浅谈数据分析技术对电力行业信息化数据的应用思路
汤力
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汤力,. 浅谈数据分析技术对电力行业信息化数据的应用思路[J]. 中国电力技术,2023.11. DOI:10.12721/ccn.2023.159736.
摘要:
随着我国科学技术的不断研发与升级,数据分析技术横空出世,数据分析技术的出现改变了电力行业信息化的发展进程,对于数据的收集、分析和应用都有着很大的影响,通过改善电力行业的硬件需求,提高电力行业数据分析的精准度。因此,研究数据分析技术对电力行业信息化数据的应用思路,可以很好的了解目前数据分析技术在电力行业信息化数据中的应用现状,找到应用期间存在的问题和不足,针对这些问题和不足制定相对应的解决措施,以便能够建立完善的电力行业信息化数据平台,推动电力行业信息化的全面发展。
关键词: 数据分析技术电力行业信息化数据应用思路
DOI:10.12721/ccn.2023.159736
基金资助:

数据分析技术对电力行业信息化数据的应用思路,需要从客户信息收集和管理的优化、电力行业业务办理质量的提升、信息化数据系统操作安全的维护、信息化平台营销稽查工作力度的加强、信息化数据系统基础设施建设的完善等方面进行分析和研究。电力系统需要根据客户的用电需求进行整合与供给,这就要求电力系统不断的升级和创新,数据分析技术的出现给电力系统和电力行业注入了新的灵活,能够激活电力行业信息化数据的应用,并且,在信息的整合与存储上,可以满足行业发展的要求,达到提高电力企业的经济效益的目的。

1.电力行业信息化的现状

基于信息系统的各项业务均存在峰谷分布特性,即在某一时段会集中发生大量业务操作,此时用户访问量大、操作数多、服务器资源消耗高、网络带宽占用大、数据库读写频繁;反之,在另一时段则是业务低谷期,此时很少外部用户访问业务系统,可分配服务器的一部分计算资源进行数据整理或备份操作。应用系统层面上,根据电力营销系统的历史业务记录,可以看出,在用户缴费方面,本地供电局每月的用户缴费行为大体上集中出现在当月的第一周之后,因此供电局需在用户缴费前完成大量的电费计算、核查和发行操作,以确保用户可以顺利完成缴费。目前电力行业信息化操作上过于简易,并不能很好地抽象出其中的特征或模式,无法提高企业的经济效益。

2.数据分析技术对电力行业信息化数据的应用思路

2.1优化客户信息的收集和管理

优化客户信息的收集和管理,是电力行业信息化数据收集与整合的关键。第一,要利用数据分析技术分析和转换客户的信息,将这些信息存储在特定的文件夹中,并根据客户的用电量和用电习惯进行客户等级的划分,可以强化客户信息的对比,明确客户与电费单号之间的关联,便于客户实时查询自己的用电信息,选择合适的时间进行缴费。第二,信息化数据平台的操作也需要定期进行客户等级的评定,根据客户的缴费习惯,进行针对性的通知和维护,既能够通过数据分析技术的手段增加客户对于电力行业的满意度,也能够给信息化数据平台的优化与创新提供客户数据支撑。第三,需要线上与线下的双重连接,对于一些习惯线下缴纳电费的客户,可以给客户提供更专业的信息化平台,引导客户进行自主缴费或人工缴费;对于那些习惯使用手机缴纳电费的客户,可以在线上进行缴费指引,缩短客户的缴费时间,减少客户的流失。

2.2提升电力行业业务办理的质量

信息化数据平台和系统的优化,需要提升电力行业业务办理的质量,根据业务办理的服务态度和服务能力,增加客户的满意度和认可度。首先,明确电力行业的业务办理流程与规范,要求所有业务办理人员进行学习和牢记,在日常的业务办理时需要耐心,在语气和行为上进行适当的调整。其次,组织业务办理人员定期进行培训和考核,针对客户的投诉处理和工作能力进行更改,提升业务办理的质量和效率,迎合我国的相关政策理念,完成业务办理任务。最后,电力行业的业务也需要进行信息化的升级,不仅是升级办理的流程和内容,也需要针对客户的信息和用电量进行不同业务的推荐,这样既可以让客户减少电费支出,也能够增加客户的忠诚度。

2.3维护信息化数据系统的操作安全

维护信息化数据系统的操作安全,可以避免电力行业信息和客户资料的泄露。数据分析技术在电力行业信息化数据中的应用,能够在数据的收集和分析上得到调整,可以获取大量的有效信息,通过信息和数据的对比增加电力行业的业务办理效率。但是,信息化数据系统的应用存在一定的安全隐患,对于外界影响的抵御性较低,需要增加防火墙和一些安全系统的安装,随时抵御外界的入侵,增加信息分析和整理的完整性,降低系统信息泄露的频率。另外,也要增加信息的分析和查找权限,只有管理人员拥有高级权限,其他岗位的业务办理人员只能够在系统中进行缴费等基础业务的办理,遇到一些需要越级的权限获取,可以与管理人员进行沟通,上交权限调整的文件,等待审批,增加信息化数据系统的操作安全。

2.4加强信息化平台营销稽查工作的力度

以往的信息化数据平台建立时间较短,客户的用电量大幅增加,给业务办理人员和平台操作人员增加了不小的压力,需要加强信息化平台营销稽查工作的力度,减少错误样本,也能够在很大程度上行避免造成更多的经济损失。第一,要组建专门的营销稽查部门,设置专业的稽查岗位,聘请专门的稽查人员进行平台运行和数据的稽查工作,在源头减少数据和费用核算错误的现象出现。第二,要与各个社区之间进行合作,定期对配电箱进行检查,一旦发现有客户进行偷电,需要利用目前我国的相关法律和政策维权,坚决抵制用户的这种偷电行为,减少企业的经济损失。第三,依靠数据分析技术,分析和管理客户,对于以往稽查工作中出现错误频率比较多的地区和客户个人,进行专项管理,发挥数据分析技术的优势和作用。

2.5完善信息化数据系统的基础设施建设

完善信息化数据系统的基础设施建设,才能够加强数据分析技术在电力行业信息化数据中的应用效率。基础设施需要给予数据分析技术设备支撑,将以往电力行业中与数据分析技术相违背的设备进行调换,构建完善的基础设施,以便完善数据分析技术的应用,升级和创新电力行业信息化数据平台。首先,需要提高资金和资源分配的合理性,基础设施的建设与设备选择都需要管理人员进行分析和管理,要迎合数据分析技术的应用理念,选择最适合的机械设备,节约基础设施的建设成本,为后续信息化数据平台的升级、维修提供便利。其次加强信息化数据平台的运行管理,减少平台出现异常的次数,不仅可以增加设备与平台的使用灵敏度,也能够减少企业的经济损失,增加平台操作的安全性和质量。

结束语

优化客户信息的收集和管理、提升电力行业业务办理的质量、维护信息化数据系统的操作安全、加强信息化平台营销稽查工作的力度、完善信息化数据系统的基础设施建设等措施可以有效的提高数据分析技术对电力行业信息化数据的应用效率。综上所述,数据分析技术与电力行业的融合,可以更好的弥补以往电力行业管理上的漏洞,升级电业行业的操作系统,从系统的操作步骤到操作效率都能得到有效的提升,可以满足客户信息的综合整理,减少信息对比误差和电力行业的经济损失,为电力行业的智能化和精准化发展奠定坚实的基础。

参考文献

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