引言
近年来，企业为了适应移动信息技术业务的进一步发展，通过持续不断的探索推进"互联网+营销服务"品牌建设，将企业传统的营销管理服务方式进一步深化延伸到对企业内部管理、商业模式设计和组织管理创新方式等中。面对未来我国电网复杂与当前国内外能源宏观经济形势环境挑战等压力，企业管理层应进一步确保企业内控运作机制、指引工作流程建设和企业源头上管控的执行力度到位，广泛使用大数据。
1大数据分析电费回收背景
电价水平作为各电网企业内部最为重要的一项经营成本指标，反映出了各级电网企业日常经营运行管理活动的最新成果。目前，用电计费后再交的电费结算仍是用户主要结算方式，电费企业运营管理能否全面及时高效合理地完成全年电费核算任务，直接关系全年经济运行。电网企业尽管拥有着海量丰富的大客户和用电行为数据，但仍缺乏人工对现有海量数据信息准确的深度挖掘收集和智能化分析。在国家电网目前运营的电费收款管理阶段，无法实时对电费现有大数据信息进行深度智能的分析，并且依然存在工作量比较大、收款流程效率低等问题。
近年来，科技水平突飞猛进，移动智能5G时代浪潮快速到来，未来行业的发展趋势也正日益成为当前整个大数据及云时代潮流下一个最具中国互联网特色行业的核心发展特征。对于目前整个国家电网企业业务运营流程来说，客户会累积产生出大量的动态行为数据，通过系统能够汇总筛选出这些行为数据中的任意一个可以汇聚起来的特征点，挖掘分析并发现其中一些规律性特征，最终实现整个电网业务对客户行为特征规律的预测。在企业电费风险的催收及处理能力方面，利用大数据系统可以及时准确和有效科学的预测企业客户电费拖欠违约的催收以及违约处理风险，让整个中国电网企业能够都去真正深入了解企业客户需求，为我们企业客户提供更加的全面、个性化、专业化的服务。
2关于电费回收的电力大数据分析技术的风险分析
2.1电费回收管理中的潜在风险
随着资本主义市场经济制度运行的不断细化和其他各种现代法律制度系统的相继建立，企业内部的法律意识将不断得以提高，契约精神也成为一种社会潜在价值的重要经济意识。供电生产企业，除了必须承担电力资源货物有关的政策性财产支出外，还将全额扣除企业相应数量的公益性财产。因此，在对供电经营合同内容的成本管控监督环节，供电企业应当原则上更加重视履行规范其自身职责。近年来，随着国内各电网行业需求的急剧发展及变化，经济发展结构新特点问题频频出现，宏观经济政策调整的持续影响，经济发展新周期和电力整体环境格局的重大变化，供电服务企业必须更强调进一步重视维护用户安全的责任。按照西方传统经济学的用电分成和电能付费等理念，电商应当无条件先将剩余电力资源优先分配给用户，然后实行按月电能计费，因为电商用户通常要求双方先取得用电合同再电付费。显然,这种电量承包结算方式也与社会主义现代市场经济体制的基本运行逻辑规律也格格不入，非常不符合现代资本市场经济机制去促进企业公平电量交易价格和电价风险相互分担。在当前这种经济客观市场情况指导下，电力供应商可以合理利用互联网大数据技术及时准确的分析用户属性结构和用户行为，预测企业电费的回收利用风险，在后续进行的电费成本征收成本管理分析时，能够采取更为有效灵活的财务对冲措施。
2.2法制建设与个人征信等体系领域可能孕育潜在的风险
目前，我国制定完善了包括《电力法》、《使用条例》、以及《营业规则》等限制电力资源使用条件的部分法律法规,有些内容目前已变得不再完全适合当前现代工业社会出现的某些新形势。同时,现行中国社会征信体系也主要都集中分布在地方银行业内部征信监管领域,缺乏对故意违约和银行恶意违规拖欠客户电费信息的核查记录,存在相对一定比例的银行征信体系风险。
3关于电费回收的电力大数据分析技术探讨
3.1客户信用管理
（1）在现代商业社会，电力存量企业和用电增量市场企业都必然存在同质化竞争。能源清洁利用需求和新型能源技术的发展呈现的各种新趋势、终端能源服务被替代、电动汽车发展等促进新能源电力消费比重的逐步增加、用户需求层次的逐步多样化，对企业能源产品服务活动的活动内容结构和供给质量均提出来了一种新形势的要求。社会生活已悄然进入到"体验经济"新时代，以有效满足社会客户对基本公共用电产品需求满足为核心目标的传统的商业模式也已逐渐不再适用。提供更为个性化产品和及时准确完善的增值服务以持续创造更快速、更好无缝和愉快的客户体验已成为关键。它通常是判断一个创业企业未来竞争与实力如何的一种重要标志。
（2）我国电网企业依靠传统经营的"万能"综合服务网点和产品营销的服务网络体系结构已完全不能满足时代经济进步水平和国际市场多元化发展基本要求，必须进行从外延扩大、向行业内经营一体化的组织方式逐步转变。朝着企业包容持续发展、外向健康的经营方向迈进，提高自身市场业务拓展承接能力水平和自身可持续发展经营持续发展管理能力。"数据联合使用"是"互联网+营销服务"的一个重要方式。在中国新电源经济峰会论坛上，电力销售增长步伐趋于明显平缓，购电市场有序竞争发展新局面已经逐步趋于形成，电力综合营销及服务给电网企业经营面临提出新的挑战。控制客户电费的回收和风险防控是传统电网企业业务运营管理的很重要一组成环部分。传统电力企业的客户风险和防控也面临风险和客户信息严重碎片化等的一系列问题，电费回收计费流程主要仍然是在人工线下中完成，在业务流程执行的效率问题和业务催收的效率方面则一直是存在问题。识别和收集相对简单，运用互联网大云数据技术，建立一个基于客户基本信息、用电决策行为、支付结算行为三位一体的第三方信用评价体系，建立了客户信用、用电趋势、行业前景、突发事件处置等风险指标体系，详细请见表1。评估企业向特定客户额外收取高额电费成本的社会风险程度，作为"互联网+营销服务"工程实施战略的最重要一个组成部分，我们着力构建了基于"互联数据"平台的"差异化"营销及服务体系，识别把握市场趋势特点和细分客户潜在需求，发现差异化营销创新机会，推动服务商业模式升级创新。
表1 某市用户用电与电价表
（3）传统的企业管理营销分析咨询培训业务主要只侧重数据分析应用，缺乏基于企业对大量来自于外部信息及潜在客户企业或内部客户真实信息需求数据的分析精准理解。基于大数据分析技术。可以及时有效利用获取企业自身海量客户业务数据过程中发现潜在目标客户企业内部隐藏的各种个性化数据需求，了解掌握客户业务规律，根据自身目标客户业务系统的各种超细分特征有效的促进客户业务数据进行差异化分析，挖掘应用的精准化，从而有效快速地推动企业自身业务系统得到优化发展和创新。可以说领导的观点是通过这种沟通方式,最终促进实现了企业以终端客户服务为运营中心的整体营销管理服务新模式的转变。
（4）运用"连接数据"的思维方式，基于大数据的市场分析，设计出差异化营销整体体系和差异化服务推广策略，进行精细化战略的运营，并逐步在产品运营迭代过程中逐步完成产品迭代及优化，可以弥补传统的"以业务为中心"的不足。为了快速灵活的适应各种客户多样的服务需求,快速的响应市场发展变化带来的服务局限性，为企业适应全球化市场与竞争，快速而灵活准确地有效响应全球客户的复杂多样化业务需求提供了一个关键支撑。
（5）有效实现提升客户经营管理价值清晰的目标识别，提高企业市场应用开发效率。电能资源替代营销是企业拓展终端能源市场销售的一条重要推广手段，通过大数据分析系统识别出潜在的电能源替代目标客户，可以及时更快准确清晰地定位识别替代目标客户，增加能源市场营销开拓工作的实际可行性。以往供换网电工操作检测主要都采用了人工的检测工作方式，检测知识不那么全面、不太专业，存在无法独立进行大规模检测作业中的各种问题。国网太原运营监控中心以客户画像系统和大数据分析挖掘等技术成果作为数据基础，按照客户行业信息综合对比分析、信息挖掘、市场的有效用户开拓规模及服务效率还将实现大幅且显著提升。建立健全区域差异化定价的标杆电价风险综合防范的管理措施体系。
3.2电费回收风险管理
（1）在建模风险分析数据的研究基础前提上，根据客户不同信用风险等级特点建立差异化效果的贷款违约及风险的防控处置策略，有效的提高信贷风险和防控策略的判断精准度。2016年的第四季度，116家高压高风险客户已实施风险流程，实施后电费平均逾期回款的时间同比缩短近1.2万天，拖欠电量率同期下降为31.42%，电费风险收缴工作效果和提升有显著见地。
（2）进一步优化企业客户关系的管理营销模式，提高了服务营销精准度等。传统的商业客户关系化管理模式投资风险大，效率低，主要模式是通过定期进行的商业顾客普查活动。以银行客户资产联系及管理方式为例，客户之间的交易联系确认信息传递不正确，导致客户发票地址寄送错、付款日期错误从而导致的服务纠纷投诉。通知确认信息，依托客户画像，找到所有已完成注册资产客户的过往交易特征，修改建立相应客户的交易指标体系，如用电量、空白交易窗口期、支付结算方式、支付清算日期，使用客户信息的动态变化。构建客户转移登记前后的特征，识别出已登记转移资产交易，构建引导出其交易变更登记户主信息变化的特征识别模型。
（3）精准化信息资源筛选分析和服务目标的定位使得传统中小企业的服务信息化管理建设和思路只能侧重停留于单纯以服务流程化、标准化运作的管理方式上来解决核心业务问题，并不能够适合市场快速而变化多样的服务市场化提案。
4关于电费回收的电力大数据分析技术的应用前景
在企业精益式运营、差异化式服务蓬勃发展的社会背景条件下，大数据应用作为电网现代服务业"武器"模式的具体应用，可以快速满足社会需求，使传统电网企业真正能够做到在适应市场有序竞争需要的技术基础层面上进一步提升企业"立体化运营"模式和行业"精准定位"应用能力。服务通过运营来实现产品营销，有效达到支撑整个电网企业盈利的绿色发电运营目的。通过建立电力用户电费逾期催收的风险评估预测模型，消除了人工筛选人员的劳动负担，对企业每一个电力拖欠电费客户逐一进行风险信用评级，让一线员工更优先去考虑一些信用等级风险较偏低的电费拖欠电费客户。
5结束语
综上，电力企业需要联合数据分析挖掘技术，以锋利的营销数据前端触手和高度协同与创新整合的数据技术后端，打造营销与服务链，以营销信息与信息服务链的数据推动企业生产运营的大数据价值机制。挖掘企业数据价值，深化实施企业的内部电力数据化精益式管理，深化并健全回收管理机制及完善各项风险电费防控措施，进一步强化各类用户电费风险管理的科技防范技术和科技意识，促进各种用户电费风险的回收管理系统及各类防范措施的长效运行。
参考文献
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