卫星降水产品已广泛应用于各种生产和研究领域。然而,高分辨率卫星降水产品在时空分布方面的精度仍存在不确定性,需要进一步研究构建算法进行改进。植被是影响降水空间分布的重要因子。根据卫星降水观测和气象站的降水量、地形、季节和植被类型之间的关系,利用遗传编程对2016年全国各地的全球降水观测(GPM)日尺度降水数据进行校准。结果表明,该模型能够较好地对我国湿润地区和温暖季节的日降水量进行校正。将植被类型考虑在内,卫星降水数据的校准精度有明显提高。所研究的结果不仅表明遗传编程对我国GPM日降水数据有良好的校准能力,而且在考虑植被对GPM降水产品影响的基础上,对降水检索算法进行进一步的改进。