煤矿供电系统节能优化控制策略研究
郝雪军
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郝雪军,. 煤矿供电系统节能优化控制策略研究[J]. 煤炭技术研究,2022.10. DOI:10.12721/ccn.2022.157287.
摘要: 煤矿电力系统是煤炭生产的重要支柱,其运行效率及能源消耗状况直接关系到煤炭企业的生产成本及环境效益。目前,我国很多煤矿电力系统还存在着设备老化,能源效率不高,调度不合理等问题。据统计,一些矿井的电损率高达10%,远远超过了国际上的5%。这不仅造成了能源的浪费,而且增加了矿井的运行成本,还造成了环境污染。因此,深入分析矿井供电系统的现状,寻找造成矿井供电系统能耗高的症结所在,并提出有针对性地优化控制策略是当务之急。
关键词: 煤矿供电系统;节能优化控制;策略研究
DOI:10.12721/ccn.2022.157287
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1分析煤矿供电系统节能技术问题

当前,煤矿供电系统在保障煤炭生产的同时,也面临着严重的能源消耗问题。据估计,供电系统能耗占据了煤矿总能耗的30%~40%,这不仅增加了运营成本,也对环境造成了较大压力。现有的节能技术虽然包括了变频调速、电能质量治理和智能调度等,但在实际应用中,由于设备老化、系统集成度低以及缺乏精细化管理,节能效果往往不理想。因此,研究和开发更高效的节能优化控制策略显得尤为迫切,旨在提高能效,降低排放,实现煤矿行业的绿色可持续发展。

例如,以某大型煤矿为例,其供电系统年均能耗高达数千万千瓦时,通过引入先进的电力系统优化控制技术,如采用智能电容器进行无功补偿,可以提升功率因数,减少线路损耗。然而,由于缺乏全局优化的调度策略,部分设备在非高峰时段仍保持高负荷运行,未能充分利用峰谷电价政策进行有效节能。因此,设计一套结合实时负荷监测、预测与动态调度的综合节能方案,对于提升整个供电系统的能效具有重大意义。

在构建能耗评估模型时,可以借鉴能源系统分析中的输入-输出模型,结合煤矿的生产数据,建立涵盖供电设备、传输线路和终端负荷的多层次能耗模型。通过模型,可以定量分析各环节的能耗贡献,为制定针对性的节能措施提供科学依据。同时,引入大数据和人工智能技术,实现对供电系统的精细化管理,预测和规避潜在的能源浪费情况,进一步提升节能效果。

2探讨煤矿供电系统能耗

2.1系统能耗构成

煤矿供电系统能耗构成主要包括设备静态能耗、生产过程动态能耗以及系统损耗三大部分。设备静态能耗主要指变压器、电机等电气设备在未运行时的空载损耗,这部分能耗虽相对固定,但总量不容忽视。

例如,一台大型变压器的空载损耗可能达到数十千瓦。生产过程动态能耗则与煤炭开采、输送等生产活动直接相关,随生产负荷变化而变化,是能耗的主要部分。系统损耗主要由线路损耗和设备内阻损耗构成,与供电距离、电压等级以及设备效率等因素有关。

2.2能耗影响因素

在煤矿供电系统中,能耗影响因素是多方面的,包括设备效率、负荷分布、供电网络损耗以及煤炭开采工艺的能源需求等。设备效率是关键因素之一,老旧的供电设备往往能效低下,可能占总能耗的30%以上。因此,更新升级设备,采用高效节能的变压器、电机等,是降低能耗的有效途径。

负荷分布的不均衡也会导致能耗增加。例如,当煤矿的主提升机、输送机等大型设备集中启动时,会造成电网瞬间负荷激增,增加无功损耗。通过智能调度系统,实现负荷的平滑分布,可以减少约15%的电力消耗。

供电网络损耗不容忽视。线损是煤矿供电系统中的重要能耗来源,约占总能耗的10%—15%。优化网络结构,合理配置补偿设备,如SVG动态无功补偿装置,可以显著降低线损。

此外,煤炭开采工艺的能源需求也影响供电系统的能耗。例如,采用更高效的综采技术,可以降低开采过程中的电力消耗,同时提高煤炭回采率,实现能源利用的双重优化。因此,对煤矿供电系统进行能耗分析时,需全面考虑这些影响因素,构建合理的能耗评估模型,为制定节能优化控制策略提供科学依据。

2.3能耗评估模型构建

在煤矿供电系统中,能耗评估模型的构建是理解系统能耗状况和制定优化策略的关键步骤。该模型应包含对设备运行效率、负荷变化、供电网络损耗等多个维度的考量。例如,可以引入设备的能效系数,通过收集历史数据来分析不同工况下设备的能耗模式。同时,考虑电网的拓扑结构和传输损耗,利用电力系统中的等效电路模型来估算线路损耗。

3节能优化控制策略设计

3.1优化目标与原则

在设计煤矿供电系统节能优化控制策略时,优化目标的设定至关重要。首先,我们需要确保供电系统的稳定性与安全性,这是所有优化工作的基础。其次,目标应聚焦于降低能耗,提高能效,例如通过精确的负荷预测和动态调度,期望实现年均能耗降低10%。再者,策略应遵循经济性原则,优化措施的实施需考虑投资回报率,确保在减少的电费支出能抵消改造成本。

在实际操作中,我们可以参考某成功案例,该煤矿通过实施优化策略,成功将变压器负载率平均下降了8%,同时减少了非计划停电,提高了生产效率。这表明,优化控制策略不仅可以节能,还能带来间接的经济效益。在理论层面,我们可以构建基于遗传算法或粒子群优化算法的能耗模型,以科学方法寻找能耗最小化的解决方案。通过这样的多维度、多层次的优化,我们有信心实现煤矿供电系统的高效、绿色运行,为行业的可持续发展贡献力量。

3.2供电系统动态调度策略

供电系统动态调度策略是煤矿节能优化控制策略的核心组成部分,旨在通过实时调整供电设备的运行状态和功率输出,以最小化能源消耗并保证供电稳定性。这一策略需要结合电力系统优化控制理论,利用先进的数据分析模型和智能算法,预测和响应煤矿生产过程中的电力需求变化。例如,可以采用预测性控制,根据历史数据预测未来的负荷变化趋势,提前调整发电机的输出,避免因负荷波动造成的能源浪费。同时,结合实时监测的设备效率数据,动态调整设备的工作模式,确保在满足生产需求的同时,实现能源使用的最优化。

3.3负荷管理与能效提升策略

负荷管理与能效提升策略在煤矿供电系统中扮演着至关重要的角色。通过精细化管理电力负荷,可以有效地降低能耗,提高运行效率。例如,可以采用智能调度系统,实时监测和预测煤矿的电力需求,以动态调整设备运行状态,避免高峰负荷时的能源浪费。此外,实施能效提升策略,如引入高效变压器和节能设备,能显著降低系统无功损耗,提高电能质量。据相关研究显示,优化后的供电系统能将能效提升15%—20%,在保证生产安全的同时,也响应了绿色低碳的发展理念。

例如,以某大型煤矿为例,该煤矿在实施负荷管理策略后,通过合理调配生产时间,将主要用电设备的运行时间调整至电网低谷期,减少了约15%的电费支出。同时,通过更新老旧设备,采用高效节能变压器,进一步降低了10%的电力损耗。这些成功的实践证明,结合煤矿实际运营情况,制定并实施负荷管理与能效提升策略,是实现煤矿供电系统节能优化的有效途径。

在理论层面,可以构建基于数据驱动的能耗预测模型,通过历史数据学习电力负荷的规律,为实时调度提供科学依据。同时,结合经济性分析,可以找出最优的设备运行组合,以最小的能源成本满足生产需求。

4结束语

综上所述,在煤矿供电系统中,不能忽视优化控制策略。目前,煤矿供电系统是用电大户,它的运行效率直接关系到矿井的运行成本及环境影响。本项目研究成果将为我国电力系统节能减排提供新的思路和方法。

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