引言
经过几十多年的发展，中国航天形成了一整套科学系统的质量管理方法，有力地支撑了以两弹一星、载人航天和探月工程为代表的重大任务的圆满完成，同时也积累了丰富的质量管理经验和大量宝贵的质量数据资源。该文在总结质量信息来源研究的基础上，提出质量信息来源收集方法，提供航天质量风险研究与企业质量文化发展评估二方面的应用方法，对质量研究工作提出了思考。
一、大数据技术的特征
大数据是一种新型数据集合，大数据的规模海量，流传快速。大数据在数据量、实时性和多样性上具有无可比拟的优势。基于此的大数据技术被应用于航天产品质量管理，为航天产品质量的管理控制和质量评定提供了更加科学严谨的数据分析。大数据分析技术涉及信息的收集、储存、管理、挖据和统计分析等，而这些技术也可以进一步实现模型预测和数据呈现"。大数据分析技术可以通过大量的信息对事件进行交叉复现方式的重构，并能够通过数据分析手段对信息经过筛选挖以呈现出的信息。
二、航天质量数据整理
资料收集又称为资料准备，是指发掘提炼资料信息的过程中完成的前期预处理工作。它看起来不足轻重，其实十分珍贵。据资料收集是为使资料有效地应用于统计分析而对资料进行的筛选与分析的过程，也是整个统计分析过程中最占精力的阶段调查数据指出，很多的数据分析工作将百分之八十以上的工作成本在了信息收集上，这也为数据分析工作增加了大量的时间成本，不少数据分析设想工作由于负担不起前期的信息收集任务，而最终退出。
中国航天质量管理体系已走过六百多年，不是全部的资料都要重新整理。按照航天物质成长原则和质量数据价值和资源平衡原则，要设定一个恰当的资料收集起始年龄，即不会缺乏有意义的历史地质资料，又不会花费巨大的人力、资金、科技资源去收集相对低价值的资料。
（一）应用场景初步分析
应用场景的初步研究主要有二个重要目的：一是确定对信息的有效利用关联方，通过确定利益相关者的需求，既可以使客户对信息来源的梳理和分析过程更为清晰，也可以确定信息的状态为原始数据，或者经过加工的信息；二是为了方便客户确定数据的处理粗细度和组织的方法，为将来的大数据挖掘做好准备。
航天质量数据资源的应用场景可从两个方向进行分析，一是保证产品质量，二是提高单位的质量能力水平。质量保障领域，从质量风险的传播和生产中出现质量问题的根源分析方面着手，同时借助大数据分析的运用来抑制产品质量风险的传播，减少产品出现质量问题的可能性；在企业品质控制工作方面，可从企业的品质管理评估及品质管理考核中暴露出的不符合点出发，借助大数据分析的运用，从而发现品质控制薄弱环节和企业出现质量问题间的必然关系及关联情况，进而发现企业可以改善品质控制的有效方法。
（二）航天产品质量管理中的应用分析
在航天产品的质量管理评估上，可以通过信息建模，数据分析等大数据处理手段对质量管理进行客规还原化；在产品质量的失效点估计上，通过运用大数据处理技术构建的航天产品模型，在此基础上可有效找出航天产品的质量薄圳处，并通过标定实现对航天产品的质量失效定点分析；在航天产品发生问题后，也能够运用大数据分析手段，精确定位航天产品的问题，为事故解决提供合理性建议，从面推动航天产品的不断提升。航天产品质量管理要形成科学的产品质量报告可以应用大数据技术在前期进行质量信息资料的收集工作。对于航天质量的数据搜集，要实现质量数据的全方位收集和高效采集。由于航空产品管理以良好品质和长寿命期为主要标准，所以。人们把大数据技术应用在了对航空产品信息的全面采集中，从飞机产品的设计制作，设计，成品生产，进料，出货，以及售后服务管理的全过程中，都可以坐到对产品数据信息的全面和精确采集，同时，由于大数据技术在生产信息收集领域广泛的运用，也因此大数据技术还能够对企业更新制造流程，提供了更为合理的测试工具和手段，也因为大数据技术可以为更新生产过程带来更加有效的测试工具和方法，从而可以增强对产品数据收集的准确性，从而获取这些有效数据并对它们加以研究、总结，对于航天生产的质量不断提高有着重大作用。
三、航天产品质量管理上的巨头应用展望
近年来，中国企业快速成长，数字财富也随之增长，为大数字科技在航天生产经营中的运用创造了客现环境。但如何在航空质量管理中运用大数据分析手段，充分发挥大数据处理技术的使用优势，提升航空服务质量，需要更加努力。
（一）树立航天产品质量管理的大数据思维
转变对航天产品质量管理的思维，为了适应大数据技术所带来的新变化，航天产品的质量管理人员也要顺应新时代去思考应对。必须转变以往的大数过后无用论，建立航天质量管理工作中的大数据分析观念，逐步确定信息科技对航天质量管理工作的重要竞争力作用，要加强对航空质量管理的大数据分析研究运用，及时改变传统的质量管理税观念，加强运用大数据分析研究进行的统计分析与预警。
（二）推进大数据技术平台建设
要为推动大数据科技平台的建立，航天行业的信息来源非常丰富，多样化的使用环境为大数据科技的开发也创造了机会。航天公司的信息收集，故际的虚拟仿真等领域都应用了大数据处理方法。而为了更加完善航天质量管理工作的信息收集，挖据，分析就要建立大数据技术系统，把在航天质量管理工作活动中所用的技术、数据等加以集成，并统筹规划和建立在大数据技术应用下的企业的质量标准，提高航天产品质量管理水平。
（三）合理应用大数据技术手段
基于大数据处理丰富的信息量，大数据的实时和复杂多样的优势特性，在将大数据处理信息技术运用到航天生产的安全控制中时，要运用大量信息收集、挖掘和数据分析的大数据处理手段，实现航天产品质量管理工作的顺利进行。当下是一个信息爆炸的时代，数据信息资料冗杂且良旁不齐，这也是大数据的一大特点：数据量大但价值密度低。在航天产品质量管理中引人大数据技术时，要在大量数据中进行判断挖掘，清洗航天产品质量管理中采集的信息，加强准确分辨信息是否与航天产品质量管理相关的能力，剔除无关数据，保留相关性高的有效数据信息。
结语
综上，要创造世界一流的航天企业，需依赖于产品质量管理的不断创新，与时俱进，与各种最新管理技术和工具结合。而未来航天质量控制将以信息为驱动，利用大数据分析手段收集大量信息，进面实现分析与决策，准确高效的进行航天质量控制与改善。当前，大数据技术仍处于发展初期，大数据的质量价值难以体现，未来大数据技术在航天产品质量管理中，有着极大的发展空间。
参考文献：
[1]张劲松,张倩,高骥.大数据时代航天科研管理信息化策略研究[J].中国管理信息化,2022(20):119-121.
[2]贾丰胜,王禹铭.航天质量大数据管理和应用研究[J].质量与可靠性,2020(02):46-50.
[3]刘蓉.大数据技术在航天产品质量管理中的探讨[J].宇航计测技术,2018(03):84-88.
[4]李涛,张海利.利用先进信息技术提升航天工艺技术水平[J].航天制造技术,2017(02):65-67+70.
