诊断技术将人类知识和经验进行总结,并根据逻辑运算和计算机数据计算,对专家诊断经验以及诊断思维进行模拟,最终对煤矿机电设备的故障进行确定。

2.4压力、温度监测诊断技术

煤矿机电设备维修中,很多器件的作用尤为重要,尤其是应用传感器,该项器件具有时效性、灵敏性以及准确性等优点。在对煤矿机电设备齿轮、轴承和传动箱等部件压力和温度检测时,要对相关数据有效收集、分析、诊断和预测,从而对问题进行确定和有效的处理。

2.5仪器诊断技术

对于仪器诊断技术来说,需要应用仪器对煤矿机电设备的一些数据进行收集,例如温度、转速、压强等,然后在通过计算机归纳和运算,在显像装置上进行演示,从而确定问题并解决。仪器诊断技术具有便于携带、功能完整、非接触式等优势,并且具有较高的智能化水平。当前经常液压的诊断仪器可以分为综合型、专用型以及通用型。

3煤矿机电设备的故障维修管理方法

3.1建立信息化设备管理系统

从机械设备失效的因素分析,不但和机械本身质量以及使用年限有关系,同时还和实际操作人员的工作环境有直接关系。造成设备失效的原因众多,想要在开展工作时及时有效的对故障发现并处理,就必须要对机电设备信息管理体系进行完善,有助于相关工作人员可以统一收集、管理和分析相关数据,并且对这些数据进行系统处理,便于后期再遇到类似问题可以及时发现并解决,有效提高工作效率。为了确保设备检修工作的科学性和准确性,必须要根据实际情况制定合理的检修措施,在设备运行质量以及工作效率上给予保障,从而降低投资。

3.2定期更换机电设备的零部件

通过对以往资料的分析,导致机械设备出现失效的主要因素就是相关部件出现磨损,在实际使用中要对水力装置特别重视,实时监控水力装置,定期对水力装置的密封性进行监控,如果出现密封破损就要及时进行更换。液压装置中密封件在长时间的使用下会发生氧化,所以一旦出现故障就会对其产生直接的影响,并且还会对工作人员的生命安全造成威胁。另外,机电设备在使用过程中要对电动机运行状况格外留意,确保电动机运行状况符合要求,当电动机风扇的转速过高或者过低,都要及时将其更换。

3.3加强机电设备故障监测力度

煤矿机电设备发生故障时会导致多个部件也出现故障,所以要对发生故障的机电设备全面检查。首先,要对机电设备中关键的部件磨损情况进行检查,因为磨损情况很难通过故障诊断技术判断,所以只能人工检验,结合使用时间和以往经验,对磨损程度进行确定;其次,要对机电设备运行中关键的参数记录数据进行检查,全面检查传感器所在部位的故障情况;最后,要对机电设备输电线路损坏情况检查,因为机电设备发生故障时很有可能损坏输电线路,所以全面检查机电设备的整体情况,对机电设备发生故障的部位进行确定,然后按照故障发生的部位和类型进行合理维修方案的制订。

结束语:

总之,通过以上分析,结合工作实践以及经验,探索了机电设备故障处理的方法,作为相关技术人员,要积极学习先进的故障处理技术,加强对机电设备故障处理的认识,从而保证煤矿生产安全。希望通过以上阐述,能提高技术水平,进一步为煤矿企业稳定发展提供有效技术保障。

参考文献:

[1]翟瑞军.煤矿机电设备故障诊断与维修技术研究[J].中国石油和化工标准与质量,2020,40(16):21-22.

[2]孟令肖,苏华礼.煤矿机电设备故障诊断技术研究[J].内蒙古煤炭经济,2020(14):44-45.

[3]李波.故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用研究[J].当代化工研究,2020(14):78-79.

[4]崔中桐.故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用[J].内蒙古煤炭经济,2020(04):153-154.

[5]马海林.故障诊断技术在煤矿机电设备中的应用分析[J].河南科技,2019(23):73-75.

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