人工智能在气象社会服务现代化的应用探索
陈海成
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陈海成,. 人工智能在气象社会服务现代化的应用探索[J]. 气候变化研究,2024.4. DOI:10.12721/ccn.2024.157037.
摘要: 人工智能技术的发展与应用,在社会治理、公共服务和行业领域的发展中,发挥着重要作用。气象作为社会治理和行业发展的重要支撑,也需要探索应用人工智能技术,推动气象服务向智慧化、智能化发展。本文从人工智能技术的角度出发,探索其在气象社会服务现代化的应用,为气象服务高质量发展提供新动能。
关键词: 人工智能;气象社会服务;应用
DOI:10.12721/ccn.2024.157037
基金资助:

引言

人工智能(Artificial  Intelligence,AI)的迅猛发展及其在各个领域的广泛应用,正在深远地影响着人类社会的生产和生活方式。中国气象局党组对人工智能技术在气象领域的应用研究及探索给予了高度重视,明确提出加速推进气象社会服务现代化,强化新一代人工智能技术在气象服务、防灾减灾、生态文明建设等领域的应用研究,以促进气象业务的现代化和信息化发展。通过人工智能技术与气象业务的深度融合,有望显著提升气象业务的现代化水平和智能化能力。

1人工智能在气象社会服务现代化中的应用价值

1.1有助于提高气象社会服务能力

人工智能在气象社会服务现代化进程中的运用,显著增强了气象业务服务的能力。通过将先进的科技成果整合到气象业务服务中,气象社会服务的水平得以有效提升。传统的气象业务服务主要围绕天气预报展开,它在人们的生产生活中占据重要地位,能精准地为公众提供气象信息。然而,由于受到数据限制等因素的影响,传统气象业务服务在预测天气变化方面存在明显的局限性,这无疑影响了天气预报的准确性。人工智能技术的运用,为气象社会服务现代化开辟了新的路径。它能构建起多维度、多层次的预报模型,有效提升了天气预报的精准度。同时,人工智能还在提升气象社会服务能力和效率方面发挥着重要作用,助力应对日益复杂的气象社会服务环境。

1.2有助于提升气象决策服务水平

人工智能技术与气象决策服务的融合,助力决策服务智能化水平提升。借助实时气象观测数据及预报产品,人工智能技术可实现动态分析,提供精确且可靠的气象预测结论,为政府、企业及公众带来更高效的气象服务。例如,在天气预报领域,气象部门可运用人工智能技术预测未来三天天气状况,为政府和企业提供更为科学的决策依据。此外,人工智能技术还能根据预报结果及实况数据,自动生成风险评估报告,进一步提升决策服务的科学性和有效性。尽管当前人工智能技术在气象决策服务中的应用尚处于初级阶段,但未来发展潜力巨大。

1.3有助于提升气象社会服务效益

人工智能技术在气象社会服务领域的应用,有望进一步提升气象社会服务的效益,对于提高气象服务质量、满足气象社会服务需求具有显著作用。具体而言,人工智能技术在提升气象社会服务效益方面主要表现为以下三个方面:首先,通过人工智能技术对天气预报进行精细化处理,能够为人民群众出行、生产等活动提供准确、及时的天气预报,从而为公众提供科学依据。其次,利用人工智能技术提高气象灾害预警能力。通过对各类气象灾害的实时监测,结合人工智能技术进行分析,可及时采取有效措施,降低灾害造成的损失。最后,借助人工智能技术实现气象数据的自动分析,为相关决策部门提供准确、可靠的决策依据。

2人工智能在气象社会服务现代化的应用

2.1提供智能的气象预报

传统的气象预报是通过气象专家经验进行预报,这种预报具有很大的不确定性,而且具有较大的主观性。在人工智能技术应用到气象预报中之后,可以实现智能的气象预报,人工智能技术通过对海量的气象数据进行分析处理,从而构建出相应的模型,再对模型进行训练,最后将训练好的模型应用到实际的气象预报中去。这样就能够提高气象预报的准确性和可靠性,使气象预报更加具有针对性和实用性。人工智能技术在气象预报中的应用可以使传统的人工经验进行(去掉)转变为人工智能技术,使其能够有效地提高气象预报水平和质量,实现智能化、个性化和多元化的气象服务[1]

2.2提供精准的气象服务

通过人工智能技术可以实现对气象数据的采集、传输、处理,为用户提供精准的气象服务,例如在出现强对流天气时,人工智能技术可以对收集到的天气信息进行分析处理,结合当地的地理环境、气候特征、灾害情况等,为用户提供更精准的气象服务,使用户可以更加有效地做好防范工作。

2.3提供自动语音识别技术

自动语音识别技术在气象社会服务现代化中的应用可以为气象社会服务现代化提供更加精准的服务,减少气象社会服务过程中的人力成本,提高工作效率。在我国的一些地区,气象服务人员的工作时间比较长,无法保证每天都可以准确地获取相关的气象信息,为了避免这一问题的出现,就需要提供更加准确的自动语音识别技术。这种自动语音识别技术可以通过智能终端获取用户所需要的相关气象信息,并将其传送给气象服务人员[2]

2.4开展多平台协同服务

多平台协同服务是指利用人工智能技术对多个不同的平台进行数据共享,根据不同平台的特点和要求,对用户需求进行分析,然后利用人工智能技术,对气象数据进行挖掘,将用户需求和气象数据结合起来,使用户在不同平台上均能够享受到定制化的气象服务。同时还可以通过人工智能技术对用户行为进行分析,实现智能化的气象社会服务。例如:当前很多地区的气象服务人员利用智能手机客户端、微信公众号等平台提供气象信息服务。通过人工智能技术对不同的平台数据进行整合、挖掘,为不同平台用户提供个性化和定制化气象服务。

结论

总之,人工智能在气象社会服务现代化的应用探索具有重要意义。通过不断提高气象服务的质量和效果,人工智能技术为我国社会经济发展提供有力支持。未来,应继续加大人工智能在气象领域的研发力度,推动气象服务向更高质量、更高水平发展。

参考文献

[1] 张红,李玉华,褚希.气象服务社会化背景下专业气象服务发展探讨[J].科技与创新, 2022(6):4.

[2] 马超.气象服务社会化背景下专业气象服务发展探讨[J].农村科学实验, 2023(4):196-198.

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