引言
随着社会经济的快速发展与时代的不断变革，电力系统已成为了人们生产生活中必不可少的基础保障因素，将智能技术有效的应用到电力系统的自动化运转当中可以有效的提高电力系统自动化的应用水平。在智能技术的支持下，电力系统自动化实现了对相关设备的有效管理与控制，使其电力系统的运行更加的规范标准，在尽可能降低电力系统管理难度的同时，为电力系统内各设备的正常有序运转提供了一个安全稳定的运行环境，以此确保了电力系统的安全稳定运行。
一、智能技术概述
智能技术是相关技术研究人员通过对信息技术与计算机技术的综合研究后得出的一种新型、高科技产物，其应用的范围较为的广泛，被应用于电力系统自动化后，智能技术在保留传统电力系统控制技术的优势上，实现了对传统电力系统控制技术的进一步完善与补充。同时实现了对发电、用电及调度等电力系统的智能化管理，可以及时的发现电力系统运行中存在的各项问题，并及时的制定出有效的处理措施对其进行解决，以此来降低因设备运行问题引发的其他一系列电力系统问题，保证电力系统的安全稳定运行。另外，智能技术还可以准确的捕捉到电力系统的外部环境情况，通过对这些信息进行具体的分析审核来提高对区域系统的控制，电力系统的安全性得到有效保障，其生产效率就会得到明显的提升，进而实现电力企业经济效益的最大化发展。
二、智能技术在电力系统自动化中的应用优势
随着数字化时代的来临，我国各种产业领域都开始向现代化、先进化和智能化方向发展，电力系统也不例外。电力系统为了实现可持续发展目标，目前的发展战略方向是通过计算机技术在电力系统中应用智能化控制技术。而电力系统自动化发展的最终目的就是实现电力系统的自动化管理，比如电力系统自动化统计、自动化检测、自动化控制和自动化审核等等，从而促进工作效率的进一步提升。从技术层面分析，将智能技术应用到电力系统自动化中，可以有效的提升电力系统的安全性和稳定性[1]。在电力系统自动化当中包含了变电站自动化、电网自动化和调度电网自动化等多方面的内容。通过在电力系统自动化中应用智能技术不仅可以实现对其中相关数据的自动化分析与整理，而且可以实现对电力系统中相关设备的科学化调节，最大程度的确保了电力系统运行安全性、稳定性和高效性的同时，对电力系统的供用电效率及质量进行了进一步的强化。智能技术将神经网络控制、专家控制系统和模糊控制等一系列的控制方式涵盖在了一起，尤其是随着我国科技水平的不断提高，智能技术取得了进一步的发展，同时在电力系统中的应用也越发的广泛，目前，智能技术已成为了电力系统自动化中不可或缺的一部分。
三、智能技术在电力系统自动化的应用探析
（一）模糊控制技术的应用
模糊控制技术的应用原理比较的简单，且更为容易掌握运用，尤其是在控制智能化电器进行使用上，更能将其优势充分的体现出来。模糊技术是模拟对电力系统的模糊推理，实现对系统中存储数据的分析，或者是在与之相关的控制程序、制度下输入模糊量来对其进行分析，进而实现对电力系统的精准、高效控制。在面对电力系统自动化生产条件小的情况下，如果目标已经明确，那利用模糊控制技术就可以有效实现对电力系统工作效率的控制，尤其是针对于部分中小型电力自动化控制系统来讲，通过对模糊控制技术的合理使用不仅可以有效提高电力自动化控制系统的精准度，而且电力系统自动化的工作效率及控制成本也会得到有效的控制，符合电力系统自动化预期效果。例如，在某种电器的使用过程中出现了突发性的故障问题，模糊控制技术就会通过“模糊判断”自行启动应急系统，可以有效的达到规避安全事故的目的[2]。此外，将模糊控制有效的应用到电力系统自动化中，可以有效的降低对电力自动化系统的控制难度，提高对电力系统的控制、监管力度的同时，使其对电力系统履行的监督与管理工作也更加的清晰、透明、简便，由此可得出，模糊控制技术在电力系统中的应用是非常有优势的。除此之外，模糊控制技术在自动化中的应用价值也非常的高，它可以根据相关规则直接对系统数据进行推导，经过分析计算后就可以得出最终的推理结果。综合实践表明；通过对智能技术的充分利用，不仅可以有效的解决现实生活中存在的各项问题，为人们提供更好的工作、生活空间和条件，而且还可以有效的提高电力系统的安全控制水平，有效的降低或是避免了安全事故的发生率。
（二）专家系统控制技术
专家系统控制技术对于电力系统的应用作为较为的广泛，除了可以对电力系统的运行状态进行识别外，还可以针对不同实施状态采取不同的针对性处理措施，同时在人员的调度赔损和系统规划等方面也起着不可磨灭的重要作用，比如可以对动态和静态下的系统安全进行具体的分析，预报所有类型的短期负荷等，除此之外，在专家系统控制技术的支撑下，电力系统自动化中可以实现对故障位置的隔离，将因故障问题引发的一系列影响尽可能控制到最低。即使传统系统控制技术具有很多的作用优势，但它仍存在很大的局限性，比如，不具备创造性，自身掌握的知识存在严重的不足，对于深层技术不具备良好的理解能力，不能自主进行学习，对于电力系统中存在的一些新问题无法提出有效的应对措施和能力，对于系统运行中出现的复杂度比较高的问题没有能力对其进行有效的分析与组织整理等。通过以上的分析可以得出，在今后将专家系统控制技术运用到电力系统自动化中时，需要将该项控制技术与其他控制技术或是工具进行有效的结合，以此实现对专家控制技术的进一步完善与优化。
（三）神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术是通过智能技术所衍生出来的一种新型的技术，它的工作原理是通过借助人类大脑的运转原理进行相关的实践与研究，与其他智能技术相比，神经网络控制技术具有较强的管理能力、信息处理能力和控制能力等优势，可以实现对电力系统自动化的灵活控制，具有良好的非线性特点[3]。电力系统管理可以通过借助神经网络状态估计法，针对电力自动化系统中单纯依靠数学建模的传统方式进行创新调整。通过利用神经网络状态估计法可以实现对复杂非线性性质系统的高效建模，利用已知的输入输出测量值来实现对电力系统突触联系强度的训练，同时利用神经网络达到对电力系统稳定性进行全面检测的目的。神经网络控制技术在电力系统自动化中的应用，有效的降低了人空操作与控制管理的日常工作难度，其特有的神经元网络实现了对电力系统的实时监测与控制，使电力系统的运行效率得到了显著的提升。
四、结语
总之，新时代背景下，电力系统自动化控制的质量与水平高低对整个电力系统的正常运行有直接的影响，且对人们的正常生产、生活也会造成很大的影响。为此，在实现电力系统的自动化发展过程中，应保留原有电力自动化控制优势的基础上，进一步提高整个电力系统的运行效率和质量。通过对智能技术的有效应用，有效的降低了电力系统中各项工作管理与控制的难度，提高了工作效率和质量，以此确保了整个电力系统的安全稳定运行，为电力企业的快速健康发展提供了重要的基础保障。
参考文献：
[1]黎楚越.电力系统自动化中智能技术的应用[J].电子元器件与信息技术,2022,6(05):122-125.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2022.5.031.
[2]梁雪青,杜舒明,刘超,赵小凡.智能技术在电力系统自动化中的应用研究[J].信息记录材料,2021,22(12):145-146.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2021.12.090.
[3]王艳.智能技术在电力系统自动化中的运用探讨[J].科技创新与应用,2021,11(27):181-183.
