智能制造中机电一体化技术运用研究
孙国强
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孙国强,. 智能制造中机电一体化技术运用研究[J]. 中国科学研究,2023.3. DOI:10.12721/ccn.2023.157140.
摘要: 在未来工业制造行业发展的过程中,将智能化技术引入其中,已经成为了行业发展的主要趋势。智能制造技术的使用,主要涉及到智能制造技术与智能制造系统这两方面。在现阶段进行制造的过程中,智能化制造技术受到了广泛的关注。在本文的分析中,主要阐述了当前智能制造中机电一体化技术运用方法,为相关领域工作人员提供一定参考。
关键词: 工业制造;智能化;制造技术
DOI:10.12721/ccn.2023.157140
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引言:在智能制造的过程中,主要使用计算机技术模仿人类思维的逻辑,可以对制造过程中的数据进行采集、分析、判断以及决策,进而全面提升生产制造的效以及准确性。近年来,机电一体化逐渐与计算机技术、传感检测技术以及自动控制技术进行了融合,进而提升了机电一体化的技术能力。为了提高智能制造水平,有必要针对机电一体化技术的应用方法进行分析。

1 智能制造

智能制造就是在进行生产的过程中,科学合理的利用计算机技术,模拟人类的思维方式,以此实现控制程序的编写,这在后续生产的过程中,可以利用程序控制相关设备的生产与制造。在这样无人控制的自动化生产方式,极大提升生产 效率与准确性,并不会轻易受到外界因素影响。智能制造的工程中,设置的自动化系统会自动化的对生产数据信息进行采集、分析、处理以及存储,并实现系统的学习、优化以及自维护。在产品设计的过程中,智能制造还可以很好的利用计算机设备,实现三维立体的动态仿真设计。在设计图纸的比例缩放方面,可以为工作人员提供更加全面的数据信息。其次,智能制造的使用上,也相应的取代了人工的一些操作方式,以此提升工作人员的安全性,也相应降低劳动力的投入量。在智能制造的发展中,逐渐受到各个国家的重视,是一种未来工业生产的重要发展趋势[1]。

2 机电一体化技术发展

在经过长期的技术发展与运用之后,让机电一体化技术与计算机信息技术形成了较高的融合程度。在进入到21世纪之后,机电一体化的技术得到了较大的推动。其中在机电智能化的发展进程中,电子技术的使用越发的频繁起来。在很多企业的机电一体化技术使用中逐渐普及起来,特别是对于机械、电子、控制以及声学等各种类型的技术使用比较常见。机电一体化的发展十分依赖当前的科学技术,因此研究人员都十分关注相关技术的融合程度。而对于社会的发展而言,机电一体化的技术使用,可以很好的实现对人类大脑的模拟以及分析。特别是在进行生产的过程中,要进行针对性的判断与分析,同时还要加强对操作指令方面的全面评估。在未来生成人性化的操作指令,以及对于生产活动进行操作控制,这样就可以实现该行业的个性化发展与进步。这样的技术使用操作,往往可以全面推动人性化的发展。但是机电一体化的发展进程中,结合经济的发展得到了进一步的改善,以此就要突破企业的生产模式,以此为企业的经济创造出更多的经济价值[2]。

3 智能制造在机电一体化的实际运用

3.1 数控生产

在数控生产的过程中,机电一体化的技术得到了良好的使用。数控机床是制造行业当中的工作重要组成部分,也是当前智能化制造的关键。我国在未来的工业发展进程中,已经将高档数控机床的研发,当作主要的研究方向。这样的技术使用下,使得机械设备的结构具备着较高的刚度与热稳定性。在设计当中,也基本上使用了多轴联动,同时具备着高速主轴、高动态相应的进给系统,这样就可以很好的实现微米级的直线轴定位。在结合先进的控制系统ARS、智能温度控制之后,可以很好的实现生产过程中的自适应控制,以及对系统生产当中出现的故障信息,进行及时的修复与预警。在该技术下,应对一些超高强度钢、高温合金等难以加工的材料,则可以实现灵活高效率的加工生产,并不会对环境带来负面的影响,实现绿色的制造效果。

3.2 传感技术

在机电一体化智能制造的过程中,传感器技术的使用十分重要。在实际的生产环节,传感器技术的使用直接影响到了系统运行的质量与效率。在进行传感器技术的使用环节,需要进行自动化调控,同时加强对生产过程的有效调节,以此使得可以发挥出较强的生产效果。例如,在机电一体化技术的传感器技术不达标,就会导致整个系统无法实现科学合理的运行。当前进行传感技术的使用环节,基本上是基于广电传感器技术,可以有效的进行光线、温度以及气体方面的成分检测与评估。光电传感技术也在使用的过程中,可以很好的采集到生产过程中,物体的表面粗糙程度、零件直径以及振动的频率。另外,在当前进行实际的生产环节,也相应的可以发挥出不可替代的作用,符合人们实际需求。

3.3 工业机器人

伴随着社会的发展与进步,使得推动了智能化生产制造的多样化发展。 特别是在工业的智能机器人的使用中,由于具备着先进性的特征,在生产操作当中也较为准确便捷。在进行实际的生产过程中,利用人工智能技术、仿生学技术以及计算机系统,搭建了一个完善的系统类型。在实际的操作上,基于控制论、传感技术以及信息技术的处理方式,实现对系统的有机融合。其次,在对于生产领域当中的运用,也相应的改善而来当前系统的运行能力,特别是保障生产的环节,可以很好的提升对不同生产细节的观察能力。以及在对复杂的数据信息,也相应的实现较高的处理效果。例如,在进行生产的过程中,结合各种类型的生产信息,将其实现高质量的生产。在当前军事领域、跨出口当中,得到了较为广泛的运用。

3.4 柔性制造系统

    柔性制造系统的生产过程中,主要是基于信息系统、物质存储以及数字控制系统的总体角度进行处理。柔性制造系统的生产过程中,往往要基于多批产品的高效生产方式,以及对于各种类型的资源形成充分的利用。在这样的生产模式下,极大的保障了生产过程中的有效性,以及维持一个良好自我检查的能力。另外,在进行生产环节,也相应的会对故障信息实现及时的检测与评估,这样的生产模式可以很好的符合相关设备的制造需求。其次,还需要进行生产的过程中,将数控机床、计算机以及自动化的生产要素,形成自动化的组成,以此搭建一个较为完善的生产网络之后,最大化满足人们的实际生产需求。最后,在进行智能化制造的过程中,对于机电一体化的技术使用,可以很好的实现精细化的生产,同时也符合人们对于不同类型生产需求。需要注意的是,该技术的使用对于生产技术人员的要求比较高,以此就要提升技术人员的技术能力,利用综合培训的方式,最大化的提升生产总体水平。

总结:综上所述,在进行智能化生产的过程中,机电一体化的技术使用十分关键,可以极大的提升生产总体质量与效率。其次,在生产过程中的技术使用,也相应的要符合生产的多方面需求,这样就可以控制在一个有效的范围当中,提升生产能力与总体水平。

参考文献:

[1]杨瑞新.汽车智能制造中机电一体化技术的探索及实践应用研究[J].时代汽车,2022(11):143-144.

[2]赵雅芸,马继晶.关于智能制造中机电一体化技术的应用[J].电子测试,2022,36(08):118-120.

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