现阶段，数字信号处理技术是数字信号应用最广泛的一项技术，具体是指将需要处理的信息转化为数字的形式进行处理，这样能同时提高信息处理的效率的质量，提高信息数据的准确性。数字信号在电子信息工程领域的应用效果显著，在现有的通信方式基础上进行创新，推动电子信息工程领域的各项活动高效开展，增加了高科技功能，从而提高电子信息工程整体的技术水平。
一、数字信号处理系统概述
计算机技术为信息的沟通与处理提供了可靠的技术支撑，日常生产、生活均受惠于此，能够给社会经济的发展助力。现阶段的信号处理系统已经在传统基础上经过多次升级，具备较高的信息处理能力，在效率性、精准性等方面均有所突破。通过信号处理技术的应用，可以及时采集并完整记录各媒介的信号，而后对其加以处理，从中提取具有价值的信息，即完成对信号的采集、转换及分析的全流程操作。
二、数字信号处理技术优势
1.哈佛芯片结构
数字处理过程中，当下的数字信号处理技术拥有非常强大的技术优势，而这种技术优势的根本原因在于使用了哈佛芯片结构。哈佛芯片结构中，与传统芯片最大的不同就是将芯片程序的运行以及数据的存储进行了分离处理，同时进行了各自处理运算。这种方式的最大好处就是可以保证芯片结构整体处于独立状态。相比较于传统数据处理技术，哈佛芯片结构拥有更强处理能力、更快响应速度、更高处理精度，因此芯片得到了极大的加强。具体来说哈佛芯片结构就是两片小芯片的组成，运行程序与存储程序之间有着一定的交互联系。
图1数字芯片工作方式
2.芯片系统升级
电子信息工程当中，数字信号的处理很多时候需要通过芯片的加强来达成，同时芯片结构具体来说包括两部分，分别是高速芯片与高位芯片。整体芯片工作的过程中，高速芯片与高位芯片承担不同的工作内容，因此两者的工作压力都得到了降低。相比较于之前的芯片系统来说，这类芯片处理能力更高，体积更小，因此功能以及运算能力更强，这能够帮助电子信息工程拥有更加稳定的计算服务。图 1 为数字芯片的工作方式，与哈佛芯片存在的不同就是高速芯片与高位芯片之间不存在连接方式，因此两者相对来说较为独立。
3.控制数字信息
数字信号处理是通过相应的计算机芯片实现的，合理操作计算机中的数字处理应用系统，通过激活数字信号处理器实现处理完的数据信息的更加长久的储存，从而满足现代社会不同群体对于各类资源在同一平台共享的需求。数字信号处理能够通过上述方式对数字信息进行精准干预，避免外部环境的干扰，对于数字信息本身进行有效控制和管理，实现数字信号处理过程可控化，从而能够根据实际情况灵活变化处理方式，对目标数据信息进行全面处理，这在大数据背景下的电子信息工程应用领域具有重要的现实意义。
三、数字信号在电子信息工程中的应用
1.数字信息技术在软件无线电和移动机器人中的应用
信息处理技术能推动软件无线电通信技术整体结构的完善和优化，并针对数学信息处理技术的使用提高无线信号的转换效率。软件无线电通过射频前端处理器信号处理器，数字信息处理技术提高中频处理速度，并且提高无线信号传输的稳定性。移动机器人是现在高新技术集合的产物，通过控制系统来控制机器人的移动质量，而移动控制系统可以通过信息处理技术完成控制任务，研究人员通过数字信号技术来完善对机器人的控制，记录和分析机器人的行动轨迹，针对机器人在行动过程中存在的问题，提出有针对性的解决方案。
2.智能家居信息行业
数字信号处理技术在我国智能家居信息行业的应用同样十分广泛。数字信号处理器在智能信息行业的有效应用对实现总机控制下每个分机保持良好的状态起到重要作用。通过控制移动设备来实现数字信号处理，数字信号的价值可以更好地反映在智能信息中。通过控制移动设备进行数字信号处理还可以更好地管理智能电动机，从而放大智能信息在智能家居中的应用效果，包括实时控制智能家具，设置外部环境监控系统来发现智能家具运行过程中存在的问题或不足之处，从而确保能够及时解决。首先可以通过定位模式进行对问题目标跟踪，从而根据实际情况制定合理的解决方案，确保数字信号处理技术在电子信息工程领域的全面发展。
3.运动控制卡的优化
智能机器人想要进行运动，就需要运动控制卡这一设备，而数字信号处理技术的出现能够更好的优化运动控制卡，从而拥有技术支撑。通过数字信号处理器的作用，可以发出控制指令来让智能机器人运动轨迹来得到控制与提升，数字信号处理技术还能够对智能机器人周边环境进行测试，尤其是需要注意对机器人运动轨迹进行监测。企业技术人员实际开展工作的过程中，未来还需要注意对数字信号处理器进行工作状态监测，同时主要对处理器信号进行整理，从而对处理器进行优化与提升。这种优化与提升在某种意义上来讲可以更好的保证机器人运动轨迹处于正常状态。在优化之前，首先需要在一台机器人身上安装数字信号处理器，另一台机器人则不安装数字信号处理器，在不同的外界环境下来对两个机器人的运动状态进行对比。经过实验对比之后发现，安装了数字信号处理器的机器人对于外界的环境感知更加敏感，尤其是一些外部环境的突然变化会引来机器人的规避动作，而没有安装这一数字信号处理器的机器人则是无法起到对应的效果。站在这一结果上进行分析之后可以发现，优化数字信号处理器对于机器人来说能够更好的提升控制能力，从而保证机器人的运动轨迹处于正常的状态。
4.数字信号其他应用
数字信号在短波通信中的应用，还在许多电子工程中被应用（见图2）。在测量仪表和仪器领域，随着时代发展和数字信号的广泛应用，单片机被替换掉，数字信号处理技术在仪器中使用能够最大程度提升仪器的功能和水平，新型的数字信号处理技术有着丰富的内部资源，使仪器中硬件的电路得到一定程度的简化，提升仪器仪表的SOC速度和精确测量的技术。同时，通过编程数字信号在PC领域的处理，能够占据着一定的主流位置，实现视频和音频的转换，人们可以根据自身需求通过使用DSP机器处理各种功能。
图2 数字信号技术应用范围
结束语：数字信号技术在现阶段的社会生产、生活中发挥出重要的作用，将其应用于电子信息工程后，可以给功能的实现提供技术支持，以更加可靠的方式实现特定的功能，其正好与现阶段的社会发展需求相适应，具有现实意义。文章通过对数字信号技术的分析，探讨其在电子信息工程中的具体运用要点，希望所提容可作为同行的参考。
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