信息技术的快速发展使得计算机在各个领域中得到了良好的推广及普及，通过计算机软件技术的应用能够有效的提高工作质量及效率。目前在大数据时代背景下，计算机软件技术的应用逐渐与大数据技术进行融合，在实际中需要深入研究计算机软件技术的发展需求，以此来科学的对计算机软件技术体系进行创新，使其数据处理及获取数据信息的能力得到强化，从而更好的适应大数据时代的发展形势。
一、在大数据时代下计算机软件技术的运用要求分析
1.对计算机软件体系架构进行调整
以大数据时代所带来的变化来看，计算机软件在使用中需要处理更为庞大的数据量，软件的访问量、并发量呈现出爆发式增长的状态。在此形势下传统的计算机软件体系架构逐渐无法应对大数据时代所带来的影响及变化，数据处理效率低的问题在一定程度上影响了计算机软件的使用价值，其在数据处理上存有的局限及不足逐渐显露出来。针对这种情况在计算机软件技术的应用中需要对其体系架构进行更新，研发适应大数据时代的计算机软件体系架构。
2.对计算机软件算法进行调整
在大数据时下可以将数据视为具备潜在价值的资源，因此在计算机软件应用中需要保证其能够有效的对数据进行分析处理，这也使得在计算机软件的研发过程中采用何种算法对数据进行科学的分析、获取海量数据中的价值信息成为一个重要的研究方向。在计算机软件算法的调整中需要以计算机软件的实际应用方向及应用要求为基础来进行确认，并保证其所采用的算法具备可行性，为计算机软件的实际应用提供基本保障。
3.对计算机软件安全防护进行完善
在大数据时代下计算机软件技术的应用需要依托于网络来进行运转，例如，云计算技术、大数据技术等都需要通过网络来实现其使用功能，这种情况在一定程度上增加了计算机软件在使用中的安全风险隐患问题，由于在大数据时代计算机软件在使用中需要在网络化境中运行使得其在网络中所面对的攻击较多，在此种情况下对于信息安全的防护将是计算机软件面临的重大挑战。
二、在大数据时代下计算机软件技术的具体运用分析
1.虚拟化技术的运用
作为一种资源管理技术，虚拟化技术通过虚拟管理达到实际效果，并发挥计算机软件技术的作用，优化大数据中资源，信息处理效率得以提高，提升用户的满意度，在操作上更加便捷、高效。例如，“数字城市”逐渐成为现代城市发展的目标。计算机软件具有虚拟仿真、GPS、RS等技术的优势，可以根据城市发展的实际情况进行仿真模拟，对城市规划和日常管理有很大帮助。利用虚拟化技术可以对数据信息进行快速整理和分类，通过立体、直观的方式展现给人们，从而方便人们正常管理和使用，对城市的战略发展有积极意义。
2.云存储技术的运用
在传统的数据存储方式下，数据的存储过程中，很容易受到时间和空间的影响，并且在数据采集和分析过程中，速度较慢，无法完全保障数据储存的安全性和稳定性。尤其是随着时间推移，存储的数据量不断增大，这是必须不断地增大数据存储的容量，相对成本费用支出较高。和一般出具存储方法比较，云存储技术不仅容量大，而是存储效率较高，方便人们直接管理和使用。通过网络和相关的服务器设备，就能实现对数据信息的有效使用。与此同时，在进行数据传输的过程中，利用互联网可以对数据进行加密处理，从而提升数据传输的完整性、可靠性。在当前形势下，云存储技术和大数据技术协调发展，大大提升数据处理效果，为人们的正常使用提供了便利。
3.信息安全技术的运用
基于大数据时代背景下，由于各种数据之间存在一定的关联性，造成数据之间相互影响和干扰，对信息数据的安全带来不利的影响，所以需要对整个数据管理系统进行科学合理的调整，从而提升数据信息的安全性。作为一个开放性的平台，互联网存在着巨大的安全风险，各种网络病毒、木马层出不穷，给数据的存储和分析都带来了巨大的安全威胁。因此，必须通过加强安全技术的发展，提升对大数据信息安全的保障。在大数据安全体系建立过程中，要积极借鉴和吸取发达国家先进的经验，实现快速追赶的目的。相关部门要着力打造大数据信息安全体系，为专业技术人才提供支持，满足当前阶段社会发展的趋势。在进行技术开发时，我国对国外依赖较强，在计算机网络信息安全方面仍存在不少问题，应不断完善方法和技巧，提升整体数据信息水平。
4.数据分析技术的运用
在计算机软件的使用中优秀的数据分析能力能够以数据为导向来为项目执行提供参考数据，在大数据的基础上使项目的效益达到最优化。尤其是在信息环境下数据分析及处理的能力在一定程度上影响了计算机软件的使用效率及使用寿命，在大数据时代中只有保证计算机软件具备优秀的数据分析处理功能才能使其避免被市场所淘汰。在实际中还应对计算机软件技术的数据分析功能进行研发，从而使计算机软件在使用中能够高效、快速地对海量数据资源进行收集、筛选、分析及处理，以此来获取精准的数据信息，为项目的开展及决策的决定提供相应的数据基础。
结论：在大数据时代海量数据的爆发式增长在一定程度上增加了计算机软件的信息数据处理难度，针对此种情况需要对计算机软件技术进行设计及开发来对原有的软件系统进行升级，以此来提高计算机软件的数据处理能力，使其在应用中可以更好的应对大数据时代所带来的发展变化。并且还应根据大数据时代的特征及形势来加强对计算机软件技术的创新，注重对计算机软件技术应用内容和形式的改善，充分的对海量数据资源进行利用，进而提升其在实际应用中的效益。
参考文献：
[1] 彭涛.大数据环境下计算机软件技术分析[J].电子技术与软件工程,2018,146(24):175.
[2] 徐斌.大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J].电脑知识与技术:学术版,2019(6X):293-294.
