1.背景
“智慧园区”是园区全面数字化基础之上建立的智能化园区管理和运营。智慧园区的核心是以一种更高效集约的办法，通过软件、服务、物联网技术和各类资源的整合，提高办公和管理效率，降低企业运营成本，加强各类园区创新、服务和管理能力，提升园区产业服务水平。
近年来，相关部门印发的文件多次提及将产业园区的数字化转型作为一项重要内容，要“引导产业园区加快数字基础设施建设，利用数字技术提升园区管理和服务能力”。在内需与外需双发力之下，更要加速完成我国园区数字化转型，助推园区产业高质量发展。
然而，国内很多园区信息化系统普遍存在以下问题：各个应用系统独立建设，条块分割、结构杂乱、缺乏统一规划和标准。[1]长期不重视数据资源，导致资源使用信息分散，使得园区资源利用效率较低。随着产业园区建设进程的加快，未来将出现跨区域融合、多行业融合等新趋势，以实现更大范围、更高层次参与国际竞争。通过汇集各类园区的空间数据、产业数据、物联网设备数据、企业经营数据等，通过大数据分析模型，对产业和园区数据进行分析，并可依据产业基础，指定特色产业发展目标，完善目标企业画像，开展精准产业招商和服务，实现特色产业集聚发展[2]，提升产业园区运行效率。
2.必要性
（1）产业园区数据资源分散，有必要进行深度挖掘提升资源利用效率
国内很多园区长期不重视数据资源，导致资源使用信息分散，使得园区资源利用效率较低。通过采集分析网络大规模爬取、企业流量监控、政企数据接口、第三方数据等方式等入库，实现园区数据智能化管理与调度。通过人工智能模型，对园区数据信息进行深度挖掘，将隐藏数据深挖出来，变成可以开发的“数据资产”，提升资源使用效率。
（2）园区产业主题不明确，有必要进行智能评分实现聚焦发展
部分园区在招商引资时，没注重产业布局。导致园区内产业主题不明确，部分园区同质化竞争问题明显。通过将企业和产业园区的多维度多指标数据进行分析，形成行业趋势评分、企业发展潜力评分、产业园区评分，输出招商评估报告，帮助园区管理者引入合适企业，达到园区产业发展的目的，实现产业聚焦发展。
（3）产业园区对企业进行招商，需要一个综合性管理平台
以往的园区招商系统功能单一，大多仅能满足企业管理跟踪的功能。在进行招商时，缺乏对企业的了解和招商依据。通过建设园区综合招商管理系统，集成企业和园区多方面的信息。同时具备信息发布、信息推广、信息查看、招商管理、数据统计分析等功能，帮助园区招商人员更好的做出决策，提高招商效率。
3. 产业园区招商管理平台设计
基于智能评分的产业园区招商管理平台主要分为5层架构：包括基础数据层、大数据支撑层、数据服务层、AI算法层、应用服务层。通过归集企业经营数据、园区产业数据、行业趋势数据、城市宏观经济数据等，经过技术手段建模、分析，为政府部门、产业园区提供企业经营预测、产业园区招商、城市发展规划等服务。
基于智能评分的产业园区招商管理平台主要建设有产业园区数据中心、产业热力图、产业园区智能评分系统、产业园区招商管理系统。
3.1产业园区数据中心
针对产业数据、企业经营数据、宏观经济数据等主体繁多、数据繁杂的情况。产业园区数据中心汇聚了海量的产业数据资源、规划空间数据资源。这些数据资源中存在着大量的多源异构数据[3]，通过对海量的产业园区数据进行清洗、标签化，将这些数据存储到产业园区数据中心。
产业园区数据中心将对多源异构数据进行数据挖掘、建立数据模型，打破数据之间、服务主体之间的孤岛关系，对隐藏在数据中的价值进行广泛、深度的挖掘。为高效服务政府部门、园区运营商、园区入驻企业等多主体提供数据支撑服务。
产业园区数据中心具体建设有城市产业库、产业企业库、园区信息库。
城市产业库：包含城市整体产业构成、各行业企业数量、增长情况、注册资本、就业人数、科技型企业数量、龙头企业分布情况。
产业企业库：包括城市间产业发展全面对比，从产业企业数量、专精特新等科技型企业数量、产业企业年龄、注册资本分布、龙头企业对比等多维度对比同一产业在不同城市的发展格局和分布特点。
园区信息库：包含宏观经济、政策与规划动态、区域招商动态、产业动态、产业园区企业动态、产业园区项目动态等，全维度掌握行业风向标。
3.2产业热力图
通过运用大数据手段对产业园区数据中心的海量产业、企业数据进行分析，在地图上展示产业链各节点的企业分布情况和热力图。产业热力图能查看全国产业、地方产业的分布情况。园区管理者可以通过产业热力图掌握地方以及园区的产业和产业集聚状况，为园区精准施策提供决策依据[4]。
产业热力图基于全国企业工商大数据，一图展示区域内产业集聚与迁移情况。在热力图上，产业链节点可逐级钻取，以链图或者列表形式展示节点上相关企业。同时，热力图可以向前追溯10年，通过拖动功能区时间轴，能够获取不同时间的城市产业热力分布状况。查看各节点在全国、省、市、区/县的企业分布情况和集聚状况和详细定位，直观把握城市产业的变迁脉络与走势，为城市的产业规划研究提供有力支撑。
3.3产业园区智能评分系统
产业园区管理者将通过对园区内现有企业行业分布，园区扶持政策，产业发展方向，园区企业流量监控等多种因素对符合园区未来发展方向的企业进行招商。为了实现对企业和产业园区信息更精准、透明的把控，基于智能评分的产业园区招商管理平台通过产业园区数据中心提供的数据，对企业和产业园区进行评分，帮助产业园区管理者引入合适的企业。
企业评分：对企业经营服务范围、从事行业、企业经营情况、市场占有率等多个维度进行分析，经过权重赋值计算后，获得该企业行业评分、发展潜力评分等。
产业园区评分：对产业园区内企业、扶持政策、产业聚集度、产业创新情况、产业园区品牌影响等维度计算估，获得园区综合评分。帮助产业园区明确自身发展定位，当园区评分出现偏离招商战略时，发出提示。
3.4产业园区招商管理系统
产业园区招商管理系统将产业信息、产业热力图、企业和产业园区评分、企业招商管理等功能进行整合。招商人员能够在产业园区招商管理系统了解园区产业发展方向和企业特点[5]，系统能够对企业、产业园区进行统计分析，并生成招商报告，帮助招商人员提供招商成功率。
产业园区招商管理系统主要包括信息发布、信息推广、信息查看、招商管理、数据统计分析等功能。
信息发布：通过招商管理系统，园区可以在网络上发布各种信息，比如招商政策、园区介绍、产业分析、企业招商需求、园区内已有企业等信息。
信息推广：根据不同的政策、园区发展需求，定制推广方案，并通过邮件、微信、短信等方式进行推送，提高信息的覆盖率和传播效果。
信息查看：能够查看企业和产业园区的评分、发展战略、匹配程度。同时，还能查看园区相关的各种信息资源，比如园区的区位、交通、产业特点、政策支持、服务配套、园区内已有的企业和产业链条等。通过对这些信息进行整合，招商人员可以更全面、准确地了解园区的优势和特点，同时也能够更好地满足企业的需求，提高招商成功率。
招商管理：产业园区招商人员可以将产业园区数据中心产业企业库当中的企业直接添加到招商管理列表中，也可以进行新增企业。招商管理模块将记录该企业招商进度、招商意愿、投资金额等信息，方便跟踪管理。
数据统计分析：对客户来源、企业分布、意向情况、投资金额等各项数据进行统计和分析，园区可以了解招商的具体情况，发现问题并进行优化，提高招商成功率。
4.项目创新点
1、全方面掌握产业园区数据
产业园区数据中心通过网络大规模爬取、企业流量监控、政企数据接口、第三方数据等方式，获取了全方位的企业与园区数据。打破了政企、园区多方面数据孤岛的局面，改变了以往企业与园区获取依赖线下调研的现状，为产业热力图、园区智能评分提供数据支撑。
2、创新性提出了企业和园区智能评分模型
基于企业经营情况、市场占有率、产业扶持政策、产业聚集度、产业创新情况、产业园区品牌影响等多方面维度的数据，将这些数据经过清洗、建模后，输出了行业趋势评分、企业发展潜力评分、产业园区评分等多个评分标准和方法。为园区招商管理提供可靠参考。
3、建立了综合性招商管理系统
通过将产业信息、产业热力图、企业和产业园区评分、企业招商管理等功能进行整合，建立产业园区招商管理系统。系统集成信息发布、信息推广、信息查看、招商管理、数据统计分析等功能。帮助园区招商人员更好的了解企业与产业园区的匹配程度，跟进招商进度，提高了招商效率。
5.结论
产业园区的科学化发展是实现产业聚焦，实现跨区域融合、多行业创新的基础。本文通过分析当下国内产业园区数据分散、资源利用不集中的特点，提出了通过技术手段将企业和产业园区数据统一，并对企业、园区进行多维度的评价，并进一步进行招商综合管理的必要性，并提出了产业园区招商管理平台的设计方案。
平台主要建设有产业园区数据中心、产业热力图、产业园区智能评分系统、产业园区招商管理系统，帮助政府部门、园区管理者更好的掌握园区扶持政策、产业发展以及园区企业入驻情况，为园区产业的招商提供了技术化手段和科学化指引，帮助产业园区提升了招商效率和精准度。为企业、园区智能评分，以及产业园区招商管理模式的探索提供了一定的参考。
参考文献
[1]贝正其,贝思伽,王帅.基于BIM的数字孪生是智慧园区建设的必由之路[J].现代信息科技,2022,6(08):101-105.
[2]戴智彬.CIM平台驱动智慧产业园区运营管理[J].福建电脑,2022,39(01):54-57.
[3]林天培.大数据及其在智慧园区中的应用[J].智能建筑,2022(07):36-41.
[4]白畯文,吴小东,肖正龙,郑永新,李念容.基于BIM+IoT的智慧园区综合管理平台设计与研究[J].智能建筑与智慧城市,2021(12):155-156.
[5]钟少兰.粤港澳大湾区战略下广州产业园区招商引资服务体系优化路径研究[J].中小企业管理与科技,2022(05):157-159.
作者简介：肖中华，男，赛瓦软件（上海）有限公司，工程师。主要从事大数据、物联网、人工智能、数字孪生等技术的研究与应用。E-mail：joshua@servasoft.com
*通讯作者：肖中华，男，赛瓦软件（上海）有限公司，工程师。E-mail：joshua@servasoft.com
