一、土壤元素地球化学参数特征
土壤元素地球化学统计包括土壤元素全量统计、土壤元素有效态和土壤有机质统计，统-计参数主要包括样品数（N）、算术均值（X）、标准离差（S）、变异系数（CV）、几何均值（Xg）、中位数（Me），均值加减3倍离差迭代剔除后的统计数（N）、最小值（Xmin）、最大值（Xmax）、标准离差（S）、变异系数（CV）、中位数（Me）、几何平均值（Xg）以及算术均值（X0）等。
（一）土壤元素全量统计特征
算术平均值和中位数都是反映元素含量均值的重要参数。当样本元素含量呈理想的正态分布模式时，算术平均值和中位数在数值上是相等的；当偏离正态分布模式时，两者在数值上会有一定差异。算术平均值等权对待每一个参算数据，极端值（如少数极高数据）对算术平均值的影响很大，对中位数影响甚微。通过调研发现W区域表层土壤全量元素在算术平均值和中位数上均相差不大，除B、Ge算术平均值等于中位数外，其他元素的算术平均值均略大于中位数。其中，V、Cr、Ni、Se、Co、KO、N、F、Pb、Cu、As、ZN、Mn的算术平均值是中位数的1.002-1.087倍，Cd、Mo、P、Hg的算术平均值是中位数的 1.095-1.156倍，说明这些元素数据接近或符合正态分布。
W区表层土壤全量元素中Mo、Cd、Hg、Cu、P、As、Pb、Zn、Mn、N、Ni的变异系数大于0.35，具有高度变异性，元素离散程度高，其中，Mo元素最大，为1.03，其次为Cd和Hg元素的0.78；Se、Cr、F、Co、B、V、K2O的变异系数位于0.15~0.35之间，为中等变异程度，元素含量分布相对均匀；Ge元素变异系数最小为0.07，说明这些元素含量分布相对集中。
剔除算术均值加减3倍离差迭代后的数据中，各元素的中位数与算术平均值相差微小或相等，剔除后的算术平均值更接近于或等于不剔除前数据的中位数，且变异系数除Hg为0.51以外，其余元素均降低到0.5以下。变异系数的降低，说明极端值对元素的含量结构影响很大，如Mo的变异系数从剔除前的1.03变为剔除后的0.35；但 Hg、Cd、P 等变异系数剔除后仍然很大，说明这些元素的受表生作用和人类活动影响离散程度大；而变异系数变化不大的，反映了元素整体含量的相似。进行异常值迭代剔除后的数据更符合正态分布，算术平均值可用作W区土壤环境背景。
（二）土壤元素有效态统计特征
W区有效态中，有效磷、速效钾、有效锌的算术平均值与中位数相差较大，分别是中位数的2.9倍、1.23倍、1.33倍，同时变异系数也是最高的，分别为1.18、0.66、0.72，说明这三个有效态不符合正态分布，且属高度变异性；碱解氮、有效铜、有效硼、有效钼、有机质的算术平均数分别是中位数的0.97倍、1.09倍、1.17倍、1.01倍、1.04倍，数据接近或符合正态分布，变异系数分别为0.26、0.49、0.6、0.26、0.41，除碱解氮、有效钼为小变异程度外，均为中等变异程度，元素数据分布相对均匀。有机质和有效态8项测试指标的最大值和最小值相差均较大，其中有效磷的最大值是最小值的1108倍，有效锌的是146倍，有效铜的是22.13倍，其他测试项目未超过20倍，最小的是有效硼，最大值是最小值的11.39倍。测试项目最大值和最小值相差大，说明了元素的离散性较大，受人为因素影响大。
（三）土壤地球化学背景值
土壤地球化学背景值是指未受或少受人类活动（特别是人为污染物）影响的土壤环境本身固有的化学元素组成及其含量水平。由于人类活动的长期积累和现代工农业的高速发展，使自然环境的化学成分和含量水平发生了明显的变化，要想寻找一个绝对未受污染的土壤环境是十分困难的，因此土壤地球化学背景值是一个相对概念。以表层土壤反复剔除算术平均值加减3倍离差离群值后的算术平均值确定为土壤元素背景值。W区表层土壤全量元素背景值大部分高于全国的背景值，这主要受W区成土母质、土壤类型和土地利用方式的影响。
与全国比，W区表层土壤中As、K的含量明显低于全国背景值，低了28％、12％；pH 值比全国背景值低了23.7％，这主要与W区的酸性水稻土有关；Mn、F的背景值与全国接近；Mo背景值略高于全国，高出 4.3％；而Cd、Pb、B、Zn、P、Cu、Cr、V的背景值高出全国较多，19.3％~61.3％，Se高出近1倍； N和Hg高出全国背景值最多，分别是全国背景值的2.5倍和7.5倍，这说明这两种元素在W区累积量较大，特别是环境元素Hg。
二、土地质量统计评价探究
（一）评价方法
在多指标综合评价中，权重确定直接影响评价的结果。确定权重的方法有很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，大体上可分为主观赋权法和客观赋权法两大类。主观赋权法基本原理是将较重要的指标赋予较大的权重，各指标权重由专家根据经验与实际业务理解程度决定，其代表性的方法为德尔菲法、层次分析法等，而该方法的劣势就是权重的合理性受到专家主观认识的影响。客观赋权法主要是利用各指标的具体数据计算而得到，它不依赖于人的主观判断，因此客观性较强，但不能反映决策者的主观要求，常见方法包括变异系数法、熵权法、主成分分析法等。主观赋权法和客观赋权法各有优劣之分，本文拟建议采用主观赋权与客观赋权相结合的方法来确定权重。
（二）评价体系
对W区表层土壤中全量元素构建评价体系，结合因子分析结果，构建指标1为Co-Cr-Ge-Ni-V元素组合，该类元素具有相同的地球化学性质，受地质背景影响，在地区分布具有一定的稳定性；指标2为Mn-N元素组合，影响因素较复杂，可能与农业生产有关；指标3为Mn-N元素组合，影响因素较复杂，可能与农业生产有关；指标4为As-Cd-Pb-Se元素组合，该类元素相关系数较高，分析认为受当地工业企业生产和农业生产影响，与人类活动有关；指标5为Cr-F-Mo-Ni该类元素主要受当地的工业企业生产和农业生产有关。
作者介绍：
顾洲一（1991-），男，浙江湖州人，讲师，主要研究方向为综合评价；沈星（1991-），男，浙江湖州人，工程师，主要研究方向为环境咨询、生态管理；臧秦加（1995-），男，浙江长兴人，中级经济师，主要研究方向为基层治理。
