引言
随着计算机运用到各个领域，各种类型问题会慢慢暴露出来，而随着众多问题的出现，不但会降低计算机的工作效率和质量，还会为其后期应用埋下众多的安全隐患，甚至会在一定层面上对计算机操作用户的隐私及财产安全造成一定的影响，滋生众多不法行为。现目前，我国的教育呈多元化发展趋势，在高等教育中，计算机专业的学生应当主动承担起防护网络信息安全的责任，通过自身过硬的专业知识，为我国计算机信息安全作出杰出贡献。
1.传统信息安全处理技术
在以往的信息安全处理中，常用的技术有防火墙技术、入侵检测技术和加密技术三类。第一，防火墙技术。该技术作为网络信息安全防护的基础和关键，现阶段信息安全处理中也得到了普遍应用。其具体又分为两类，第一为网络防火墙，其设置在内外网络间，所有进入内部系统的协议、地址、端口及信息形式等都会被防火墙检测，筛选出不符合规定的信息数据；第二为计算机防火墙，该类防火墙设置在外网和计算机间，该防火墙一方面能够检查用户的输出信息，并添加协议层标志，另一方面则对接口规程、传输信息结构等进行检测，筛选出不符合规定的信息数据。但是防火墙技术网络IP破解、加密认证等方面需要得到进一步的完善。第二，入侵检测技术。该技术既能够有效拦截网络病毒，也能够监控用户的信息数据，并展开安全处理。就为入侵检测系统的结构图。一旦病毒侵入计算机，系统就能够迅速作出拦截。但是该方法的效率相对较低，必须建立在大量信息数据的基础上，所以在今后也需得到进一步的优化升级。第三，加密技术。该技术能够最大限度地避免其他用户非法侵入用户的系统，确保信息数据安全。该技术理论简单，其主要是通过设置账户密码对账户进行管理，只有获得密码后，才可以登录账户查阅和操作信息，账号的设置能够将内部网络和外网进行隔离，形成封闭空间，避免病毒木马程序或者黑客等窃取用户信息。
2.基于计算机大数据的信息安全处理技术
2.1安全管理模式
网络安全管理同时也是计算机数据库安全中非常重要的一种方式，可以更合理地对计算机网络体系加以改造，从而修补系统漏洞，从而达到了提升计算机安全水平的目的，由于计算机网络体系较为繁杂，普通用户也很难更合理地对计算机进行保护，所以，安全网络模式就为一般个人用户提出了一种更加科学合理的防护方式与对策。除此之外，在电脑要处理数量较多且较为复杂的信息时，可以利用安全管理模式，对这些信息进行识别检验，从而保障信息的安全，为网络创建安全的环境。集中式管理机制、分布式管理机制以及静态分层模式都是当前常见的一种安全模式，但是每个模式都有各自的优点与不足。因为分布式管理机制的安全性问题，在行业中的使用并不普遍，但是集中式管理模式已经普遍应用于各种环境。计算机的安全模式可以把数据资料分类存放到计算机系统中，同时可以对不同行者的信息进行分类管理，并设置不同等级的密码。进而实现管理目的差异性，提高网络安全性能。除此之外，在电脑要处理数量较多且较为复杂的信息时，可以利用安全管理模式，对这些信息进行识别检验，从而保障信息的安全，为网络创建安全的环境。
2.2强化数据信息安全监控
伴随科技水平的不断提升，计算机网络中的攻击手段也变得更具隐蔽性和攻击性，其会不断升级换代，进而通过多种攻击方式躲避传统安全防护软件构建的防卫系统。因此，需要积极引入新技术实现对网络信息的安全管理。用户可以利用大数据技术中的强大的算法和架构技术手段，对数据信息进行精简，同时，保证原有信息的完整性，在不破坏原有数据的前提下，对数据的传输效率进行提升，并通过相关技术实现数据之间的关联，一旦某一部分数据存在异常，就能在第一时间发现并进行相应处理，实现对数据信息的安全监控。在数据信息的存储环节，为了提升安全性，可以采取以下措施，首先，建立云存储空间，将数据信息同步至云空间，实现对数据信息的备份，以防止数据丢失；第二，对重要数据信息进行加密处理，通过技术手段加密数据后，将加密信息和密钥数据分开保管。最后，需对重要数据建立多重备份处理机制，对于数据的传输也需严格按照相应的流程进行。在数据传输过程中需要进行安全监控，同时还要建立数据信息处理分析平台，实现对全部数据的统一管理，进而减少因人为操作失误对数据的破坏。在数据信息的访问方面，可以设置密钥，并明确访问人的权限等级，通过等级的高低情况获取相应的信息访问权限。
2.3入侵检测系统的应用
入侵检测系统是对网络传输进行实时监控、在发现可疑信息时及时发出警报并采取主动反应的网络安全防护手段。其与其他的网络安全手段的不同之处在于，这是一种十分积极主动的安全防护手段。入侵检测技术作为动态安全防护的核心技术之一，是对防火墙技术进行了合理的补充，帮助计算机系统去应对网络攻击，进一步扩展了管理员的安全管理能力，包括安全审计、安全监视、进攻识别以及响应等方面，有效提高了安全基础结构的完整性。主动防御的方式让安全防御体系更加坚固。
结束语
分析本文可知，在时代发展背景下，计算机信息安全建设已成为发展重点问题。接受计算机信息网络技术发展价值的同时接受网络发展的应用，通过大数据技术手段降低网络风险，提升数据信息的安全性。在信息技术深入发展背景下，网络安全问题逐渐加深，风险形式呈现多样化发展趋势，结合大数据技术，提升计算机信息安全系统建设的全面性，满足用户对网络安全管理的需求。
参考文献
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[2]何迪.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程，2018（24）：112-113.
