从智能制造角度展开分析，其可以有效整合物理与信息空间，并自动处理数据流，从而对生产期间遇到的复杂状况有效应对。对于智能制造而言，其内容具体包括以下几个方面。首先，可以自动感知与控制硬件，并通过工业网络有效传输数据。对于工业云服务平台，其可以对数据有效接收、分析与存储，发挥出工业软件的重要作用，更好地实现工程目标。除此之外，还应结合数据特点，合理应用先进理念，在技术层面有效突破，科学合理地制作应用程序，使智能制造水平得到提升。在实际研发工业软件时，其主要涉及设计、应用和制造等环节，并要合理构建模型，确保分析的精确度，对各类资源有效配置，为企业生产科学制定决策。
一、智能制造和工业软件发展现状
对于制造业而言，通过有效研发和应用工业软件，可以使行业核心竞争力得到有效提高。对于西方发达国家而言，其对核心工业软件的研发技术进行掌握，可以在制造业中有效运用工业软件，以此来全面提升制造业的智能化发展水平。目前，我国的跨国软件企业已逐渐向着生态化的方向转变，可以有效实现跨平台服务，并发挥云服务的重要作用。通过将跨国软件企业有效向产业云服务商进行转变，可以对产业云进行掌控，并合理打造大数据平台，在项目服务方面占据着垄断地位。与此同时，通过运用行业系统，可以作为具体的提供商，并合理制定解决方案，发挥出领域的资源优势，对行业解决方案进行完善，使其服务领域得到有效拓展。结合我国工业软件市场发展现状展开分析，可以发现其主要包括服务、设计、制造等软件，但多数软件仍被国家品牌所占据，因此还需要进一步加强国内工业软件研发[1]。
二、智能制造工业软件发展机遇和挑战
结合智能制造企业的工业软件发展现状展开分析，可以发现在实际发展过程中还面临相应的机遇和挑战，需要相关企业能够紧紧把握发展机遇，并采取有效的发展对策，确保对各类挑战有效应对，从而促进工业软件的健康发展。
（一）机遇
首先，从政府方面展开分析，在工业软件产业发展过程中，政策导向可以为其提供有力保障。在我国的“十四五”期间，工业和信息化部，有效打造了产业基础再造工程，确保有效合并传统四基和工业基础软件，使其能够形成新“五基”。现如今，我国出台了相关政策，可以有效促进智能制造与工业软件发展。
其次，从需求角度展开分析，我国制造业产能巨大，但在自主创新方面还缺乏足够能力，因此未能健全产业结构，进而导致其结构性产能出现过剩问题，增大了能源消耗，因此需要有效提高智能制造水平。目前，在实际开展研发工作时，需要高度重视工业软件，合理增加投入，可以有效促进产业的均衡化发展[2]。
再次，对于环境方面，在受到外部环境带来的影响时，能够使关键产品有效向着国产化方向发展。对于我国国务院而言，其也出台相关政策，能够进一步扶持软件产业，建立起全新格局，促进工业软件的创新发展。在工业软件发展方面，需要有效预防禁售问题，并研发替代工业软件。在对需求进行内化的过程中，应确保企业间的有效合作，使软件产业的发展水平得到提高。
最后，随着我国信息技术的快速发展，可以为智能制造发展起到重要的推动作用。结合当前阶段的信息技术展开分析，其具体包括云计算、大数据以及人工智能等，其可以有效打造工业互联网平台，这样可以有效促进工业软件的创新发展。对于工业软件而言，需要结合相关政策，合理运用信息化技术，有效创新工业软件，从而研发出全新的工业软件[3]。
（二）挑战
现如今，我国厂商的产业集群化程度还相对较低，未能使工业发展的规模效应得到有效发挥。在工业软件当中，相关的工程软件还相对较弱，缺少高端软件。在实际分析后可以发现，智能制造的工业软件在实际发展过程中还面临相关挑战，具体涉及研发、人才以及应用三个方面。
首先，研发方面。针对工业软件技术展开分析，其对国外产品经验充分借鉴，所以缺乏技术创新能力。在我国制造业发展过程中，应有效整合生产、装配等产业，有效提升附加值，加强对工业软件的有效研发。
其次，人才方面。在实际研发工业软件时，需要有效培养复合型人才，确保其掌握软件开发技术，并合理运用工业技术，但我国相关人才还比较缺乏，需要进一步加强对专业人才的引进和培养，以此驱动工业软件研发工作的有序开展。
最后，应用方面。结合我国产业发展现状来看，其产业规模还相对较小，未能有效丰富工业生产和管理形式，这也导致其未能有效扩展，无法有效保证适应性，以此来提升生产效率，未能有效整合产业链，无法独立实现转型目标[4]。
三、智能制造中工业软件产业的发展策略
在我国智能制造工业软件产业的发展过程中，需要相关软件企业结合自身实际情况，合理采取发展策略，有对工业软件开展研发工作时，可以合理优化工业软件产业，提升其发展水平，以此来有效打造智能制造业。
（一）加强政府调控
对于政府部门而言，其需要为工业软件产业发展创造良好的宏观环境，以此来使基础设施建设得到强化，并从政策和法律等层面提供有力支持。与此同时，还应明确当地特色，明确具体的战略方向，合理搭建整合平台，有效构建产业集群。此外，还应对资源和服务加以优化，对财政、人力、信息等资源有效整合，从软件和硬件方面提供技术服务，健全福利奖励制度，进一步保护知识产权。除此之外，政府部门需要树立起长远的发展目标，并有效联合官产学研，从而合理构建长效调控机制[5]。
（二）强化智能工业企业合作
对于工业企业而言，其想要有效实现智能化改造，往往需要涉及不同领域的企业，具体包括以下类型，首先是领先公司，其掌握了智能制造核心技术。其次，大型工业企业，其掌握了市场与资源。最后，对于中小型企业，其可以有效实现产品专业化发展。对于领先公司而言，其应对工业企业需求充分挖掘，并对工业软件进行开发，从而使核心技术有效实现更新换代。对于大型企业而言，相关领先企业可以对新软件进行移植，或者对旧软件实现复用改造，使其效率得到提升，促进行业的健康发展。在此基础上需要提出具体需求，以此来为工业软件发展提供充足的研发资金。此外，相关企业需要将先进技术运用到领先企业当中，全面探索工业领域，有效捕捉改革契机，并合理进行引导，建立起完善的工业软件研发、设计、生产、使用、维护等一系列产业链。在此基础上，还应构建垂直的资源整合平台，基于信息化技术实现工业软件资源共享，强化企业单位合作，进一步提高工业软件产业的建设水平。
（三）加强智能制造标准化建设
在我国智能制造领域发展过程中，为了有效促进工业软件产业发展，应对工业软件合理构建标准体系。在智能制造发展过程中，需要按照循序渐进的原则，对软件标准进行制定，促进制造产业的智能化发展。想要有效实现智能制造，首先需要实现标准化制造，然后在此基础上向着智能化的方向发展。在智能制造领域，相关技术标准具体涉及接口、软件、硬件、工艺流程以及逻辑等标准化建设。对于工业软件的标准体系建设，需要合理建立测评技术体系，并做好具体的试验工作，科学合理地制定验证标准，对测评的方法、准则与指标进行明确，合理优化操作规程。在总结经验后，可以为企业加以鼓励，使其国家、行业、团体以及企业标准进行制定，从而使产业能够有效输出赋能[6]。
（四）推动智能化技术革新
现如今，工业软件的发展方向也逐渐发生转变，并表现出微服务化的特点。首先，在以往工业软件研发过程中，表现出明显的模块化特点，并对抽象知识加以利用，有效总结经验，对软件模型进行合理构建，以此来对微服务与云服务进行提供，合理构建工业APP资源池。与此同时，需要有效实现多主体协作，具体包括科研院所、创新型企业和优势企业等。除此之外，还需要有效提升资源利用效率，相关研究人员应对设计、管理、运营以及制造的资源利用进行合理优化，以此来构建多行业的产业生态，确保其具有完整的产业链，从而促进产业生态的健康发展。
（五）做好智能化人才培养工作
在智能制造发展过程中，需要全面强化工业软件人才的培养。在实际开展人才培养工作时，需要深入分析行业发展过程中需要解决的问题，并要明确需求端、研发端具有的特点，使高校和企业得到有效联合，对人才培养基地进行设立，有效开设相关的技术课程，从而有效掌握工业软件的核心技术手段，对优秀人才有效引进，从人力、财力、物力等方面提供有力支持，从而对高端工业软件人才有效培养，确保其具有较强的创新能力。除此之外，还需要对国外经验充分借鉴，以此来为人员的薪酬福利和知识产权提供保障，确保可以有效积累人才，建立起完善的知识和经验体系[7]。
结束语：
综上所述，结合智能制造展开分析，其本质在于实现工业的软件化。从工业软件产业发展现状来看，可以发现其还面临巨大的发展压力，需要全面强化各级政府部门的宏观调控，使科研机构和企业能够有效配合，使我国以往工业软件产业的发展现状得到改善。对于我国的软件企业，其应对产业生态进行有效构建，使企业的市场竞争力得到提高，对产业链有效整合，使其在行业中的地位得到提高。在对信息技术进行应用时，可以使产业得到有效融合，实现其创新目标，使工业软件产业的发展水平得到提升，有效升级与转型工业发展，转变经济发展理念和方式，促进我国制造业强国发展目标的实现，增强综合国力，保障我国经济的高质量发展。
参考文献：
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