前言：用于维护和开发一个信息通信辅助平台，员工可以通过该平台获得其操作和维护设备的静态信息，以满足业务需求并通过移动终端设备记录和下载设备更新存档数据，建立设备状态监测和数据分析平台，然后进行初步风险评估故障原因分析和维修指导。
一、铁路电务智能运维平台优势
铁路电务智能运维平台数据是通过提供移植和储存海洋数量的云服务器构建的，可以连接到不同的数据库来访问不同的应用程序。支持处理工作人员的不同专业请求;企业云之间的数据交换和综合使用。设备维修和使用数据、故障信息和其他动态数据用于实时收集，以提供实时设备数据更新。充分利用现有系统的优势，合理地利用现有系统的软性和硬件基础，根据标准化、数据处理和可移动终端的原则建立一个基于用户的平台，通过连接、处理和分析资源、数据和应用程序。将存储在云层中的静态海洋信息与实时更新的动态信息相结合，充分检取数据样本和故障特性之间可能的联系，进行全面的测试数据分析，迅速做出智力诊断;识别、分析和定位关于电气设备故障的信息，进行智能分析。
二、铁路电务智能运维应用系统
目前我国铁路电务主要使用设备集中监测系统,收集和监测各种铁路信号模拟开关量等数据控制系统,主要用于控制和诊断设备状态发挥关键作用,确保现场安全行车电务。随着我们的信号控制系统变得越来越复杂，信号之间的接口越来越多，集中信号控制系统也越来越不符合商业逻辑，智能警报分析等等。因此，需要一种新的方式来监督警报系统设备的功能，这变得越来越迫切。基于智能信号分析的关键数据，一种新的控制和操作系统的新方法可以更好地防止风险。铁路智能运输平台基于高度移动的移动网络，通过分析海量数据和云层，实现自动下载线性信号特征参数，用大型数据处理技术处理数据，获取设备状况、段道路，铁路部门可以在他们的终端上实时监控电子设备的使用。在电务故障之前，可以提供预警护理和战略，并允许战地操作员实时访问信息和操作手册。
三、铁路电务智能运维应用系统设计
1.平台架构设计。在这一方案的三个不同方面，从铁路、车站和电源线管理的角度来看，铁路管理是控制、中央车站和电源线的等级制度。该系统提供数据交换、早期风险评估和故障控制，通过与塔台控制中心系统、无线自动闭塞、中央铁路信号监测系统和分散的中央控制系统进行安全操作。铁路道路部署应用集群系统和大数据分析乐队的机组组合层面云车站和输电环节实现云平台云火车站,利用大数据分析和提取数据,达到目的的智能控制铁路信号系统设备智力下级管理制度。在车站，通过部署应用服务器、数据服务器、移动信息台和无线枢纽接入，自动将数据传输到云层的上层站台，并将存储要求的信息传输到底层。通过中央铁路信号监测系统，通过中央铁路信号监测系统实现了电源线平台，对运行标准、安全信息、操作文件等提出了要求，同时对三级云平台的铁路、车站和电源线进行分布式管理，有关的问题是共同有效地解决的。必须保护系统不受外部网络的侵害，保持用户信息和数据完整，系统本身必须防止对可能在本地计算机内被感染的机器的攻击，消除安全漏洞。安全系统包括资源访问控制控制资源访问安全方案,客户提供的用户界面在其权利范围内,只显示菜单和按钮它有权审查后,最终服务器URL请求并安全等安全屋数据:包括数据访问层的数据行和安全层面保罗保罗的用户可以访问;功能安全即过程内的限制，必须确保处理过程不会出错，不会导致数据丢失或泄露等等。在编写代码时需要特别处理非法输入的符号同时检查用户输入的信息;警告不受欢迎的用户。关于具体权力，需要多方面的规范和管理，以确保数据的安全和可靠性、完整和有效性。首先，必须制定一些规则和规定，其次必须通过安全与保护系统来执行。安全保护系统可以在信任和许可、病毒保护备份数据、灾难准备系统、物理层、网络和系统等领域提供安全和可靠的数据。该系统通过识别用户部门、角色和访问权(功能授权管理接口)、访问权管理(功能授权控制按钮)和对所有级别数据的访问控制提供高度安全通过验证操作数据来保证数据的完整性和真实性。
2.平台功能分析。目前，电务的电气特性的记录主要是基于文件记录。随着设备数量的急剧增加，数据管理、信息搜索和设备参数交换的问题越来越明显。智能电信平台将收集设备参数、运行维护和测试范围、异常记录设备等的数据。信息通过一个专门的注册网络，根据段云平台下载，实时更新设备。铁路电务表格是充分反映铁路电务和设备状况的基础。集中输入、自动整合和集中控制电务的传记数据是在主公司、铁路管理和电力部门的三级控制系统内进行的。外勤人员可以在工区、车间、固定地点进行民意调查。但是，有关电务的护照信息不能实时更新数据，每年都必须通过统计数据手工更新。智能平台可以设置移动终端或访问企业的微消息，以便工人可以在任何时候、任何时候获得相应的静态信息，以及实时更新的动态信息。引入的中央铁路信号控制系统是对电务维护的综合控制系统。它具有警报、警报、设备故障警报、现场操作控制等功能。但是数据分析和处理仅限于实时数据，智能平台结合静电性能、维护状况、历史数据，利用相关的大数据技术分析统计、执行数据分析和挖掘任务、分析以前的电务、计算、为了实现电务的预测，需要更换和修理设备的部件和更换时间，提前评估铁路警报故障的可能性。进行智能早期警告和推特。根据早期预警的要素，特工们提前处理信息，不仅是为了防止潜在的故障和问题，而且是为了节约人力和物质资源。警告,消除铁路系统和维修故障警报工作的重要因素,尽管中央控制系统实时信号已经可支配资金控制、故障预警让闹钟可以分析故障原因,因此,除了消除故障,但没有完全智能解析函数,数据源相对动态，存储容量有限，只能根据设备、控制电路和其他静态数据的原始原理进行简单的智力分析，这是传统的处理过程。这个智能平台将改造中心过程中的数据中心,不断扩大抽样数据下载每个进程故障排除,道路环境参数、故障节点形式分析大数据相比,大规模数据挖掘道路特征信息故障,故障探测状态执行目标,获得政权,从而提取故障的性质,在此基础上,使用反向推理策略，全面评估目标的故障情况，最后提供平台，说明需要采取的措施，可以迅速消除故障。
结束语：由于智能铁路平台的建设，铁路管理是一个指挥级别，中央一级，快速控制部分。通过控制信号操作员的工作过程和行为准则，基于大量的数据分析和挖掘方法，提高现场工作人员的效率，消除能力缺陷，及时控制设备的性能和性能。这种智能铁路平台可以为车站和铁路道路提供智力分析和一般管理决定，为铁路信号的安全和调度提供有效的支持。
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