在我国发展过程中，大数据时代属于必备的流程，为人们的工作和生活提供着便利，因此要以大数据时代作为背景，分析设计软件工程。在开发软件工程时，应和大数据时代结合，优化传统数据信息，提升处理信息能力，扩展软件工程性能。
一、阐述大数据技术和软件工程相关内容
（一）大数据定义
科学技术快速发展，影响着人们的生产生活，特别是大数据时代，需要从海量的信息数据中挖掘有效信息。大数据技术能够应用在服务器找那个处理数据信息，从而分析整理网络数据，挖掘具有价值的信息，为企业提供支持。在企业管理和政府部门中应用大数据技术，获得理想化的成果。
（二）软件工程定义
软件工程技术以大数据作为背景得到广泛的应用，通常应用在工业、航空和农业等领域。软件工程技术的出现，改变着人们的生活质量和工作效率。以互联网技术为基础的软件工程技术，在优化升级后，能够使各领域得到更加快速的发展，为各行各业提供着技术支撑。
（三）大数据时代软件工程的作用
大数据的出现，推动软件工程发展的步伐，近些年来，软件工程相关产业数量不断增加，而软件工程也更加的灵活，常见的服务建设基础性软件工程是结合实际生活情况改变。而基本维护软件工程服务主要是分布式应用以及虚拟化管理，此种管理信息的方法是把网络虚拟的软件改为动态操作系统，从而解决工程软件和集成系统协作的问题，确保软件工程服务范围是在大数据时代中，比如互联网、云计算等均得到了发展。软件开发有着透明化和开放化的特征，大数据时代的网络化是由软件工程服务化组成，以大数据作为背景，能够更快采集用户评价的内容和信息，体现了网络信息的共享性、便利性和交流性。采集用户的评价内容能够有利于企业开发研究软件的方向，此种优势便于软件工程应用软件开源的模式，软件开源有着更多的功能，因此企业间要加强软件合作，同时共享技术在深度探究传统软件工程后可知，传统软件工程不适用于现代化时代开源建设，软件工程目前更加重视研发众包基础过程。
二、大数据在软件开发中的作用
（一）满足软件开发的需求
在调查开发传统软件需求时要进行实地考察，根据调查的数据，分析企业和用户的需求，调查过程需要耗费较多的和资金、人力、物力，增加了调查的成本，同时调查效率低。引入大数据技术后，通过应用数据分析和挖掘，可以快速的获取网络各渠道的有效数据，从而更好地掌握市场需求，实施针对性研发，保证研发的成果具有可行性，精准预测出软件开发用户的需求。
（二）比较软件升级数据
在软件工程应用时，突出了开发软件的多样性和升级软件的快速性。在更新和升级过程，可以满足用户更多的需求，大数据也为升级更新技术提供支撑。应用大数据技术能够比较相同类型软件更新数据的情况，进而有效的比较自身软件，结合用户需求和市场数据，明确更新的方向和升级的内容，并且也要分析获取市场调研的数据，明确升级的可实施性。在应用大数据技术时，需要应用系统和软件的帮助，软件工程也能够为使用大数据技术提供支持。软件工程有着智能化、便捷化的特征，有效结合社会的发展和数据技术，从而满足各群体对大数据系统的要求，此种需求以上升姿态呈现，进而为开发新软件提供方向。
三、阐述大数据时代软件工程关键技术
（一）软件服务工程技术
从软件服务工程发展的情况可知，它能够满足社会的需求，同时也是企业单位应用局域网的主体构成网络，目前是社会链接的整体，为社会开拓出虚拟的社会领域。对于企业发展情况而言，若是想要让企业流程能够正常运作，要在网络基础上开展。在大数据时代下，局域网被非法木马病毒等危险问题激化，提升对软件服务工程更严格的标准。软件服务工程需要在保证局域网计算机系统软件安全的基础上，更好的整合局域网内部用户主体软件间数据。应用软件服务工程能够更好的保护局域网系统软件，主要表现为开发设置服务应用软件。在安全保护系统和管理系统中放置局域网应用软件，能够避免外界病毒入侵，软件服务工程也有着个性化定制的特征，满足用户多种需求。
（二）密集数据科研技术
密集式数据源于2007年被提出，在大数据时代得到认可，软件工程也在不断探索此项技术。从应用软件情况可知，传统的第一范式、第二范式在分析中均有着不适应性，致使运行数据无法保存，使软件的应用出现不流畅的问题，而密集式数据科研技术可以增加数据的完整性，保证分析的结果更合理。以大数据作为背景，应用密集式数据科研技术的核心是多层面、多主体，加速整合密集型数据服务，研究工作使其发挥作用，从而科学分析确保密集式数据科研技术能够得到有效使用。
（三）众包软件服务工程
软件服务工程出现的数据信息有着集中性，由众包软件服务工程的优点可知，目前世界各领域均应用到众包软件服务工程，科研人员也在优化众包软件服务工程，甚至科研人员目前在探究众包软件服务工程流失数据以及密集型数据存在的方式，以便于能够为管理层提供平台。软件服务工程和众包软件服务工程作为服务性软件工程，服务对象包括管理层平台、软件运营管理层，此些群体是众包软件服务工程的对象。而软件长远运行和稳定运行能够保证有效合理的传输数据，使软件得到更好的发展。软件开发的程度以及管理实效性影响着众包软件服务工程的稳定运行，使软件得到快速的发展。众包软件服务工程的优势是凸显集中性数据，充分体现工程数据，但却缺少表现的方式，也未体现出单位性量化，因此有效分析数据，能够提升集中性数据的合理性，把专业性的理论信息用于分析和探究数据的依据，进而将分析情况作为研究数据信息的方式，能够优化软件服务的质量。
（四）数据虚拟化技术
数据虚拟化技术指的是在数据传输网中构建服务，同时在IT架构层分析数据集，而实际数据并未从原物理系统中移动，优化大数据架构管理能够获取更高的成效，提升成本效益。此些内容无法在物理基础架构的环境中实现，通过虚拟化软件技术可在相同服务器上运行不同的操作系统，增加了IT的灵活性、敏捷性和可扩展性，节省成本。在大数据时代应用计算机软件技术是虚拟化技术，属于主要应用的内容，优化配置、内部整合，分流管理虚拟资源，加速处理信息，保证工作效率，有效结合虚拟化技术和大数据符合计算机软件技术的应用情况。一些企业开始投入研究数据虚拟化技术，它的出现能够改变人们生活情况。
结束语：
综上所述，大数据时代影响着各行各业的发展，因此软件工程和处理的大数据信息会渗透在各领域，结合大数据特征以创新方式解决软件工程出现的问题。大数据快速发展，若是企业想优化软件工程服务，则需要研发核心技术，进而满足自身需求。
参考文献：
[1]赵明,宋广宁,梁德军.探究以大数据时代为背景的软件工程的关键技术[J].科技风,2020(10):105.
[2]杨品军.解析大数据时代下软件工程关键技术[J].网络安全技术与应用,2020(03):54-55.
[3]饶静.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].信息记录材料,2019,20(12):151-152.
作者简介：
高娜，女，1979年4月生，汉族，四川泸州人，学历：硕士，职称：讲师，研究方向为软件开发、系统设计 单位：泸州职业技术学院 人工智能与大数据学院
通讯地址：四川省泸州市江阳区滨江路四段长江生态园14-2-11
邮编：646000 电话：18982734950
