大数据与信息技术在通信工程中的应用
霍峰
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霍峰,. 大数据与信息技术在通信工程中的应用[J]. 无线电研究,2023.2. DOI:10.12721/ccn.2023.157019.
摘要:
在二十一世纪,我国整体经济面貌焕然一新,人们生活安居乐业,到处呈现出繁华盛世。在此背景之下,人们把通信技术和大数据与信息技术融合提高了通信技术的信号抗干扰能力。让信息收集、整理等多项工作更加高效。在此基础上,通信技术还融合了网络安全、计算机等相关的技术,能够快速传播信号。如:在寻找某一个地区时,只要搜索名字,相关的文化、旅游、美食特色等信息就能快速传入手机,直观呈现,给人们提供了便利。所以在融合了大数据技术后,通信技术有了更强的信息归纳能力,与普通通信技术相比,有更多的优势。但这只是技术融合的冰山一角,通信技术还将与其他技术融合在一起,在未来会有更大的突破、更广阔的应用前景。
关键词: 大数据信息技术通信工程
DOI:10.12721/ccn.2023.157019
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引言

基于移动通信的进步,数据量呈现猛增势头。其主要是通过分布在不同位置的传感器实时采集和积累数据,在此背景下,现代通信行业面临诸多挑战和困境。为此结合大数据时代背景,应当合理运用IT技术,切实发挥其对于通信行业的积极影响,切实推动整体建设实效提升,为人们提供更为便捷、高效、灵活的通信服务,实现可持续目标。

1大数据与信息技术应用背景

当前社会已进入大数据时代,海量的社会资源逐渐完成网络化、数据化的改造,而大数据技术则负责提取这些数据进行有效的处理与存储。大数据技术具有鲜明的4V特征,分别对应大容量、多样化、高价值和高速度。从容量看将不断跃升到EB级,而多样性具体指数据来源多样,结构性数据之外非结构性数据、源数据、音视频数据不断涌现。高价值指大数据中蕴含有价值的信息,可以即时筛选出无效信息。高速度指大数据处理速度快,响应及时,支持数据实时分析。与5G通信网络技术所设定的大容量、高速率、广连接、低时延等特征一致,大大提升5G通信网络数据分析及处理应用能力。5G通信网络架构过程中以大数据技术为支撑,通过数据源获取数据采集、处理、存储与管理,做到数据的可视化运用,实现各类数据的分门别类存储与快速分解转化,做到信息的科学提取。大数据技术支持聚集型异构数据构建是数据整合与应用的基础和核心技术。

2大数据与信息技术在通信工程中的应用

2.1蓝牙技术

蓝牙技术是计算机技术与通信技术结合应用的具象化成果之一,其技术应用极为广泛,改变了传统数据传输的设备限制。实现数据信息的面对面传送,是现代通信的一种专业技术手段,是通信技术移动化、无线化发展的重要标志。蓝牙技术在实际操作过程中能够完成在20m内的精准、高效信息传输。因此,该技术在现代工业和生活领域被广泛应用,节约数据传输成本。其在实际应用中,具有极高的数据传输效率,数据容量也有所提升,全面提升数据传输便捷性。实际案例:蓝牙耳机是现阶段大众对蓝牙技术比较了解且熟悉的一种技术模式,在日常生活中,蓝牙耳机设备应用环境和领域十分宽泛,使用蓝牙定位技术能够有效实现人力无法实现的技术要求。型号为XD-BLE-R9的高精准程度定位基站,是现代化物联网结构中应用比较广泛的一款蓝牙定位读写设备。该设备主要应用特点和优势为:定位精度高、无延迟、辐射低、功耗低等,以此作为基础,蓝牙定位技术在智能行业中得到了大面积使用。近几年随着工业生产快速发展,为了尽可能减少安全事故的发生,蓝牙技术在地铁施工、建筑施工以及隧道人员定位方面上做出了极大贡献。而在智能养老系统中,蓝牙系统同样能够利用专业设备和技术实现养老院人员定位、室内位置定位、福利院人员定位以及养老院内部机构定位等。

2.2绿色移动通信技术

绿色移动通信技术与普通的通信技术不同,关注点不仅放在提升数据通信传输速度和传输质量这方面,还放在运行过程中是否会对生态环境造成破坏,是否会消耗大量资源等方面。在未来,5G通信模式将会逐渐被绿色移动通信模式替代,这是因为5G通信模式的碳排放比例比较高,不够绿色环保。而且,当前的5G通信网络在运行过程中,需要海量的网络天线、巨大的网络宽带的支撑,功耗比例比较大。如果能把智能化网络资源分配处理技术融入到5G通信体系中,就可以严格控制宽带功耗幅度,降低通信体系的功耗数量。所以在未来,技术人员要把目光放在5G网络组织架构的优化上,分析当前已有的5G通信网络,判断网络能耗参数,推算出能够节约的网络运行功耗效益,在此基础上采取一定措施,打造绿色发展模式,推出绿色移动通信技术。

2.3计算机通信技术

基于计算机系统的网络通信技术原理是将通信技术与计算机技术结合后,通过信息转化为计算机数据,然后以计算机系统的互联网系统为媒介,实现信息的传播与保护。接收方在接收信息后,将网络数据转换为通信信息,以此完成通信数据的传输。通信技术与计算机结合应用,不仅是当前两项技术发展的重要方向,两者能够相互促进。其中,通信技术强化了计算机系统的数据传输能力,而计算机技术提升了通信技术的信息安全性和传输效率。相较于传统单一的技术体系,将两者结合之后,计算机通信技术则具有更高的系统兼容性能,在其实际应用中,能够满足现代企业生产发展中对于信息传输多样化、传输效率、信息容量、信息安全以及传输距离等方面需求,明显提高了信息传输服务工作效率和质量水平。计算机通信技术在实际操作环节中仅需要一台计算机,就能够实现企业与人、人与人之间的有效互联。

2.4 5G通信网络技术

鉴于当前大数据技术在5G通信网络体系中的有效运用,其将成为推动5G网络体系结构完善构建的驱动力之一。通过科学预估,一般认为,以大数据技术为支持的5G网络体系结构技术将主要朝着三方向发展。首先呈现访问平面的网络发展趋势,对应C-、D-、无线网状网络等形式,C-网络形式抗信号抗干扰能力强,而D-网络形式站点分布更为灵活。无线网状网络则可弥补有线网络发展劣势。其次,更强调数据平面网管与业务接收器的完善,以网关设备性能改进提升流量调度水平,增强网络与云计算的协调性。最后,更强调平面重构网络控制功能的拓展与完善,平面重构网络控制功能将进行模块划分,以模块为单位进行数据信息的整合与归类管理。功能模块与其他模块可整合兼容,做到不同场景下的科学标记。

结语

大数据技术的发展,促使信息技术在通信行业中的应用优势更为明显。通过对海量数据和信息的收集、汇总及分析处理,能够有效支撑各项业务的有序进行。并能够改进传统运营商的经营模式和盈利结构,在掌握全面信息的基础上,优化服务内容。同时也可扩大通信业务的应用范围,打造高效的通信环境,加快信息沟通、提高信息交流品质。

参考文献

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