智能信息处理技术的应用及前景分析
陈虎清
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陈虎清,. 智能信息处理技术的应用及前景分析[J]. 信号处理与图像分析,2025.4. DOI:10.12721/ccn.2025.157490.
摘要: 智能信息处理技术在运行上,主要通过信号采集与相关算法的应用,实行系统内部、外部的信息控制。该技术形式的诞生时间较早,但正式应用与普及推广的时间相对较短,在科学技术与互联网信息处理技术的发展背景下,需要对其技术形式与实际效用引起重视,使其通过发展与创新更好推动信息产业的发展。本文从技术原理、工作模式与发展前景等角度分别进行了内容阐述。
关键词: 智能信息处理技术;应用;发展
DOI:10.12721/ccn.2025.157490
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引言

智能信息处理技术在早期的发展过程中,影响其应用与优化的主要原因在于:计算机水平与电子技术方面的发展程度较低。因技术手段与支持设备等方面的限制,智能信息处理技术在早期阶段并没有实现实现大范围推广应用。

一、智能信息处理技术的发展历程

在科学技术进步、时代创新的背景下,智能信息处理技术迎来发展契机,少部分设备开始投入与社会生活中,在技术手段的加持下,使得社会生活具有了一定便利性,并且在社会经济发展的过程中起到了重要作用[1]。随着科学技术发展愈加成熟与完善,智能信息处理技术得到较为广泛的关注,在社会上生活与社会生产等方面已逐渐扩大了设备使用范围。

二、相关理论与工作原理

随着智能信息处理技术的推广范围与应用频率逐渐增加,社会生活、工业生产与商业活动等方面加大了该设备技术的应用。作为计算机技术、通信技术以及控制技术等方面的集合体,从现阶段的发展情况上看,主要的技术形式有以下几种类型,即:

(一)模糊理论的原理应用

模糊理论主要用于不具体信息对象的处理,依靠模糊处理的形式执行相关工作程序。对象具有的不确定性是造成概念模糊、条件不明确的主要原因,性质判断与定性较为困难。模糊系统主要通过模糊理论分析、判断和处理不确定对象,一般由模糊规则库、反模糊化系统、模糊产生器以及推理机所构成,各个部分通过模糊神经网络进行相互连接,使其具有整体性与功能性。在模糊神经网络相互连接的基础上,对输入信号的传播实施算法处理,使其运行于普通神经网络中,在不同形式的传播、处理方式上,选择最优形式,以形成对象处理的定性。模糊神经网络在运行过程中,能够对模糊对象的有效处理,推动智能信息处理技术的应用质量与发展水平。

(二)人工神经网络的原理应用

通过数学模型与网络模型的相互结合,且在神经元的联系下形成人工神经网络。现阶段已通过成熟的技术手段,研究出类型各异的神经元模型。通过人工研发的神经元相互作用、连接,以形成一个模型系统。

(三)漏洞扫描技术的原理应用

随着应用领域与范围的扩大,智能信息处理技术需要加工处理的信息内容逐渐增加,该过程信息处理准确性、高效性使需要重视的技术问题[2]。大部分网络环境中,系统环境相对复杂且多元化,在此类环境中,信息类型具有复杂性的同时,容易产生变化,若依靠网络管理人员单方面进行技术处理,则存在较大难度。在此环境背景下,漏洞扫描技术经历研发并诞生,该种资源处理技术在优化与安全漏洞等方面,能够通过已有数据执行资源管理工作。

(四)密码技术的原理应用

密码技术作为使用频率较高上的信息安全保障手段,能够通过数字、指纹等形式保障计算机网络中的数据安全、口令安全以及文件安全等。

(五)非法入侵监测技术的原理应用

非法入侵监测技术主要通过网络环境的监测、信息识别等手段,其次依靠处理系统的数据判断,对非法入侵行为进行排查与限制。在网络环境的监测上,涉及内部、外部环境的行为数据监测,确保扫描范围的全面性,以保障网络环境运行和信息保存、交替的安全性。作为信息安全防范的核心技术之一,可以在用户的应用过程中,针对不同类型的入侵行为数据,制定合理的控股方案,以增加防护系统的适用性。

三、应用及发展前景

(一)社会生活领域的应用

在智能信息处理技术性能与应用技术逐渐撤成熟的背景下,社会生活的各个领域以逐渐应用该信息处理技术,为社会生活的多个方面产生了较大影响,主要影响为:

1、能够使程序繁杂的劳动过程得到简化,以减缓脑力的过度应用。

2、能够依靠信息检索、排查等功能应用,为WIFI网络设置提供最佳线路,以提升网络信息的传播质量,避免出现信息连接不畅、阻塞和断连等情况。

3、通过智能信息处理技术可以实现多种信息识别形式,使用户在生活与工作中得到较好的信息安全保障。如图一,智能交通信息应用。

截图1742364726.png图一智能交通信息系统

(二)发展前景

随着AI、虚拟现实等信息技术发展,使得智能信息处理基础在未来发展上,呈现出与以往方向不同的发展前景。人工智能技术作为时下热点的科学技术,能够以智能化的数据信息处理方式,使计算机工作运行更加快捷高效,且能够处理的信息量也得到增加,智能信息处理技术通过与该技术的融合,能够产生信息数据处理系统。此外,还能够立足于海量数据信息之中,通过多种信息处理功能与运行速率,使数据信息处理能够实现智能化。随着国民经济与科学技术的高速发展,智能化信息处理技术在未来的发展阶段中,将以更为全面的技术形式、作用范围等立足与数据信息领域,在一定程度上推动信息产业的更好发展。

四、结束语

本文根据智能信息处理技术的原理、技术手段以及实际应用情况等,分别进行了理论分析与实践探究,旨在通过相关研究成果改善该技术在现阶段的应用质量。随着数据信息爆发式增长,社会生活与社会生产等方面,需要更好数据信息处理手段,以满足社会发展的具体需求。

参考文献:

[1]李晓芳.探析智能信息处理技术在网络计算中的应用[J].山东工业技术,2018

[2]杨玉坤,赵杰.论计算机智能信息处理技术应用与发展前景[J].科学技术创新,2018(3):77-78.

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