人们生活水平的不断提高，大众对美好生活愈发向往，对各方面都提出高要求，尤其是电力资源。想要满足人们的要求，就必须保证电气设备运行平稳、顺利，并向规范化方向大力发展。需由专业工作人员对专业设备及时展开科学维护与管理，采用先进的故障检测及时，有效延长其使用寿命。为此，下面主要对基于信号奇异性分析的电气自动化设备故障检测展开探讨。
1、分析电气自动化设备之优势
电气自动化设备当之无愧是最具代表性的一种新型的电气设备。它将多项先进技术集于一身，之后实现了自动化操作、自动化控制等目标，在提升生产效率、数据精准、可节约成本等方面，将作用发挥的淋漓尽致。
通过分析电气自动化设备优势，发现包括以下几方面。例如，其一：电气自动化设备的应用可结合时间，实现跟踪监督与管理等目标，针对的对象是电气工程系统，从而确保各系统运行更稳定、无任何异常。其二:电气自动化设备中所包含的自动化处理器，可对所有数据信息展开及时分析，并且是以自动化的方式展开了分析。各环节全部得到精准控制。其三:更为重要的是，电气自动化设备可及时发现隐藏安全隐患，之后做出正确判断，降低安全问题发生的可能性。
此外，随着时间长河不断奔涌向前，我国自动化设备从未停止过更新脚步。目前电气自动化设备大部分实现全程无人操作目标。
2、简析电气自动化控制设备发生故障的原因
2.1系统本身的问题
电气自动化设备运行期间，很多因素都会有可能会对其正常运行带来负面影响，增加故障出现的可能性，其中就包括系统本身的故障。之所以会发生系统本身故障，有一部分原因是由于电气自动化控制设备在没有出厂前，就已经存在了编程上面的错误，所以导致设备在后期使用时没有办法正常运行。以上问题让相关工作人员感觉到非常棘手。另外，之所以会发生系统本身故障，还有一种可能是在电气自动监控装置现场施工时，技术工作人员无丰富的工作经验、未掌握更多专业知识等，最终电力智能化管理受到直接影响。
2.2人为因素
由于操作人员缺乏丰富的工作经验、作业水平低等，在操作期间，具体操作存在问题或者是发生问题后无法及时解决，这些都会导致系统出现故障。另外，目前电气自动化设备在不断升级与升级中，复杂程度越来越高，一些工作人员的工作态度不端正，甚至出现马虎、敷衍态度，对设备操作流程不熟悉，最终导致电气自动化控制设备出现这样那样的问题。
3、分析基于信号异性分析的电气自动化设备故障检测方法分析
3.1信号与噪声分离
众所周知，电气自动化设备发生故障前，是没有任何预兆的，具有突发性特点。一旦发生故障，便影响企业的发展等。在设备故障发生最开始的时候，会发现信号弱，与其他的噪声信号非常容易出现混淆。这时候若相关工作人员没有办法及时对故障需要展开分辨和处理的话，便会直接影响对故障信息的准确分析与判断。通过对小波变换分析方法进行分析，发现其具有综合性特点。
3.2小波变换分析
电气自动化设备出现故障后，专业工作人员经过深思熟虑，最终决定采用小波变换分析方法，从而解决问题。小波变换分析方法最大特点就是多分辨率，完全可分析设备发出的信号，并调节小波尺度，最终工作人员获取可信度高的故障信息特点。
此外，目前小波变换分析法已经得到设备故障检测工作人员的认可以及广泛应用。工作人员应用小波变换分析方法之前，就已经明确相关工作流程，例如:检测设备信号、判断信号异常、信号与噪音分离、提取故障信号特点、展开故障点的分析、最终进行故障维修。
4、简析人工智能技术在电气故障诊断中的应用
人为因素、设备故障等因素都容易导致电气自动化控制设备在运行期间发生问题，随后专业工作人员应用了传统的控制方法。虽说传统方法的使用，可诊断出故障发生区域和引发故障的主原。但是在此期间需投入更多时间与精力，呈现出来的效果并不能够令工作人员满意。目前将人工智能技术加入到电气故障诊断过程中去，便可以有效解决以上问题。有了计算机技术、智能控制系统的加持，分析电气控制设备，即可快速发现电气设备异常，并以科学的方式处理。
此外，采用网络神经技术进入到故障判断中去，及时找到引发故障原因，再结合数据展开分析，最终找到最佳的解决问题方式。
5、人工智能技术在电气设备中的运用
众所周知，电气设备设计繁琐。在设计工作进行时，对工作人员提出高要求，例如；要求其具备丰富的工作经验、较强的工作能力。同时，还需要明确电磁性等专业知识等。传统的电气设备设计，想要获得最优设计方案，必须凭借专业工作人员丰富的设计经验以及繁杂的实验过程，才可实现目标。在此期间，更需投入较多的成本。而目前拥有了人工智能技术，则可以采用CAD技术，开始进行电气设备的设计。有了先进技术的加持，便无需再投入更久设计时间。
6、简析基于信号奇异性分析的电气自动化设备故障检测方法未来发展前景
小波变换分析方法在电气自动化设备故障检测期间发挥出来的作用是不必细说的，已经非常明了。因此，使用范围越来越广。在未来，基于信号奇异性分析的电气自动化设备故障检测方法，有2个发展方向.其一: 智能控制方向。获得信息科学技术的加持，对设备信息展开自动化处理，将故障维修方案及时优化。其二:模块化方向。应用编写程序，针对2点，即：描述软件结构和故障检测流程，让个性流程发生变化（变得精细），高质量完成各算法求解工作。
结束语:
总之，因为有了电气自动化技术的帮助，为企业获得更多经济效益。但是若设备出现故障与问题，必然会影响企业健康发展。因此，需要安排专业工作人员加入到设备的维护与解决工作中去，凭借工作人员丰富的工作经验，掌握电气机理，切实做好故障排除与检修等重要工作，降低损失。另外，专业检测工作人员还要努力学习更先进的故障检测方法，例如：基于信号奇异性分析的电气自动化设备检测方法等。利用此方法，获得信号奇异性特点，以最快速度精准找到故障所在，最终制定出科学方法更好去解决问题。
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