会计人工智能指的是通过模仿财务会计相关人员的思维和想法，将人工智能技术运用到财务工作当中，例如智能会计软件和会计机器人等。会计人工智能技术是借助于机器智能和人类智能两者相组成的一个协同共生系统，机器智能与人类智慧共同完成日益复杂的财务管理活动，并在管理中不断延伸扩大部分人工智能技术，从而代替人类财务专家的职能，进一步提高企业的财务管理水平和实现现代化会计工作。
一、会计人工智能的应用现状
目前会计人工智能的应用现状主要体现在智能型财务机器人。会计人工智能机器人是一个具有基础的分析能力、能够在特定的指令下自主的进行会计核算工作，并模仿人类进行会计信息的处理。
人工智能技术起源于西方国家，在这一方面的研究相对于我国来说更早，因此也取得了非常多的研究成果，其中四大就在此研发上走到了世界前列。2016年，四大会计师事务所中的德勤就最早推出人工智能机器人，并且在一家餐饮企业作为试点，通过将之前人工操作盘点的门店改为财务机器人进行盘点。通过测试发现，人工操作的盘点与财务机器人进行盘点的时间少了25分钟，由原来的40分钟缩减为15分钟。除此之外，该财务机器人还可以对基础性的财务数据进行整理、分析并为后续的管理工作提供一些决策性的参考意见。同年11月，沃尔玛也引进了这一新兴财务会计人工智能机器人，将每个分店的会计部门进行统一管理，集中到中心集中处理，并将500家门店作为试点，同时宣布在以后的几个月里进行大规模裁员，主要以会计、审计工作岗位的人员为主。
2017年是该应用技术发展最为关键性的一年，人工智能和财务会计行业融合，在这一年里，四大相继完成了属于自己的财务机器人。也给该行业带来了很大的影响，人们也因此对人工智能与财务会计两个领域如何相结合与应用有了前所未有的关注。据统计，先行进行试点的企业在实践结果中表明，现在的财务机器人所拥有的功能比以往的ERP系统来说，有非常大的不同，它能够根据分析结果给出一些初步的建议，这是以往ERP系统无法实现的。尽管如此，现阶段的功能还是较为局限，就目前而言对于一些创造性的财务会计工作是无法完成的，其只能根据某项特定的规律进行财务分析。且该分析需要提前植入该会计信息系统中，才能进行分析决策。但会计人工智能能提高基础财务工作效率且成本较低，能加快财务一体化的进程，协助财务分析以及实现数字化财务管理。
二、幸福西饼会计人工智能的应用分析
（一）幸福西饼应用会计人工智能的背景分析
幸福西饼于2008年创立于深圳，经过多年发展成为国内知名O2O蛋糕品牌。至今已在深圳、上海、北京、香港、广州等200+城市开设分店，并获得消费者一致好评。2017年5月单日销量就突破了24000笔，2018年就完成了4亿元的B轮融资，当年创造收益接近15亿元。从2013年起幸福西饼开始从线下转型到线上，截止到目前除美团外还包括微信商城和口碑等线上平台，每日营业额的65%来自于线上销售。
幸福西饼转型扩张的同时也暴露了管理上的不足，在自营门店、合伙分公司等复杂的渠道关系中，流程繁杂且重复，每个门店、每个组织都各自为政，信息数据分散化，面对庞大的工作量和种类繁多的结算方式，幸福西饼的财务会计工作需要迫切的智能化的帮助。
金蝶运用其多年积攒下来的企业管理经验，将幸福西饼的业务细分为多个流程并且逐条优化，建立多组织间业务委托关系，制定统一的采购流程规范，降低成本，推动幸福西饼整体运营电子化、信息化。建立云数据共享平台，打破原有门店之间系统独立，信息独立的壁垒，实现幸福西饼整体财务数据云端化、共享化和管控集中化。门店和线上订单统一管理，无论是在线提单还是物料申请都可以做到实时上传和查询，保证订单数据的统一和精准。而金蝶EAS智能财务机器人此时的职能就显得尤为重要，通过预先设置在总部、分公司、门店、线上商城等业务组织的财务账簿，财务人员只需录入一次业务单据，可一键生成多个财务报表会计记录，大大加快财务人员工作效率，加快相关报表生成速度，并且只需要扫描原始凭证即可进行财务数据录入。幸福西饼引进智能财务机器人之后，财务工作整体效率得到了大幅度的提升。
（二）幸福西饼智能财务机器人的应用现状
幸福西饼在引用金蝶EAS智能财务机器人时，首先将分布在全国各地分门店进行智能化的升级和整合，利用金蝶EAS智能财务机器人及财务数据云实现各地门店的相互数据汇通，将各分店的经营数据进行实时更新并上传，智能财务机器人在线就可以生成凭证并入账，这项信息传递由之前的一到两天的传递周期变为现在的1天之内；并且所有分店的库存商品、原材料都及时的汇总到了财务数据云中，减少了70%的信息误差，同时方便管理者及时订购、分配原材料，也使得原材料的库存减少了10%。
从销售角度来看，2018年幸福西饼全年日均销售量约为40000单，其中线上订单占所有订单的65%，线上作为最主要的销售渠道。幸福西饼为此升级了结算流程，实施智能化的方案，减少了以往财务会计人员人工结算的方法，改由订单派送员使用智能化设备直接扫描出库，在派送成功后直接由总部的智能财务机器人接收销售款和填制凭证并完成这笔销售业务。这一升级不但可以从根本上为企业节省人力成本还可以使订单的准确率提高到95%。在没有引入智能财务机器人之前，幸福西饼的财务会计人员每天需要花大量的时间进行银行对账单的对账和银行存款调节表的编制工作，还会经常出现人工失误，从而导致返工，造成效率低的现象。财务人员需要耗费大量的时间来面对每个月数以千计的货物购销记录。在应用了智能财务机器人后，机器人可以每日自主的完成全国各地各分店所对应的银行账户和银行存款调节表填制工作，从而实现全自动化流程操作，实现无需人工输入银行账号与密码，无人看守的自动对账。
在销售业绩提升时，给企业带来的开具增值税发票的任务量也在逐渐变大。智能财务机器人可以通过客户的需求自动在财务云端筛选出符合客户要求的订单，然后再从系统中导出，经过财务人员手动修改特殊要求后，传输至“金税三期”税务系统中完成开票操作，开票记录也会自动的上传到财务云端，财务会计人员只需要在打印好的发票上进行盖章即可。极大程度的缓解财务会计人员的压力，并提高财务数据的准确性。当收到发票时，智能财务机器人可以快速的将一张专票扫描并上传到财务云端，然后执行设定好的发票查验抵扣流程，无需财务人员输入繁杂的发票密码才能认证一些专票，只需要1分钟就可以将发票验证并登记入账，财务会计人员只需要将验证好的发票提交给税务机关就可以完成发票抵扣。
智能财务机器人目前的日处理量在15000笔业务左右，审批自动化率为70%。在这样的高效率的工作下也并不会产生太多的人为失误，这无疑减轻了财务会计人员的负担，提高了工作质量。其中最明显的工作效率是可以减少财务人员1/2的工作量，业务审批流程提速高达原来的50倍，仅需在一瞬间就可以完成一笔业务的审核及制单，一份财务报表生成仅需几分钟即可完成。
对于幸福西饼这样具有大规模实体店铺，经营遍布全国，庞大的库存量以及生产所需的原材料供应需求成为盘点核算的一大难题。在以往每月末，每家门店都至少需要花费三天时间左右才可以结束每月结账业务。使用财务机器人之后，每月1日财务人员把盘点情况上传到财务云端，只需5分钟就能将一家分店结转，15分钟即可完成分店盘点，将原来需要三天的月结周期缩短至一天之内。盘点速度的提升可以最直观的反映出企业经营中的漏洞以及账实不符的地方，方便企业及时处理，减少审计风险。
在月末结账的繁忙时期，财务机器人可以全天候不间断工作；集中采购和分散配货数字化转化过程中，采购部门通过自动统计的数据平均处理时间仅为之前的57.4%,在向分店配送原材料的处理时间仅为之前的66.4%，采购部门的日处理数量提升了大约9.9%，原材料配送的效率大约提升了50.3%，采购部门的工作人员每天可释放21.6%时间来处理其他业务，在原材料配送方面可大约节省17.6%的工人工时。
（三）会计人工智能在企业中的应用成效
1.提升会计信息及时性和准确性
人工智能技术在信息数据的收集和处理方面有着强大的能力，那么同样会计人工智能系统在会计信息数据的收集和处理也有着比人类更强的能力。可以对大量的数据进行快速的整理和分析并进行学习，还能够对现有的研究成果的不足之处进行改善与完善。这种特性使得企业会计信息质量更加具有及时性、准确性。
会计人员在处理大量的原始数据时，会因为处理不及时导致会计信息的及时性得不到保证。人的精力和情绪会产生或多或少的波动，在这种情况下，其记录的过程或结果都有可能会出错。但是当企业引入智能会计人工机器人时，只要程序设置正确的，就几乎不会出现技术性的失误，这就使得财务数据的准确性提高。
2.降低内在成本，提高会计工作效率
会计人工智能与人类相比，它的一个最大的优势就是可以一天不间断的24小时进行工作，以及它自身强大的数据处理收集能力，这对于企业来说不仅可以减少人工成本还可以提升企业工作效率。
3.避免数据造假，提高会计信息可靠性
当运用了智能财务人工系统后，财务数据的造假也会减少。因为智能人工系统中的专家系统以及模式识别系统可以利用财务数据、会计模拟进行推理，自动判断识别出虚假的经济业务及相关的虚假财务数据。在经济业务初期就是采用人工智能机器人录入的，很大程度避免了人为改动和失误的现象，提高了会计信息的可靠性。
三、会计人工智能在企业应用中存在的问题
（一）人员操作失误导致操作风险
目前人工智能技术尚处在弱人工智能的状态，即只能利用大数据、云计算程序来执行特定的较为低端具体的任务，也只能根据已有的情况判断分析存在的问题，不具备自己的思维。如果这中间人员操作失误，信息数据就会失去它的准确性，会给企业带来巨大的风险，影响企业的决策。
（二）加剧财务人员失业风险
会计人工智能技术可以代替重复、长时间且低附加值的人工操作。这极大程度的减轻了财务会计人员的压力，但与此同时也给会计人员职业带来了威胁。随着科学技术的发展，人工智能在会计领域中的大规模应用将是必然。现阶段财会人工智能仍处于发展阶段，还不足以完全取代一般财务人员的工作，但技术的不断进步和经验的积累一定会攻克难题，使人工智能得到更深层次的应用。人工智能在会计领域的应用，是对财会人员专业知识水平和技能的新考验。
（三）会计信息的安全风险
会计人工智能虽然能够提高会计信息的质量，但同时也面临着很大的安全问题。无法保证会计信息的安全性。虽然整个流程都是会计智能系统处理的，人为参与的会计核算工作很少，大多数情况下只要授权和审核就可以了。会计人工系统引入后的企业财务数据主要是以电子形式记录并存档的，加上信息的储存相对集中，一旦遭遇黑客的恶意攻击，在企业信息安全防护系统不是特别完善的前提下，很容易信息泄露。黑客还有可能恶意篡改数据使得原本的财务数据产生偏差。也会使得企业的会计信息出现安全风险。
四、促进会计人工智能应用的对策及建议
人工智能在会计领域的应用是对财务会计人员专业知识水平和技能的新考验，但是其终究是一维思维，无法做到像我们人类一样做到立体思维，面对人工智能时代的来临，财务会计人员应当积极发挥主观能动性，取长补短，以正确的认识和积极的态度去面对人工智能时代的来临。
（一）完善人工智能相关法律
人工智能快速发展也暴露了当今社会有关互联网的法律不健全问题，法律法规的完善已经跟不上人工智能发展的速度。比如上文提到的会计信息安全问题，黑客故意盗窃，侵犯客户的隐私权等等，这类法律都是比较缺乏的。在会计人工智能系统全面完善及普及之前，应当明确相关的法律法规问题，从根本防止利益相关者的权益受到威胁，这也有助于运用会计人工智能。当前会计人工智能还处在一个弱人工智能阶段，目前只实现财务流程自动化及财务共享中心的使用，而拥有自己的独立思维思考的智能软件还没有成功面世。随着会计人工智能的不断发展，相应的法律法规也要逐步完善，到达强人工智能的阶段。当会计人工智能系统自主进行思考、判断和学习的时代来临时，还要对人工智能做出更加清晰的法律界定。明确人工智能系统决策失误的责任归属，同时法律法规关于财务会计方面的法规也要一同加以修订，从而使会计人工智能得到更好的发展。
（二）加强对抗式人工智能机器学习
随着人工智能在财务会计领域的应用，带来了效率和质量的不同程度的提高。但与此同时也带来了比较大的安全隐患。特别是现阶段人工智能技术并没有完全成熟的情况下，人工智能系统还是主要依靠其机器学习的功能来实现深度学习的，它可以自动进行会计信息的处理，帮助财务会计人员处理繁杂且附加值并不高的工作。但是其系统软件的运行安全存在比较多的漏洞。财务会计人工智能系统现阶段很多流程都是通过提前预设代码来完成的，一旦有人想要攻击系统程序就会造成企业会计信息的错乱与泄露，会对公司产生非常不利影响。财务会计人工智能系统安全性问题上病毒检查、自主攻击与防御是解决的主要思路，应加强这方面的探索。人工智能的特性就是利用算法分析数据，并根据分析得到的数据做出预测和决策，那么人工智能软件的开发者就可以根据它本身的一个特性研发出深度病毒检查系统，以及遇到异常自主攻击系统，攻防系统利用人工智能机器的学习功能，实现自主学习抗攻击功能。并且在这个研发的过程中，可以将财务会计工作者在日常工作中遇到的会计数据的特性进行程序设计，能够对非法盗取和篡改会计信息的不明物进行防范和应对。在会计人工智能系统程序设置中要加入人为控制，当自主攻防程序无法解决的时候，需要将控制权交还给人，而不能完全由机器主导。这两种方法同时进行以保证财务会计信息以及整个财务会计系统的安全性。
（三）加强人工智能与会计的融合
财务会计人工智能技术是财务会计与人工智能两个领域的融合，许多设计的程序都是利用各自行业的特性进行互补从而达到互益。当人们过度依赖于财务会计人工智能技术而产生的风险，我们就需要通过加强两个领域的融合来解决这一问题。首先，企业的会计管理模式的改变以及人工智能技术的融合是必然趋势。在这种趋势下就需要更加全面的了解财务会计人工智能，学术界要加强人工智能与会计融合理论的研究，人工智能技术在会计行业的应用已经很多年了，但其在会计领域发展的理论研究还是很匮乏，理论研究是加强技术实践的基础，加强人工智能在会计方面的理论研究可以更好的促进二者的融合。虽然现在财务会计人工智能技术的出现已经代替了许许多多基础的财务会计工作，比如录入、记账、分析等，使得财务会计人员在多数情况下不需要太多扎实的做账能力也能够去从事财务会计工作。即使这样，财务会计工作者也不能过度的去依赖人工智能系统，要自己把握主导地位，有自己的分析和判断，要坚持以人为本的观念。随着未来财务会计人工智能的发展更加迅速，财务会计人员不仅要做好本质工作，也要不断了解学习财务会计人工智能，加强其与人工智能系统的融合，了解其原理，才能有效的避免因过度依赖人工智能技术而产生的风险。
（四）实现向管理会计人才的转型
人工智能技术在财务会计领域的应用给行业带来巨大的冲击，但是这种冲击不会使财务会计行业消失，带来的是一种财务会计手段与财务会计工作模式的改变。
在人工智能的推动下财务会计有向管理会计转型的发展趋势。人工智能从事的是高精度计算，繁重任务量的事项，财务人员就可以发挥自身优势，分析人工智能提供的数据，对数据进行整合分析，从多元化的角度对企业日常的生产经营进行全面排查，努力向管理会计转型。财务人员可以结合自身工作所积累下来的经验，对人工智能得出数据的精准性和指向性做出监督，有选择性地向公司管理人员提供有价值的数据，在资金预算、投资分析、成本控制这些企业经营必不可少的决策工作上，提高管理能力、分析能力和决策能力，从管理会计的角度为公司创造价值。
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作者简介：
龚洌宇（1981-），女，汉族，四川雅安市名山县，中级会计师，主要研究财务与会计、审计。
