数值模拟历史拟合是数值模拟研究中非常重要的一部分,是不同开发方案或调整方案对比优选、油气产量预测的基础。目前历史拟合工作主要采用传统的人工反复试算方法,既复杂又费时费力,存在多解性。为了提高数值模拟拟合精度及工作效率,通过对计算机辅助历史拟合技术方法进行研究,以Eclipse为模拟器,以集合卡尔曼滤波方法为技术基础,从模型输入数据文件自动获取数据,将敏感性参数作为被估参数,确立目标函数,利用最优化方法实现自动修正可调参数,自主研发了数值模拟自动辅助历史拟合软件。实例应用表明,通过自主研发的辅助历史拟合软件实现了多模型自动历史拟合,采用最优化算法筛选出最优拟合模型,节省了大量人工拟合时间,提高了拟合精度及工作效率。提出的数值模拟辅助历史拟合方法可行可靠,取得了良好的应用效果。