1计算机软件类型
在计算机软件中主要分为四种不同的类型，分别是数据化处理，人工智能化，科学计算和过程控制。为了让计算机更好地服务社会，服务公众，要求计算机软件向着多元化方向发展，但是由于计算机的四大类型软件负责不同的工作，构建的软件类型也各不相同，所以要求在已有的软件模型上进行延伸和完善，编写出多样的应用程序。此外，还有一些计算机软件在现实应用中更加注重对程序以及相关数据的搜取，并运用不同的程序来表达，所以丰富的程序和数据的支持是开发计算机软件功能的前提条件。在大数据快速发展的背景下，提升了数据的整合和利用，使计算机技术的整体水平得到了显著地提高，给社会发展带来了深远的影响。
2分析大数据技术
2.1信息安全技术
在当前正处于信息爆炸的时代，海量信息复杂混乱，真假难辨。信息安全问题变得日益重要。而大数据技术的诞生，促进了数据的整合和管理，筛选出有效信息为企业发展决策提供了重要依据。并且大数据形成的信息框架需要深入分析和解读，这就体现了计算机管理数据的功能，数据存储在计算机中，才能进一步挖掘数据的价值。但是海量信息带来的木马、病毒却成了信息安全技术的“考验官”，在这一背景下，强化数据管理质量，开发信息安全技术功能越来越重要，一些网络病毒查杀技术以及各种防火墙技术不断更新和发展，并且在实际中被广泛应用，实现了对数据的有效监管和保护。还有身份识别技术，主要包括指纹识别，人脸识别和虹膜识别，将身份识别技术同传统的保密技术结合到一起，对数据信息安全的保护也在一定程度上起到了助力作用，确保了信息数据流动的安全性，便捷性。但是科技是不断进步的，计算机网络技术也更加成熟，信息人才的技术也越来越高超，也避免不了信息安全问题。所以在社会不断发展的过程中，信息技术人员要时刻加强对数据的监督管理，杜绝病毒入侵，保障数据的存储安全，不断地完善信息安全技术框架，确保数据管理高质有效。
2.2云存储技术
在信息技术不断发展的前提下，最关键的信息管理环节就是信息存储。在现阶段，每个企业每天的信息数据都在急剧增加，导致一些存储方式已经不能满足当前需求，为了保证信息数据的妥善保存，企业往往会花费大量资金对储存库进行扩大，长期发展下去，也会影响企业的经济利益。随着云存储的普及和发展，成了企业的数据库，其容量庞大，并且兼有处理数据的能力。查询和传输数据也更加便捷快速，为用户提供了更便利的途径。其次，云存储还做到了备份功能，保留另一份原始数据，即使原数据被破坏，云存储的备份也是另一份保障。还有加密功能也阻止了不法分子入侵，保障了信息数据安全。
2.3虚拟化技术
虚拟化技术是一门专门管理计算机数据资源的现代化技术，在计算机数据库响应过程中会滋生出一些数据资源，虚拟化技术的应用原理就是把这些内部数据资源进行分析处理，通过灵活调控，合理划分虚拟资源，保证相关数据信息能够围绕着不同的使用目的得到相应的有效处理和管理，科学合理地调度虚拟资源，可以有效提高资源利用率，节约成本，保证企业经济利益。同时，如何合理配置资源是重中之重，值得深思，虚拟化技术则更好地为资源的有效配置起到了辅助作用，对其不断优化调整，维护网络环境。对该技术完善并加以有效作用，可以让企业计算机数据的分析和处理效率上更加优越。
3在软件工程中大数据技术应用研究
3.1计算机软件技术在通信系统中的应用
目前，计算机软件技术可以有效地实现通信用户信息的准确分析。客户永远是通信行业的原动力，只有积累大量客户，加强客户与企业的联系，才能得到客户的信任与支持。所以，企业可以将客户的一些关于通信消费的需求进行相关的销售，满足客户的不同需求，这样才能保障通信行业的用户数量。在分析用户数据的过程中更应该发现客户的细节行为，从而来了解客户的潜意识，以此来更好地制定发展规划，开展个性化服务，增加通信企业的经济效益。当前，IBMSPSS预测分析软件可以满足这一需求，这一软件可以在运行过程中更加科学合理地去判断每个客户不同的行为和需求，并且在分析之后发现企业在运营和管理过程中将要出现的问题，制定出相应的防范对策和解决措施。这个软件就是基于大数据技术开发的，体现了大数据技术收集，分析和处理信息的优势。在今后的通信企业发展过程中，需要投入大量的资金成本，促进企业利用大数据，对客户信息进行准确把握，制定出企业发展方案，研发出个性化的产品，留住企业最宝贵的客户资源。帮助通信行业在大数据时代更好更持续地健康发展。
3.2计算机软件技术在企业信息化管理中的应用
当前，社会的信息化建设进一步推动了企业内部的信息化管理，由于市场竞争更加激烈，要求企业的内部管理更加高效。所以企业要用到多种多样的计算机软件来开发相应的信息解决方案，结合自身特点，选择合适的管理软件，有效地分析企业的风险，做出正确的决策。具体而言，企业可以通过计算机软件来检查产品数据的完整性，控制产品的质量，为客户提供高质量的服务。可以根据产品的价值，执行数据分析工作，通过计算机软件抽取具有代表性的数据，分析处理数据，并从中得出有用的数据信息，根据信息开发出产品，并将产品推广到市场，使销售达到预想的最佳效果。也可以通过数据分析工作，让员工和用户对数据有更加深刻地了解，有助于探索出更多全新的数据信息。大数据统计分析系统已经非常强大，企业可以利用有限的数据做更多的事情，如，制定企业可持续发展计划，或者更加智能快速地制定适当的决策等。
3.3计算机软件技术在企业商业经营中应用
计算机软件在企业商业经营中也发挥着不可忽视的作用，提高了企业收集，分析，处理和存储数据的能力，为企业的经济活动提供了有利条件。例如，智能图书馆，人们可以利用信息技术快速找到信息，相应地，在企业商业经营过程中，大数据也可以根据用户的消费习惯，个人喜好向用户提供目标产品，提高业务运营的有效性，这也通过合理利用大数据，为用户带来了很好的阅读体验。此外，智慧服务平台也为读者提供推荐服务，实时推送个性化的用户需求，为用户提供了更好的选择，也提高了员工的服务效率。
4结束语
综上所述，在计算机软件工程中，对数据的处理要求非常高，而大数据技术的兴起，恰恰能满足这种要求，它通过对信息和数据进行采集、整理、优化，扩大数据库的规模，构建一个系统化的数据网络，为未来的创新研究和开发提供数据支持，对各个行业的发展都有着极大的帮助。
参考文献
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