航空测试技术是指对航空航天产品开发、制造和使用过程中的各种数据进行测试、采集、处理和评价的原理、方法和实现技术。或定量信息的基本方法和途径。我国由于对航空试验技术缺乏全面系统的认识和掌握，顶层设计不清晰，主要瓶颈试验技术没有有效组织，航空试验技术研究工作未开展，形成相对分散、无组织的综合力量。阻碍了我国航空装备检测技术的发展。考虑到上述实际情况，本文力求从航空试验技术顶层设计的角度提出系统架构和技术体系的研究思路和方法，为科学问题提供清晰的解决方案。航空装备检测技术开发与系统建设。
一、航空装备测试技术体系
航空装备测试技术体系以飞机产品水平为主线，考虑生产和研制过程。航空设备测试技术体系包括航空设备设计、开发、测试、使用和维护所需的功能、性能、效率等测试验证和评估技术。航空测试技术一般包括五个方面：环境搭建、对象模拟、过程调度与控制、信息获取、数据处理与评估。由于航空测试领域非常广泛，涉及的设备种类很多，因此本白皮书中描述的航空测试技术体系主要集中在测试过程的调度和控制、测试信息的获取、测试数据的处理和评估三个方面。可参照表1的分类方法建立航空器检测技术体系。航空设备检测技术框架反映了航空设备检测专业领域科研和技术活动的总体构成。建立该系统的最终目标是促进跨部门、跨服务甚至跨边界的测试资源或信息的互操作性和可负担性。系统构建是系统地构建大型航空测试或测试系统/测试仪器的结构，防止新系统的开发成为单一的“点解决方案”，并防止创建多个系统。航空装备测试测试系统和装备可以为保证模块化、通用化、智能化和开放性打好基础，各种测试测试技术和资源的共享是系统建设的主要目标。系统建设应为建立以信息技术为核心的标准、合理划分系统功能、后续制定相应软硬件的接口标准和总线标准、系统的模块结构等标准提供前提条件。在此基础上开发了相应的技术。研究并提出实施和支持系统实施所需的特殊和必要的辅助工具、软件平台、硬件和其他资源[1]。
二、航空装备智能测试技术
传统的航空装备测试系统通常由原始敏感单元、变量变换单元、数值处理单元、数据传输单元、数据处理、存储和显示单元组成。不同的测试任务对测试系统有不同的要求，但在开发测试系统时，要考虑保证测试系统性能稳定，满足精度要求，有足够的动态响应，具有实时性和后响应性。它具有事件数据处理能力、开放性、兼容性等。与传统的航空测试系统相比，航空智能测试系统采用人工智能、神经网络、模糊理论等非传统方法，形成所需的测试系统。在测试过程中，可以进行感知、获取、交换、决策和执行等智能活动。其中，感知环节用于获取待测参数数据。采集链路用于对采集的数据进行放大、滤波、整形和其他信号调理和模数转换，将其转换为可理解的工程量。交换链路用于数据的实时交换和同步传输，保证信号不失真。决策过程采用人工智能等前沿技术，实现测试过程中的参数识别、模式识别、参数设置和系统控制等功能，为决策提供保障。准确可靠；执行环节根据外部环境和测试条件实现对激励源和测试目标系统的控制等功能，保证决策的正确执行。
三、航空装备智能测试保障技术
航空试验保障智能化是航空综合保障试验技术与智能化技术相结合的结果。从配套测试设备的内部信号流来看，航空智能测试保障设备应包括智能检测、智能采集、智能交换、智能决策、智能执行和智能综合协调处理。同样，在支持测试装备研发所需的技术层面，航空装备智能测试支持技术主要由智能感知、智能采集、智能交换、智能决策、智能等相关技术组成,执行智能全面的对账处理。从理化保障测试装备来看，该机智能测试保障装备主要由智能BIT、智能ATE、智能PMA、智能空中PHM、智能地面PHM和智能保障信息系统组成，实现设备互联互通和信息共享。 .智能测试支持设备是在现有测试支持设备的基础上具备智能测试相关功能，因此现有测试支持设备具有相应的智能测试特性。总的来说，智能测试支持技术将专家系统、神经网络等人工智能理论和方法引入到智能测试支持设备的故障诊断和预测功能中，以降低误报率，提高检测和预测精度。人工智能理论和方法的不断发展，已经渗透到智能测试保障装备的方方面面，具有更广泛的意义和意义。笔者认为，智能测试支持是人工智能理论的一种应用，包括专家系统、神经网络、模糊理论、信息融合等测试支持设备。 , 从而使测试支持装置具有自校正、自补偿、自检测、自诊断、自监测、自适应、自学习、自确定、通过提高测试支持装置的整体效率、降低设备生命周期成本的理论、技术和方法[2]。
四、装备保障智能化发展建议
4. 1需要注重在现役装备保障困局中开拓新局面
装备保障能力建设对提高装备作战能力具有重要意义，在可靠性、可维护性、可测试性、保障性、预测健全性管理、综合保障技术开发与应用等方面取得了一系列成果。尤其是战斗机的出击速度和出击速度。保持战斗机的战备状态，减少战斗机支援规模发挥了重要作用。但目前的设施保障力量仍以体量和规模为主，保障模式仍以传统自卫为主，保障方式仍以机械化和部分信息化为主，装备保障为长维护。你面临着时间和机动性。低劣且昂贵的维护成本相对棘手且难以排除故障。下一代人工智能技术的出现为设计师提供了新技术，帮助他们维护设备。大力发展智能保障理论和技术，在装备保障模式创新上寻找突破口。显然，新一代人工智能技术有望成为第四次工业革命的核心技术，为设施维护保障领域的彻底改革和发展创造新机遇。精准供应发展前景广阔。 这并不意味着人工智能是多才多艺的，在很多领域还相对不成熟。在装备保障智能化发展过程中，需要准确论证与现有维修保障技术的应用关系，以人工智能为技术工具和方法，解决装备维修保障问题。 关于与智能技术相关的辅助技术的可能性，将不同程度的智能技术应用到不同的支撑方向，划定装备支撑建设、装备维修保障、集成AI技术的工程实现支撑、装备支撑技术的智能加速等方向。
4. 2牵引建立智能保障体系及规范
设备安防智能化发展形成的智能安防系统是在独立的安防系统基础上发展起来的一种新的安防理念。除了独立的安全系统之外，“实时监控状态、提前触发安全、智能飞行决策、准确故障隔离、状态维护和机身个性更新等技术功能现在已经集成。没有具有识别和连贯概念的系统描述的语义和规范。装备保障智能化研制与实施首先是建立智能保障标准和规范，引领系统建设方向，推进重要技术攻关，抓住机遇，在其中建立规则。消除技术开发和技术开发的障碍，降低小技术风险。在设备支持领域实现了技术飞跃。
总结
本文系统阐述了航空装备试验技术体系、综合保障试验技术、智能试验保障技术的概念、内涵和决策。这种分析在很大程度上依赖于特定领域专业知识的积累。在进行设备测试时，它们必须在现场进行组合。数据的价值只有通过试验环境、装备工作原理、数据传输要求、武器失效机理、装备试验理论、试验实践经验等诸多因素才能获得。 智能测试是实现设备自主保障的基础，而实现设备智能测试的前提是设备本身具有优良的可测试性。机内测试和机外测试是实现设备诊断的两种方式，无人值守和智能设备测试应该考虑这两种方式。
【参考文献】
[1]张东方袁刘晓媛袁越瑞贤.军用飞机地面保障设备标准体系建设的思考[C]//首届航空保障设备发展论坛袁成都袁2017.
[2]王厚军.关于军用测试系统标准化和技术体系问题的研究与探讨[C]//国防科技工业试验与测试技术高层论坛论文集袁2007.
