引言：我国近年来新能源汽车销量突飞猛进，2018年就高达1,200,000辆，我国目前新能源汽车行业发展处于世界领先地位，新能源汽车是未来出行必备交通工具，新能源汽车的发展离不开各种先进的智能化技术，在提高新能源汽车节能水平的同时，还能确保其行驶稳定性，新能源汽车快速发展，能够解决燃油汽车带来的环境污染和能源消耗问题，为了环境可持续发展，我们应积极关注新能源汽车的智能化发展及相关技术研究开发。
1.新能源汽车的类型
新能源汽车主要分为以下三大类：①混合动力汽车，这是现阶段为了减轻城市污染而开发的新能源汽车类型，这类汽车的动力是由多种能源混合提供的，通过调控燃料配比，能够有效增加汽车的动力，将汽油与电力混合使用，能够降低纯燃油汽车带来的空气污染问题；②电动汽车。这是新能源汽车的主要类型，汽车的驱动力主要来自电能，电池消耗后不会产生有毒气体污染空气，因此不会增加城市污染程度，如果全面普及将有利于减轻城市温室效应；③燃料电池汽车，这是尚未完全开发的研究项目，燃料电池汽车具备充足的动能驱动力，主要来源燃料电池，氢气与氧气发生反应后的主要产物是水，因此不会造成周边环境污染。目前氢气制备技术与较为成熟，因此能够为汽车正常行驶持续提供能源，但目前市面上这种类型的电动汽车较少，还有待进一步研究开发。
2.新能源汽车智能化发展现状
2.1大数据信息平台广泛运用
云计算、物联网、大数据等技术不断升级，被广泛应用于新能源汽车领域，帮助汽车更为高效、便捷进行信息采集和集成处理工作，利用车联网技术手段进行数据处理、分类、归纳，有利于交通布局、车辆监管等工作。信息平台的广泛应用对于新能源汽车智能化发展具有重要意义。
2.2新能源汽车智能化国内研究现状
为促进新能源汽车发展，政府部门给予消费者财政补贴，尽可能提高新能源车销量，属地、车企、国家三方互联网大数据平台已初步实现，平台数据库内包含国内几千种电池、电机、整车等相关数据。平台能够为新能源汽车发展提供可持续的信息数据支持，例如：驾驶行为、人流行为分析等。大数据平台建设为数据分析过程提供了便捷，今年来。我国引入监测与管理中心平台的新能源车辆呈现逐步增长的趋势。
2.3新能源汽车智能化发展国外研究现状
美国国家城市交通协会设计出来一中文数字化平台，目的是为了帮助使用者在进行交通规划时，提供相关数据支持，不仅如此，英国伦敦交通局也储存了海量的交通数据用于后续数据分析。除此之外，日本还设计了ETC 2.0系统，具备自动收费功能，因为配置有效的路测设备，从而为车辆行驶提供更多地高效服务。将实时监测收集到的数据信息进行处理分析，能够实现灾害事件道路协助，大大提高了路网使用效率。
3.新能源汽车整车智能化发展
3.1整车智能驾驶控制
无人驾驶技术主要通过智能技术来实现，利用传感器传递的数据，能够判断前方道路是否拥堵，还能够准确分析十字路口的路况，使用人们日常出行更加便捷。享受 无人驾驶的同时还能确保汽车安全行驶，目前无人驾驶技术还在进一步研究和检测中，相信在不久以后，无人驾驶技术便可以应用在日常生活中。无人驾驶技术以新能源汽车平台为依托，通过雷达、定位系统的应用再融入智能控制等高技术手段，才得以实现无人驾驶。在实际应用过程中，为了获取更加优化的路径，通常需要采用多种算法相融合的方式，无人驾驶技术的重点在于决策、感知和控制。除此之外，还应该考虑社会道德层面的问题，曾经有研究者指出无人驾驶引起交通事故的驾驶场景，这种情况该如何判定责任方，而这种场景是无法规避的，与道德相关联的判定问题也是无人驾驶有待解决的问题之一。
3.2汽车导航智能化技术
在多样化的技术应用中，导航技术称得上是一大亮点，利用精准的导航，汽车能够接受来自卫星系统发出的道路数据信息，并且能够同步更新地图，实时帮助驾驶者选择最佳行驶路线。传统的导航必须要连接电脑才能够使用和更新，而智能导航技术应用后，驾驶员只需要输入起始点，系统便会自动生成进行路线规划，并提供最佳的行驶路线。帮助驾驶员节约不少行驶时间，还能够提升驾驶感受，当行驶在事故多发和容易出现违章的地段时，导航便会进行语音提醒，从而确保驾驶的安全性。如果汽车出现了盗窃情况，通过卫星定位系统可以帮助失主准确定位汽车实时位置，从而保证车主的财产安全。
4.新能源汽车智能化发展趋势
4.1整车节能技术
新能源汽车解决了不可再生能源消耗以及城市环境污染等问题，在今后的研究开发过程中需要不断完善创新汽车节能技术手段，通过能量回收等方法，实现新能源汽车产品性能水平进一步提升。利用再生制动控制方法，使汽车能源回收效率有效提升，但系统电流可能会对电池造成一定损害，针对这一问题了已经有研究者提出了分层控制解决方案，能够避免电池被再生制动系统电流影响。除此之外，混合动力智能管理模式也是目前新能源汽车领域的重点研究方向，通过优化能量管理算法从而实现新能源汽车全局优化目标。
4.2汽车大数据应用
构建汽车联网大数据平台，实现新能源汽车大数据多元化、多样化应用，在构建汽车联网大数据平台上，研究主要集中于两方面，一是在线分析，二是离线设计，其中在线分析主要为车主提供车辆检测和服务。例如：通过对汽车零部件状态进行实时监测，从而对新能源汽车的安全系数进行评估，当零部件出现损坏时，汽车会及时发出警报提醒，提示车主尽快进行车辆保养和检测。而离线设计主要为新能源汽车技术优化以及生产研发提供相关支持，通过汽车大数据平台，车企能够及时了解消费者的用车需求，而更好地进行个性化产品研发。除此之外，汽车大数据应用可以为交通智能化管理提供数据支持，尤其是当车辆拥堵时，可以及时引导车辆避开繁忙路线，从而提高道路使用效率。
5.结语
综上所述，随着互联网、虚拟现实技术不断深入研究，AI智能技术日益成熟，不久的将来，这些先进的技术会与新能源汽车行业相融合，将促使新能源汽车行业长足稳定发展。未来汽车行业和信息技术行业相互融合，能够为大家的生活带来极大便捷，使人们在出行时获得更好的行车体验。除此之外，新能源汽车行业的发展更加符合绿色环保的口号，不仅让用户能够享受更加舒适、便捷的出行体验，同时，还能够减少城市空气污染。不仅能够让人们在驾驶时感受更多的乐趣，还能够节约不可再生能源，真正做到可持续发展。新能源汽车智能化发展，符合人们日益增长的生活需求，也将促使汽车行业发展更加持续稳定。
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