智能监测技术在中国铁路信号系统中的应用
杨鑫
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杨鑫,. 智能监测技术在中国铁路信号系统中的应用[J]. 信号处理与图像分析,2021.7. DOI:10.12721/ccn.2021.157065.
摘要:
现如今,网络发展和信息安全已经逐步成为时代发展的主流,各行各业在运营的过程中,都有自己的网络平台及信息系统,不但提升了工作效率,而且节省了人力资源。目前,中国铁路也顺应时代发展的潮流,应用了信号监测系统,为中国铁路的稳定、安全、高速发展提供坚实的基础。本文从智能监测基础在中国铁路信号系统中应用的必要性入手,进一步论述智能监测技术在中国铁路信号系统中的应用现状,并且针对不足之处提出相应的提升策略,希望能够给与读者一定的帮助。
关键词: 智能监测;中国铁路;信号系统
DOI:10.12721/ccn.2021.157065
基金资助:

1.智能监测技术在中国铁路信息系统中应用的必要性

在这个大数据时代,网络的迅速发展潜移默化的改变人们的生活,对于中国铁路运营而言,也迎来了新的机遇和挑战。在新形势发展背景下,中国铁路的运营模式也作出了相应的调整,从比较传统的运营模式到更为迅速、系统、集中的系统运营模式,无论是工作质量还是工作效率,都有大幅度的提升。虽然目前铁路信号系统发挥的作用非常大,但是功能性还不够全面,智能监测技术的应用不够成熟,一方面为了保障铁路运行的安全,另一方面为了减轻人工压力,提升工作质量[1]。应用智能监测技术对铁路系统运行的状态进行实时性的监管,是时代发展的必然产物。

2.铁路信号监测技术应用现状

2.1全自动化目标尚未实现

大数据时代的到来,很多智能设备都能够实现全自动化的目标,其设备自身具备智能性,可以感应外部的信息,通过整合所有收集到的信息作出正确的判断[2]。智能化设备的编码是人工编写,除设备故障情况以外,很少有错误产生。目前我国智能监测技术已经应用到很多领域,在铁路上的应用也取得一定成果。目前铁路应用的信息系统已经能够实现收集各个设备的数据参数,用于发生故障时能够全面监测各项数据,帮助工作人员排查错误,用最快的速度解决故障,保证铁路安全运行,各方面工作能够顺利开展。但目前仍存在铁路监测系统监测到的数据并没有形成系统性的关系网,无法实现多个设备之间的信息共享。此时一旦有故障发生,系统很难短时间内根据自己收集的零散信息作出准确的判断,想要迅速的解决故障,保证铁路安全运行,大部分需要靠经验丰富的工作人员进行判断、分析、解决。因此从目前铁路信号监测技术的应用现状来看,尚未实现全自动化目标,无法充分发挥自身的作用。

2.3工作人员与监测系统尚未做到高效结合

铁路监测系统在运行的过程中,整合各个监测设备收集到的信息并不完善,一旦发生故障,大部分依赖工作经验较为丰富的工作人员对故障信号进行推理,由此判断产生故障的原因,并且加以解决。如果遇到简单的故障,只由一个工作人员或一个组的成员就可以顺利解决,解决问题所耗费时间也是可以估量的;如果遇到较为复杂的故障,则需要多个部门进行配合,共同解决故障,在智能监测技术应用并不成熟的条件下,信息达不到即时的共享,所要耗费的时间是无法估量的。应用监测系统的目的就是提升工作效率以及工作质量,工作人员与监测系统如果实现高效结合,相信不论出现简单故障还是复杂故障,需要一组人还是多个部门,很多问题都是迎刃而解;工作人员与监测系统尚未做到高效结合的情况下,自然需要付出大量的时间处理问题,监测系统并没有发挥自身最大作用,工作人员的工作负担也没有减小。

3.铁路监测系统的完善方向

从目前时代发展方向来看,铁路监测系统需要更加系统化、智能化,不但具备收集各个设备动态信息的收集能力,整合数据,而且需要具备分析能力,将收集到的整合数据进行分析,得出相应的结论。铁路智能化监测系统相较于监测系统的最大区别在于“智能”二字,收集信息的综合性和发挥的作用更强。智能监测技术的加入,使铁路监测系统也具备智能性。这个系统可以说是一个巨大的信息处理平台,对收集的信号数据进行分析,有效的预判可能发生的故障,及时的制定预警装置,为人员调度安排提前做好信息收集、信息分析工作,提升工作效率,减轻工作人员的负担。

一个完善的智能监测系统可以收集一个时间段内的数据,智能分析功能可以对这些数据进行阶段性的分析,总结信号设备运行的特点,若出现数据波动的情况及时进行预警,将预警信息传达给工作人员,并且针对具体情况进行基础性的智能化分析,分析结果也会传达给相应的工作人员,工作人员会在此基础上进行故障分析和判断,此举用的时间会大大缩短,提升工作效率,实现智能化系统和工作人员二者高效结合,二者都在工作中不断完善自己,铁路安全、稳定的运行也会因此得到有效的保障。

简单来讲,铁路智能化信号监测系统具备以下几个优势:(1)系统性。系统性的收集数据也可以理解为全面性。不难发现,现在信号设备收集的信号信息,并没有进行系统性的整合,一个完善的智能化监测系统必须具备信号收集的系统性,将各个设备收集到的监测信息进行收集、整合,将数据传输到数据中心,将各个接收信号、收集信息的设备结合在一起,尽量做到互通有无,实现数据收集的完整性;(2)智能化综合分析。监测到的数据信号在系统性收集后,需要进行高效的分析。信息收集后会储存在建立完成的信息库中,而且收集到的阶段性信息整合到一起,智能化的分析能够对收集到的信息进行即时的处理,收集数据的基数越大,分析的结果就越具备说服力。智能化综合分析确实减小了工作人员的工作量,省略了人工推理复杂的分析步骤,提升了工作效率。

智能化监测系统自身需要具备自主筛选、收集信息的能力,在收集信息的过程中,要有一个明确的、科学化、标准化的规定,将无用信息自动屏蔽,以免收集过多的无效信息占用数据库,影响到有效数据的分析。监测数据是一个过程,其步骤也有繁有简,为了保证后续数据的有效性和规范性,必须制定好收集信息的规则,将收集到的信息存储方式、命名规则制定明确,防止不明文件影响智能平台进行智能化分析,尽量在收集数据到分析数据这两个目标中间的各个阶段都能够做好相应的工作,规范化和标准化是目标。

4.结语

智能监测技术在中国铁路信号系统中的应用价值非常大,直接关系到智能化铁路信号系统是否能够顺利实现。智能化铁路信号系统能够实现对信号信息收集、整合、分析,对保证铁路安全、稳定、高效的运行有重要的意义。相信随着时代的发展,智能化的监测系统会更完善,我国铁路发展也会有更广阔的前景!

参考文献

[1] 李斌,陈姝.铁路信号设备设施技术状态大数据平台的研究[J].铁路通信信号工程技术,2019.

[2] 黄立民,冯嘉腾.浅析铁路信号系统智能监测技术的应用[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2016.

[3] 范哲源.提速的中国铁路背景下铁路信号系统滞后的理性分析与探究[J].中国新通信,2016.

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