基于粒子群与DBSCAN的SSOA定位算法
秦雪佩 罗相林
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秦雪佩 罗相林,. 基于粒子群与DBSCAN的SSOA定位算法[J]. 计算机研究与应用,2019.4. DOI:.
摘要:
定位技术应用广泛,利用到达信号强度(SSOA)定位有着成本低,能量消耗少的特点,为此提出一种SSOA定位算法。该方法的目的是利用电波到达信号强度数据和GPS数据,计算出较精准的信号源位置。假设目标位置,通过分析电波传播过程,构建代价函数,使用粒子群算法进行迭代,求出代价最小的最优解。为了解决增根与不收敛等问题,使用基于密度的聚类算法(DBSCAN)进行聚类。实测表明,该算法有较高的定位精度并且收敛。
关键词: 到达信号强度(SSOA)粒子群算法DBSCAN信号源定位
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