工业的快速发展，在给人们带来便捷生活的同时也会在一定程度上影响到生态环境的良好发展，使得生态环境持续的恶化，温室效应，水污染以及生物种类减少等问题越来越严重，使得生态环境逐渐恶劣，世界来看，各国家区域的自然灾害屡见不鲜，这给人们的生命健康安全造成了严重的影响。这些问题需要引起人们的高度关注，治理和保护生态环境工作是当前亟待解决的。近年来我国科学技术的发展，大数据技术被研制出来，其作为综合性的信息技术，能够很好的处理海量信息数据，并有着更优秀的分析和处理数据的能力，其有着传统数据库难以达到的优势，大部分数据技术主流应用框架为Hadoop系统，能够分布式的处理大数据。
1 大数据技术与生态数据的现状和价值
1.1大数据技术概述
信息化发展的过程中大数据技术逐渐被研究出来，微观上而言，其具有增幅快且覆盖面积广泛和更新频繁的数据群，而从宏观角度来说，其自身用用各项新型的现代信息技术，能够及时获得并整理特点的数据集群，基于此，对此对象在后续时间当中的发展趋势以及规律展开一系列的预测与探索研究。所以，大数据技术自身有着高速性，多样性和商业性等优势，在各行各业当中普及应用，能够有效的推动行业的发展，并使其生产能力显著提高，有助于促进经济更好的提升。
1.2大数据技术生态研究现状
我国大数据技术的应用情况来看，当前该技术已经普及应用到各行各业当中。从生态保护方面来说，当前大数据技术的应用一般在各工作行业中独立数据的研究与收集方面，比如水资源，物种多样性以及各类环境数据等等。该体系大数据技术应用形式只可以是对于符合某单一形式的环保工作，而无法达到环保工作的整体标准，这就会造成在具体工程过程当中发生不连续的情况，给生态环境保护工作的实效性造成影响。
1.3应用价值
在生态环境保护工作当中融入大数据技术，是时代发展的方向，同时能够促进环保工作更好的开展，在我国战略思想理念与市场需求的发展下，在各行各业中大数据技术普及使用，能够给生态环境保护中的多个行业带来更大的发展空间。我国物联网技术的快速发展，从环保传感器的发展来看，其功能也越来越多样化，且在逐步的健全，成本的投入也在减少，这对环保工作中大数据技术的普及和推广有着十分大的帮助，从PM2.5监测设备的角度来说，微量震荡天平和贝塔射线监测仪等设备在前几年采购价格一般在十万至上百万之间，其单价高，一般来说，只会以少量购入的形式进行使用，通常每个城市只会设置一个监测站来监测空气的质量，无法完成高密度以及大面积的监测。
2 大数据技术于生态环保里的优势与作用
我国大数据技术的不断发展，此技术在生态环境保护工作当中有着明显的特点且体现出十分明显的作用。通过使用大数据技术能够接收生态系统内全部有关条件和数据资料，有助于相关方案的设计安排。另外，基于海量数据的前提下，通过大数据技术能偶有效的分类，处理以及分析这部分数据，对于各种生态环保工作能够方便的整理出有关的数据资料，对于人脑的计算来说，通过电脑计算更具高效以及准确性，能够大大的降低工作时间的消耗以及起到成本节约的效果，从而有助于推动环境保护工作更好的开展。最后，大数据技术不但能够储存并归类之前某段时间中生态环保有关数据，另外此技术的进一步发展应用，数据量也在逐步增大，此技术还能够预判后续生态环境发展规律动向，人们按照预判的信息，可以通过未雨绸缪的方式来有效的降低生态环境恶化发展速度，并起到控制的作用，使生态环境能够得到良好的改善。
3 生态环境保护中大数据技术应用对策
生态环境保护工作当中，大数据应用一般表现在下面几点上：第一，生态环保单一领域方面中的数据进一步应用研究，通过大数据技术与有关设备，建立数据库于水环境，土壤环境和大气环境等方面，再利用一系列地理空间位置确定监测点，通过传感器等一系列信息传输和采集的设备，把生态环保的数据输送到中心数据处理系统里，并以此展开归类，处理等操作，按照各领域的环保工作来展开分析数据工作，建立科学有效的工作策略以及方案。第二，设置统一数据分类与采集的标准，使各环保有关的部门能够紧密的配合协作，基于同一的标准，各个位置的环保部门与全部领域的部门间可以共享生态环保数据信息资源。在基于数据资源共享的前提下，降低重复的工作，从而能够更好的传递信息资源，利用单一领域生态环境信号了解容易对一些环保参数不良的影响，从而使环保工作开展的总体效率以及质量得到进一步的提升。最后，通过大数据技术对污染严重的企业进行监控，对这部分有关企业装设排放物的监测装置，并监督这部分企业的生产活动，强化治理污染物，保证这部分企业排放物能够达到我国相关法律以及政策的要求，从根源上有效的处理污染物，从而能够更好的治理生态环境。建设数据信息反馈系统，能够整体的控制企业污染排放，在应用该技术时，从森林覆盖率数据方面来说，因我国森林砍伐情况较为严重，减少总体覆盖面积不表示对象区域发生生态问题，要防止以上问题影响到环保工作的开展，就需要环保部门设置健全的数据信息反馈系统，并划分成为各项子项目，可以把森林覆盖率根据原生林，次生林等方面展开细致的划分，把核心放在原生林与次生林的覆盖率上，进而能够使大数据的针对性得到提高。大数据技术是我国环保部门监督企业生产状态的关键途径，设置污染监测装置于重污染的企业，并通过物联网的形式建立线上监控网络，并能够有效的提高企业的环保意识，同时还有助于加强企业废弃物治理的效果，使其生产排放能够满足行业和国家的规定，从源头上规避环境污染的途径。
4 结语
生态环境与我们的生活质量以及生命健康有着密不可分的联系，不但会影响到当前居民的生活，同时还关乎后代的繁衍，是不容忽视的一项重要内容。随着我国工业的不断发展，在这个过程中加剧了环境污染，使得更多人开始关注生态环境保护工作，大数据技术的推出，能够给环保工作的开展带来更多的优势，我国科技发展过程中，大数据技术的合理应用有助于促进生态环境保护工作的创新发展，通过应用各类大数据技术与有关设备，不但能够更加高效且高质的展开生态环境优化与治理方面的工作，同时还可以更好的展开环境保护工作并有效降低环境污染的现象，从而能够积极提升生态环境保护的效果，需要相关人员能够积极探索并学习相关的知识，顺应时代发展要求及时更新自身的环保理念，熟练应用大数据技术于环保工作当中来，从而能够给人们带来更加宜居的生活环境，并给人们的生活提供更优质健康的条件。
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