基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测
梁彩霞 高赵亮
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梁彩霞 高赵亮,. 基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测[J]. 电气学报,2019.7. DOI:.
摘要:
光伏电站输出功率受多种外界环境因素影响显著,存在非线性、波动大等缺点。针对这一问题,提出改进的深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的方法。首先利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)为DBN神经网络选取最优的初始权值;其次利用灰色关联度法选择与预测日气象特征相似度高的日期,将这些日期的天气数据和历史发电功率作为训练样本训练DBN神经网络,建立短期光伏预测模型;最后通过仿真算例分析验证了该方法对传统DBN模型预测准确度的提升,且具有一定的可行性。
关键词: 短期功率预测;相似日;深度置信网络;遗传算法
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