随着老龄化社会的到来，老年人群更容易患上各种慢性和复发性疾病，如糖尿病高血压，缺血性心脏病，关节炎，神经退行性疾病，胃肠，眼部、泌尿生殖系统、呼吸系统疾病等，其中可能需要用多种药物慢性用药来治疗。由于慢性的性质疾病，需要使用复杂药物进行多种药物治疗治疗方案、治疗费用增加、不良反应、药物相互作用、健忘，缺乏家庭和社会的支持和照顾，老年人患者可能不完全依从长期药物治疗。一般情况下，只有50%的慢性病患者坚持用药[1]。老年人依从性差作为一个典型的公共卫生问题，易引起许多不良反应，药物耗费随着医疗保健成本的增加，以及残疾或死亡增加的疾病而不断上升[2]。
研究表明，准确使用药物并与医疗说明相对应与准确诊断疾病和开药方同样重要[3]。对处方药的坚持程度低有可能是充分控制疾病的主要障碍，临床效益低于最佳状态[4]，也是对治疗、医疗和心理社会并发症以及住院治疗产生抵抗力的重要原因。这一情况的出现降低了患者的生活质量，浪费了医疗保健资源，并增加了医疗保健成本。在慢性疾病中，面对复杂的药物方案，患者对疾病的了解、理解不佳时，易影响老年慢性病患者服药。而坚持治疗慢性疾病的程度低下是一个世界性问题，且普遍存在。在发达国家中，慢性病患者的药物坚持率平均只有50%。据推测，发展中国家遵守不力的频率甚至更高[5]。当高血压患者服用>80%的处方药时，通常会认为他们充分遵守治疗意见。据相关研究表明，口服低血糖药物的依从性约为36-93%，胰岛素的依从性约为62-64%（糖尿病患者），高血压患者的依从性为42%，在心脏患者中为79%[6]。传统医学的治疗通过相关干预措施得以实现，包括改变生活方式、特殊饮食和单独或结合使用的草药疗法。为了达到预期的治疗反应，患者和医生应考虑正确遵守和遵守每一项说明。本研究旨在评估转诊到传统医学诊所的患者的药物依从性。随着医疗费用的增加和病情的严重恶化，导致残疾或死亡的疾病大部分的患者通过提高药物依从性，可以降低相关的医疗经济成本。
1.一般资料和方法
1.1一般资料
本研究于2021年7月至2022年7月进行。使用多阶段分层整群随机抽样方法招收了320名慢性病患者。根据一项试点研究的结果：（满意度为60%），并考虑到0.05个随机误差和0.055的满意度估计精度，样本计算为320。研究得到了医学研究所伦理委员会的批准，所有患者都提交了书面同意书。
纳入标准：患者必须超过18岁患有慢性疾病，有2个月以上的病史，并愿意参加上述诊疗。世卫组织的坚持项目将慢性疾病定义为具有以下一个或多个特征的疾病：它们是永久性的，残留残疾的，由不可逆转的病理改变引起的，需要对患者的康复进行特殊培训，或者可能需要长时间的监督、观察或护理。因此，糖尿病、高血压、慢性胃肠道、呼吸道、甲状腺、肌肉骨骼、皮肤、心血管、肾脏和脑血管疾病的患者也包括在内，且病情持续时间在3个月以上。
1.2方法
基于社会人口学和疾病相关信息，包括疾病的持续时间和处方药的数量。使用Morisky药物依从性量表（MMAS）进行调查研究，这是一种用于测量依从性的自我报告量表。主要应用于传统医学药物到本研究考虑采访的药物依从性。Morisky-Green-Levine药物依从性量表用于评估抗高血压药物的依从性，同时开发了8项MMAS。MMAS-4和最近的MMAS-8都已被多数学者进行验证（MMAS-4α可靠性=0.61；MMAS-8α可靠性=0.83），并在高血压患者中评估其并发有效性（皮尔逊相关性=0.64；P < 0.05）。此外，患者报告的问卷，易于理解，易于管理。该量表还用于评估心血管疾病、哮喘、糖尿病、和癌症等其他慢性疾病的研究中的药物依从性。
1.3统计学分析
对30例患者的试验性研究后，测量α可靠性。此外，相关系数在测试后重新计算。问卷中所有项目得分均为0（是）或一个（数目）最后一项得分为0（从来没有）和一个为其他答案，计算总分。总分越高意味着对处方药物的依从性越低。评分排序为2或2以上代表依从性差或低，1和2代表中度依从性，0代表高度依从性或良好依从性。将数据输入SPSS软件，版本（SPSS Statistics for Windows，版本22.0），描述是由平均值（标准偏差【SD】）和数量（频率百分比）的定量和定性变量进行。变量之间的相关性采用Spearman相关性、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis检验进行分析。最后，采用logistic回归模型来确定影响依从性的因素。
2.结果
Cronbach的alpha 系数为0.86，证实了问卷的内部一致性有效，重新测试的相关系数为0.71。对320份填好的问卷进行了分析。182名（56.9%）患者是女性。平均（±SD）年龄为40.8（±13）岁。34名患者（10.6%）为文盲，51名（15.9%）患者接受文凭教育，111名（34.7%）患者获得文凭，124名（38.8%）患者接受高等教育。141名（75.3%）患者已婚。最常见的投诉是胃肠道疾病82（25.6%）、肌肉骨骼疾病51（15.9%）、新陈代谢和内分泌疾病30（9.3%）、头发和皮肤疾病29（9%）、头痛28（8.7%）、月经障碍25（7.8%）和过敏症15人（4.6%）。其他不太频繁的投诉是肥胖、失眠、焦虑和贫血。疾病持续时间的平均（±SD）为54.6（±56.1）个月，提及上述诊所的平均持续时间为6.5（±6.9）个月。286名参与者（89.3%）在去传统医学诊所之前经历常规治疗的历史呈阳性。处方传统药物的范围为1到5种，中位数和模式三种类型。参与调查的所有患者中，33名（10.3%）患者Morisky量表的总得分为0（平均高依从性），128名（40%）患者为1或2分（均为中度依从性），159名（49.7%）患者为2分以上（均为坚持性差）。除了健忘（105 [80.2%]）、无法获得（26 [19.8%]）和不良口感（11 [3.4%]）外，也是研究患者不遵守的两个主要原因。217名（67.8%）患者表示药物成本高昂，但没有直接表示为不遵守的原因。年龄与问卷总分之间的相关系数为-0.2（P = 0.002）；这意味着总分数随着年龄的增加而下降（或遵守率增加）。在高、中度和低依从性组中，平均年龄（±SD）分别为44.1（±14.4）、44.6（±11.5）和39（±12.9）。在教育水平和婚姻方面，在统计学上与问卷的总得分相关（P = 0.04）。斯皮尔曼的相关系数分别为0.37（P < 0.001）和-0.14（P = 0.01），用于处方药数量和疾病持续时间与问卷总分之间的相关性。高依从组的平均持续时间（±SD）为97.8（±77.7）个月，中度依从组为51（±45.1）个月，低依从组为49（±52.8）个月。这意味着当疾病持续时间延长时，坚持性会变得更好。如上表所示，使用逻辑回归模型来确定对依从性的影响因素。如果总分为0，遵守被归类为适当，如果总分超过0，则不合适。与依从性显著相关的因素有：年龄（赔率[OR] =1.05，95%置信区间[95%CI]1-1.1），婚姻（OR = 10.8，95%CI 2.05-57.6），给药药物数量（OR = 0.05，95%CI 0.023–0.14）和疾病持续时间（OR = 1.01，95%CI 1–1.02）。这意味着婚姻、更高的年龄和更长的疾病持续时间可以增加坚持，而增加药物数量可以减少坚持。
3.讨论与结论
在本研究中，对320名患有慢性疾病的老年年龄组的受试者进行了长期药物的依从程度评估，并分析了影响药物依从性的各种因素。在本研究中，约90%的参与者依从性低或中度，只有10%的患者报告药物依从性高。据报道，健忘、无法供应、味道差和药物成本高是影响依从性的最常见因素。年龄、婚姻和疾病持续时间与处方药数量的依从性直接相关，反之影响了依从性。
其他研究表明，药物的依附性和复杂性与疾病持续时间之间的联系。 年龄也是一个重要因素。有学者指出，年龄与依从性之间存在着积极关系。这可能归因于老年患病的风险。相比之下，一些研究表明了年龄和依从性之间的反向关系，且在统计学上存在显著差异（p<0.05）。因此，年龄似乎是可能影响药物依从性的一个重要因素，这可能是因为与年龄相关的功能下降。其他研究也进行了类似的观察，但一些研究表明，年龄本身可能不是一个重要的促成因素。教育状况和合规水平之间存在正相关，差异在统计学上显著（p=0.002）。然而，各组之间遵守程度差和中等程度的差异在统计学上并不显著。其他研究还显示，教育状况与合规水平之间存在正相关。因此，可以假设教育可以通过让受试者更好地了解其疾病的性质、治疗的重要性、医生的指示和建议，在改善药物合规性方面发挥明确的作用。可能决定医疗保健服务和药物依从性可负担性的因素之一是研究对象或其家人的财务状况、健康保险覆盖范围和报销设施。然而，在本研究中，不同依从性水平上没有统计学上的显著差异（p=0.737）。但大多数有保险的受试者（25人中有23人）表现出良好的合规性。一些研究表明，家庭收入良好的受试者遵守率有所提高。与独居者相比，与配偶或家人一起生活的受试者的合规水平要高得多，合规水平的差异在统计学上显著（p=0.001）。在之前的一项研究中也提出了类似的观点，但其他研究没有发现家庭状况与合规性之间有任何正相关关系。
参考文献
[1]陈泓伯,胡永华,王丽敏,王翠,尚少梅.基于跨理论模型的干预性研究对促进慢性病患者运动依从性的研究进展[J].中国护理管理,2022,22(06):956-960.
[2]高兆溶,秦文哲,张娇,胡芳芳,洪壮,徐凌忠.山东省农村老年慢性病患者服药依从性及其影响因素分析[J].中国公共卫生,2022,38(04):410-413.
[3]高月,张艳,单岩,张振香,王鹏,林蓓蕾,刘腊梅.老年慢性病患者用药依从性评估工具的研究进展[J].中国老年学杂志,2021,41(17):3858-3861.
[4]俞吉,冉烁,徐玲.Morisky用药依从性量表8条目在老年慢性病患者用药评价中的应用[J].临床药物治疗杂志,2020,18(11):63-66.
[5] Tiv M, Viel JF, Mauny F, Eschwège E, Weill A, Fournier C, et al. Medication adherence in type 2 diabetes: The ENTRED study 2007, a French population?based study. PLoS One 2012;7:e32412.
[6] Breissacher BA, Gurwitz JH, Soumeral SB. Patient at risk for cost related med nonadherence: A Review of the literature. J Gen Intern Med. 2007;22:864-71.
作者简介：程仕才 1966年 男 湖北汉川人 汉族 大学本科 副主任药师 中国地质大学（武汉）医院 研究方向:医院药学。
