前言：
随着信息技术的不断发展与进步，各行各业对于信息技术的应用都越来越普遍。因而产生的信息收集方法越来越丰富，数据信息爆炸性增长，传统的数据处理方法已然不能再满足基本的数据处理需求。因此，在医院信息系统中应用数据挖掘技术是解决医院信息处理过程中繁冗难题过多的必然方法，不仅可以帮助医生辅助诊疗，还可以将其用于其他的医院信息处理方面，提高医院的日常工作效率。
一、数据挖据技术在医院管理中的应用
1.对病人进行分类
细观我国医疗机构的管理运营现状，再结合医院的实际信息处理需求，进行医院信息系统中的数据信息挖掘，其内容之一就是对挖掘对象即病人的首要分类。根据病人就诊时的基本信息如年龄、性别、过往病史、病症等的录入数据，在现有的病人诊疗基础上通过数据挖掘技术对病人进行合理归类。使接诊医生能够在第一时间对于病人的信息有基本的了解与掌握，更加快速、便捷的进行诊断与治疗。同时，作为为病人提供服务的医护人员，对于病人的基础信息有综合的了解亦可以为病人带来更契合的全面服务，为病人的病症治疗实施不同的治疗方案与不同的收费标准讲解，方便病人科学的进行适宜选择。
2.治疗病人效益评估
对所治疗的患者进行效益评估主要从开两个方面入手，即从患者住院期的长短及其住院期间所产生的医疗费用总和来对患者群体进行分类挖掘。然后在分类挖掘的初步结果上展开二次深层挖掘，也就是所谓的特征挖掘总结，最终将两次数据挖掘过程中的有价值数据结果加入到有关的智能数据决策库中。一旦有患者申请住院，医院的相关管理人员就可以结合特征挖掘总结结果对该患者进行特征检索，使其可以在最为接近的住院需求规则中判断该患者住院时的LOS与EIH。日常的工作处理与工作安排井井有条，能够把合理的资源数据用于最具效益的病患身上，实现效益评估的最大化。而对于患者而言，结合数据的挖掘处理规则，也可以对自身的住院时长、住院费用、康复情况等有提前的预先性掌握。
二、数据挖掘技术在医疗诊断方面的应用
1.疾病诊断
将数据挖掘技术应用到医院的信息诊断方面目前仍处于研究阶段，主要是针对病患某一类的疑难杂症或者医学影像进行专门性质的对应研究。对已有病患的医疗数据进行挖掘处理，分析出此类病患的病人特点与疾病类型，亦或者从对病患的病症数据进行先行分类，找出病患的真实病因，从而针对病因设计最佳的治疗方案。通过这样的针对性疾病诊断来提高诊断的实际效率，并增加诊断的切实准确性。具体来讲，就是在医院的信息系统中使用信息挖掘技术将某一类疾病作为目标变量进行分类分析，然后再对对应的病患本身进行基本信息分类，最终将病患分至各个疾病类型中，从而从群体数据中收获各类病人的典型特点。这样在接诊到具体的类似病患时，可以利用疾病诊断的分类将其准确的分到对应的疾病类目中去。
2.医疗处方分析
使用数据挖掘技术对患有某类特定疾病的病人进行医院信息系统中的处方数据分析，挖掘出医生所开处方中的各项数据之间的关联关系，再由医生利用专业的病理知识来分析依据处方分析数据所生成的分析规则的可信度。可以使依托数据挖掘技术实现医疗处方分析后而提取的一定程度的价值参考，并将其中的一些有价值的分析规则收录到具体的规则分析库中为自身或者其他医生提供具体可依的数据参考。方便医生在日常进行诊疗判断时可以更加全面、综合的为病患开具对应处方，使门诊作为医院最主要又最基础的诊疗窗口，可以实现数据分析后直面病患的最效率性医院数据处理场所，为病人的就医提供方便，为医生的治疗方案制定提供保障。
3.疾病关联序列分析
对病患的过往病史进行关联性的序列分析，是为了对于病患的综合疾病判断更具全面参考价值。例如：脑梗塞→高血压Ⅲ期，可以说明患有脑梗塞的病患在接下来的的发病态势中存在着得患血压Ⅲ期的患病情况。因此，在病人的病例中对病人进行患病情况的详细记录与详细分析，生成特定的关联疾病分析模式，可以在医生治疗患有前提条件疾病的病患时，让医生根据病患需要注意的疾病检查或者直接排查是否存在后续的后果疾病的情况有更为清晰的治疗方案设计。这样一来，在医生科学的制定合理治疗方案时，不会只在现有治疗一种疾病的方案上对病患的潜在性质的关联性疾病视若无睹，使病人的疾病治疗产生关联疾病负向作用，对病人的整体治疗产生不利的效果影响，而是全面治疗，提前预防。
4.图像鉴别诊断
将数据挖掘技术应用于对图像的处理已经成为了一个全新的医疗研究领域，也已经取得了一系列的良性研究成果。并且，在此基础上开发出的图像鉴别辅助诊断系统对于提高放射科医生的疾病鉴别诊断具有非常重要的现实辅助意义。对于医学影像学的综合教学亦是如此。不仅助推了数据处理技术与图像处理技术的关联应用价值，还使更多元的实用关联价值肉眼可观。所以，将数据挖掘掘技术应用于图像处理的全面处理，不仅可以切实提升医院放射科医生的放射诊断准确性，还可以依据精确的图像鉴别为病患提供直白的认知讲解，使病患是对于图片的观看直观了然。当需要将一些具体的图像数据挖掘规则进行对应的整合分析，也可以为医生的诊断提供参考。
三、结论：
综上所述，数据挖掘技术在医院信息系统中的应用，具有其自身的数据处理多样性与特殊性、重复性。需要保证在应用数据挖掘技术进行医学数据的处理时能精确的提供决策辅助与应用辅助，对于使用范畴的数据构成有清晰直观的认知了解，以此保障数据信息查询使用的实际质量，发挥数据挖掘技术的最佳价值，为医护工作者的日常工作提供准确有效的信息辅助服务。
参考文献：
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