1 数字信号处理技术特征
1.1 数字信号处理技术
将原始数据信息进行处理，首先就需要采集，数字信号处理技术就是采集的一个环节。在采集之后，原始数字信号将会进行滤波、传输、处理等等几个环节，进而转换成为数字信号。在我国的雷达、医疗、自动化、航空等等领域中都得到了应用。随着未来信息技术的发展和进步，数字信号处理技术也将会与电子信息工程进行结合，从而发挥出更大的作用。
1.2 数字信号处理技术特征
数字信号处理技术主要的目的就是将原始数据进行滤波处理，从而剔除无效数据，将有效数据进行精确转化。这一技术的出现能够更好的提升信号稳定性，相比较于传统技术，数字信号处理技术解决了数据传输难度大、信号灵活性差等问题。同时这一技术在实际滤波处理的过程中使用了二进制的方式，对于信号当中的声音、颜色、温度等内容的识别也加强了感知。
2 数字信号处理技术优势
2.1 哈佛芯片结构
数字处理过程中，当下的数字信号处理技术拥有非常强大的技术优势，而这种技术优势的根本原因在于使用了哈佛芯片结构。哈佛芯片结构中，与传统芯片最大的不同就是将芯片程序的运行以及数据的存储进行了分离处理，同时进行了各自处理运算。这种方式的最大好处就是可以保证芯片结构整体处于独立状态。相比较于传统数据处理技术，哈佛芯片结构拥有更强处理能力、更快响应速度、更高处理精度，因此芯片得到了极大的加强。具体来说哈佛芯片结构就是两片小芯片的组成，运行程序与存储程序之间有着一定的交互联系。
2.2 使用数字信息联系增强设备协调性
数字信号处理技术在实际使用的过程中，具体应用原理就是利用设备之间存在的协调性来更好的加强数字信息之间的联系以及相互关系，从而更好的处理数字信号。这种处理方式能够让工作系统的整体工作性能得到加强与提升，可以说在根本上加强了系统的工作能力。同时这一原理的存在让系统可以解决更加复杂的数据信息和相关内容，因此也属于变相的增强了处理器的处理性能。站在这一角度上来说，针对于数字信号的滤波处理，系统也能够通过这一功能来保证高效稳定，同时在处理的过程中还可以结合实际情况来合理的运用电子信息工程，让系统的适应性和灵活性得到增长。
2.3 芯片系统升级
电子信息工程当中，数字信号的处理很多时候需要通过芯片的加强来达成，同时芯片结构具体来说包括两部分，分别是高速芯片与高位芯片。整体芯片工作的过程中，高速芯片与高位芯片承担不同的工作内容，因此两者的工作压力都得到了降低。相比较于之前的芯片系统来说，这类芯片处理能力更高，体积更小，因此功能以及运算能力更强，这能够帮助电子信息工程拥有更加稳定的计算服务。图2为数字芯片的工作方式，与哈佛芯片存在的不同就是高速芯片与高位芯片之间不存在连接方式，因此两者相对来说较为独立。
3 数字信号处理技术的优化
电子工程系统发展的过程中，我国当下这方面的水平发展较为缓慢，尤其是与发达国家相比还有一定的距离。而随之数字信号处理技术的发展和进步，我国电子信息工程在未来的发展中拥有了更好的机会。当下实际情况就是，数字信号处理技术的应用范围包括：软件无线电、短波通信、智能机器人等。可以说数字信号处理技术的出现让我国的数字信息控制拥有了更好的方式和水平，而随着数据信息的处理完成之后，这一技术能够对采集到的信息进行高效转化，同时转化之后还能够将数据信息进行存储。这一技术在实际使用的过程中，相关使用人员为了更好的提升使用效率，数据信息处理方面都是用了单片机计算机芯片，这种方式操作简单，并且操作效率较高。
4 数字信号处理技术的优化措施
4.1 优化系统结构
数字信号处理技术在实际应用的过程中能够起到更好的优化作用，同时也能够提升传输效率。但是站在实际发展的过程中可以发现，未来想要实现更好的提升，就需要对自身的通信系统进行结构优化与提升，从而更好的提升数字信息处理质量。可以说优化通信系统结构需要保证系统处于流畅的状态，而提升数据传输效率的过程中，还需要注意对电子信息工程工作理念进行提升与加强，让数字信号处理技术可以更好的应用到系统结构优化当中。可以说这种转变能够让企业员工拥有更好的发展模式，尤其是了解到系统结构优化对于电子信息工程的实际作用，员工可以通过这种方式更好的了解数据信息处理整体环节，这一方式对于加强各个环节管理工作来说有着非常重要的作用。数据信号处理系统相对来说比较复杂，拥有非常多的模块，同时各个模块之间存在着一定的联系，因此在实际工作中各个模块需要相互配合进行工作。一旦采集到了原始数据，各个模块之间将会拥有明确的分工，从而顺利完成工作，完成工作之后采集到的信息将会直接传递给计算机，从而结束整个流程。
4.2 缩小能耗，更新核心技术
随着未来各项技术水平的提升与增长，数字信号处理技术也将会不断的进行更新与升级。站在当下实际应用的情况来说，我国的数字信号处理技术依旧处于初步的阶段，未来随着实践经验与技术水平的累积，数字信号处理技术将会得到更好的提升与进步。具体来说包括以下几点内容，首先就是数字信号处理过程中处理速度更快，消耗的资源更少，同时与社会之间的结合将会更加紧密。其次则是技术的核心结构可以在发展当中实现更好的进步与提升，尤其是核心结构将会逐渐走向微体系。再次则是技术环保能力进一步加强，未来这一技术在实际使用的过程中将会更加环保，因此资源与能源也能够得到保护。
4.3 运动控制卡的优化
智能机器人想要进行运动，就需要运动控制卡这一设备，而数字信号处理技术的出现能够更好的优化运动控制卡，从而拥有技术支撑。通过数字信号处理器的作用，可以发出控制指令来让智能机器人运动轨迹来得到控制与提升，数字信号处理技术还能够对智能机器人周边环境进行测试，尤其是需要注意对机器人运动轨迹进行监测。企业技术人员实际开展工作的过程中，未来还需要注意对数字信号处理器进行工作状态监测，同时主要对处理器信号进行整理，从而对处理器进行优化与提升。这种优化与提升在某种意义上来讲可以更好的保证机器人运动轨迹处于正常状态。在优化之前，首先需要在一台机器人身上安装数字信号处理器，另一台机器人则不安装数字信号处理器，在不同的外界环境下来对两个机器人的运动状态进行对比。
5 结束语
在电子信息工程发展的过程中，数字信号处理技术的使用范围逐渐走向了广泛化。站在这一视角进行分析之后可以发现，想要实现更好的提升，就需要对数字信号处理技术进行完善与加强。而这一目标的达成在根本上来讲需要依托先进的计算机技术，从而进行科学合理的发展战略制定。最后则是未来还需要对企业员工进行培训与加强，从而更好的提升企业员工数字信号处理技术的认知水平，站在根本上让我国的电子信息工程实现可持续化的发展与进步。
参考文献
[1]苏振东.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用研究[J].科技与创新,2020,No.161(17):164-165.
[2]姜涛.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电子测试,2019,No.424(19):126-127.
